网站原创【摘 要】本文基于多年的工科院校数学建模课程的教学实践,结合全国大学生数学建模竞赛的指导经验,指出了当前数学建模教学中存在的若干问题,并探讨了解决这些问题的相关对策.
【关 键 词】数学建模数学实验教学实践
【Abstract】Basedontheteachingpracticeofmathematicalmodelingcourseincollegeofengineering,binedwithguidanceofmathematicalmodelingcontests,thispaperpointsoutsomeproblemsinthecurrentmathematicalmodelingcourseandputorwardthecorrespondingcountermeasurestodealwiththeseproblems.
【Keywords】mathematicalmodelingmathematicalexperimentsteachingpractice
1引言
数学作为一门重要的基础学科和一种精确的科学语言,是以一种极为抽象的形式出现的.这种极为抽象的形式有时会掩盖数学丰富的内涵,而要用数学方法解决一个实际问题,就必须在实际问题和数学之间架设一个桥梁.把外部世界各种现象或事件的研究划归为数学问题就是数学建模.随着电子计算机的出现,数学建模的方法在各种与之相关的领域中占据主导地位,数学建模的方法能使人们在解决复杂的科学技术问题时设计出最优的策略,并且能预测新的现象.
在面向21世纪的工科数学教学改革中,许多高校对工科数学的教学内容和课程体系进行了一系列的改革尝试,并开设了数学建模或数学实验课程.全国大学生数学建模竞赛也开展了许多年.随着改革的深入,数学建模课程的重要性日益显著,在全国高等学校工科数学课程指导委员会的关于工科数学系列课程教学改革的建议中,指出微积分、几何与代数、概论统计、数学实验是21世纪高级人才应该普遍具备的数学基础.随着数学教育的不断发展,数学建模课程的建设也出现一些问题,例如师资匮乏,缺乏合适的教材,教学内容和教学手段落后等问题,本文基于高校多年开设数学建模课程的教学实践探索,指出了当前工科院校数学建模教学中存在的若干问题,并探讨了解决这些问题的对策[1,2].
2当前数学建模教学中存在的问题
2.1对数学建模认识上的误区
近年来,由于学生总体学分数的减少,部分学校对数学建模课程重视不够,觉得数学建模课时受到挤压,课时量在不断减少,数学建模已不能完整地讲授.而能够有精力在业余时间学习数学建模的学生和老师太少.部分学生只关注考研课程的学习,只对数学建模竞赛感兴趣,对数学建模课程却不够重视.学生往往开始学习的时候有兴趣,但数学建模需要学生有钻研精神.如何将学生对数学建模的好奇心和兴趣持续到底是教学中存在的一个很大的问题[3].
2.2师资匮乏,学校资金投入不足
《数学模型》课程涉及多个数学领域,包括运筹学、多元统计分析、数值计算、统计软件等,对教师自身的数学知识面、数学软件应用要求都很高,如果教师在讲课过程中涉及到某门课程学生还没有学到,则需要在短时间内把相关课程的基础知识给学生作一个全面而通俗易懂的讲解,课程教学难度高,备课工作量大.这样的教师在当前的教育形势下少之又少.同时许多学校对数学建模的投入经费不足,也在一定程度上影响了数学建模教师的备课和建模指导的积极性,不利于数学建模课程的发展.
2.3缺乏合适的教材,教学内容陈旧
根据调查,有60%以上的学校采用姜启源等编写的《数学模型》作为教材.《数学模型》课程选材要考虑其应用性和适用性.选用的案例一定要有明确的实际背景,还要适合教育对象的知识水平.当前的教材要么把它编成应用数学知识的大杂烩,要么把它编成数学模型的资料库,过于强调内容的理论性,缺少合适的应用案例,学生普遍反映看不懂,缺少兴趣[3].
2.4教学模式落后
许多学校把数学建模课程看成是《运筹学》《多元统计分析》《概论统计》等数学课程的拼盘,侧重于方法的讲解和模型推导,过于强调课程的理论性和系统性,而对于如何分析实际问题和模型的应用引导得不够,缺少和学生的互动,还没有摆脱一般理论课程“填鸭式”教学模式,造成理论与解决实际问题的脱节,学生对于实际的建模问题往往无从下手.
3数学建模课程改革的建议
（1）增加对数学建模的投入,为师生提供良好的硬件条件和经费支持,鼓励学生积极参与各类数学建模竞赛.
（2）加强数学建模师资队伍建设,鼓励数模教师团队对外交流、学习、访问,把握最新的数模发展动态,提高自身的素质,形成一支数量合理、结构稳定的高水平的数学建模教学团队.
（3）编排一本教学和竞赛适用的教材.基于数学建模课程选材的应用性和适用性,我们认为教材内容结构体系应该包含以下几个板块：
①数学建模方法概论：包括数学建模的基本概念、数学建模方法的一般步骤、具有普适性的数学建模方法,如比例关系分析法、理论分析法、平衡原理法、数据分析法、图表分析法及类比方法、量纲分析法等.
②具体的数学建模方法：如代数建模方法、几何建模方法、微分方程建模方法、积分建模方法、多元统计分析、线性规划建模方法、图论建模方法、层次分析建模方法等.
③建模案例分析：如每年的全国大学生数学建模竞赛案例,深圳杯数学建模竞赛案例,各地区以及电工杯数学建模案例等内容.④Matlab数学软件的应用：包括Matlab的入门,作图,数据读取,最优化模型,微分方程,多元统计分析,计算机模拟,插值与拟合的程序实现和上机实习[4,5].
（4）改变传统的数学教学模式,在数学类主干课程中融入数学建模的思想.数学建模的核心思想是提高学生应用数学知识解决实际问题的能力,其侧重点应放在通过案例让学生学会怎样思考问题、分析问题和解决问题,体验数学建模的全过程,课程不必求大求全,片面追求自成体系.可在数学建模的教学过程中,引入更多的实践活动,通过提出问题、数学建模、模型求解、模型检验、模型应用、论文写作、成果整理与发表、数学软件的应用和开发等环节,增强学生的主动性、应用知识的创造性,提高学生的数学建模能力[3,6,7].
（5）加强数学建模案例库和问题库的收集和研究,鼓励从事数学建模教育的老师认真研究和改造国内外科研问题,总结出更多涉及不同工程应用背景的简单具体和有趣实例.
（6）认真组织数学建模竞赛的培训,教师采取分工合作的原则,根据自己特长开设数学建模讲座,指导学生上机实习数学软件,同时加强实战演习和竞赛模拟.
（7）组建数学建模协会,鼓励学生社团组织各类数学建模竞赛活动.开办数模网站,并在网上介绍一些数学建模的基础知识和基本模型、算法和计算软件的使用,促进建模学员间的交流与合作.
4结语
数学建模课程教学与竞赛的目的是重点培养学生应用数学的能力和创新精神.我们分析了当前工科院校数学建模教学出现的问题,并提出了相关对策,这些对策有助于解决这些问题,进而推动数学建模课程教学的理论研究与实践探索.