交通道路安全评价

【摘 要】解决交通安全问题的聚焦点是：预防交通事故,提高道路通行效率.道路交通安全系统是一个由人、车、路构成的复杂的动态系统.本文应用安全系统工程方法、危险源辨识法,综合目前国内外的交通安全评价方法,提出道路安全评价的思路.为道路交通安全评价做一定探索.

【关 键 词】交通安全；道路交通系统；评价

1道路安全评价的定义

世界道路会议（PIARC）道路安全委员会在1995年会议上为1999年的会议制定了几个改善道路安全状况的论题,但事实上只有道路安全评价引起了与会专家的兴趣.PIARC道路安全委员会对道路安全评价的定义为“道路安全评价是应用系统方法,将道路交通安全的知识应用到道路的规划和设计等各个阶段,以预防交通事故”.道路安全评价是对道路项目由独立的、合格的评价人员进行正式的审查.这一方法可用于现有道路、新建道路及现有道路的改善,适用于公路项目,也适用于城市道路项目的安全评价.

2道路安全评价的范围

道路安全评价的核心是审察道路与交通工程项目或其他与道路安全有关的项目在其规划、设计、施工或养护等过程中,是否保证了以最小的项目经费得到最大的交通安全度.

道路安全评价是通过两个方面保证道路安全：

（1）在设计阶段消除可预防的引发道路交通事故的道路元素（如不合适的交叉口布置,困难的视距、不合适的道路线形等等）

（2）采取合适的降低事故率措施（如防滑面层和防撞护栏等）使尚存在的问题对安全的影响得以减轻.

3实施道路交通安全评价的时期

道路安全评价一般在五个不同的阶段实施,这五个阶段分别为：

阶段一：工程可行性研究阶段

对于高速公路和一级公路在选择线路走向、建设标准和主要规范、考虑对现有路网的影响、出入口控制、交叉口数量与类型时,应在工程可行性研究后初步设计之前进行道路安全评价.

阶段二：初步设计阶段

在完成初步设计后,应对平纵横线形、交叉口等进行道路安全评价.初步设计之后,道路方案基本定型,有些建设单位在初步设计之后就着手征用土地,设计进一步的改变将受到限制.因此这一阶段的道路安全评价是很重要的.

阶段三：施工图设计阶段

在施工图设计之后,施工之前对道路线形、交叉口、标志标线、信号、照明等进行道路安全评价.

阶段四：开放交通之前

道路开放交通之前,对竣工的道路及各类附属设施进行全面的安全检查城市道路交通安全研究,发现那些在图纸上难以发现的安全问题和危险路况,提出必要的修正措施.

阶段五：开放交通之后和现有道路的道路安全评价

开放交通之后,道路安全评价主要是依据交通施工数据进行,应着重对事故多发段点进行评价与分析,并提出相应对策.

4道路交通安全评价方法

目前,国内外交通安全评价方法,可以从两种不同的角度进行分类,一种是按评价的对象分类,可分为宏观评价与微观评价.宏观评价主要是研究较大范围的问题,往往是以国家或省市为对象；微观评价主要是研究局部的具体问题如一条或一段道路、一个交叉口等.另一种是按评价目的分为两类：一类用于评价道路交通安全水平；一类用于评价道路交通安全管理水平.国内外现行的评价方法如下：

4.1事故率法

事故率法是一种相对指标来评价交通安全,具有较强的可比性.它包括单项事故率法（如地区事故率、路段事故率、地点事故率等）和综合事故率法（如综合事故强度、当量死亡率等）.简单事故率只能体现交通安全的一个侧面,往往出现片面的检测象,不能反映多因素综合表现出的真实结果.综合事故率法中所涉及到的当量或换算系数,均不同程度地受主观认识和人为判定的影响,其合理性有很大争议.该法考虑了事故数与流量数的相应关系,指标比较合理,缺点是由于交通事故的偶发性易导致错误评价：

4.2模型法

模型法是通过分析交通事故与影响因素的关系,建立事故与各种主影响因素间的定量函数关系模型.它分为两类,一类是统计分析模型（如斯密德模型、波罗斯多元回归模型、北京模型等）；另一类是经验模型.统计分析模型需要大量的统计数据.国外用得多；经验模型虽较实用.但科学依据不充分,且受地域、交通条件制约,可比性差,国内用得多,目前尚未有较成熟的适合我国的道路交通安全的评价模型.

4.3系统分析法

它通过系统的仿真分析,定量地描述出系统结构和各种政策的变化对系统行为的影响,从而建立交通系统事故发生规律模型,它主要有层次分析法、模糊数学法.两种方法中的权重均以人的判断为前提,由于每人对各因素的认识的程度不同,判断上易造成较大差别,人为因素影响很大.

4.4灰色聚类评价法

灰色聚类是根据灰色关联矩阵和灰数的白化权函数将一些观测指标观测对象聚集成若干个可定义类别的方法.灰色聚类安全聚类对象划分,可以分为灰色关联聚类和灰类白化权函数聚类.灰色关联聚类主要用于同类因素的合并,以使复杂系统简化在进行大面积调研之前,通过典型抽样数据的灰色关联聚类,可以减少不必要变量的收集,而节省经费.而灰类白化权函数聚类主要用于检查对象是否属于事先设定的类别,充分利用现有各种信息对事物进行评价,做出分类以区别对待利用这一方法可以将集合内通路安全性定义为几个级别,根据各项指标计算后确定集合内每一线路所处级别,以对道路安全等级做出评价.但该法在选定评价指标和确定安全评价指标灰类的白化权函数时受人为因素影响较大,而且不能进行显著统计检验,因而该法的客观实用性受到影响.

4.5人工神经网络评价方法

该法对交通安全的各因素选择学习样本,通过样本训练,建立神经网络模型,然后用模型判断是否有事件发生；若连续判断为有事件发生,且发生次数达到规定次数时,就应当报警.人工神经网络评价方法只需选定学习样本数据格式和人工神经元网络学习时的某些参数,就可给出学习样本让神经网络自动学习.人工神经元网络不能说出其模型各参数的现实意义.如前所述,人工神经元网络中的BP算法通过学习能模拟任何关系,与现实相符的事这是人工神经元网络的一个巨大的优点,但同时也是它的一个缺点.

4.6模糊综合评价方法

它以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化处理,对一些含有许多未知因索系统进行分析.所谓综合评判,就是对多种因素影响事物或现象进行总的评价,这种评价过程若涉及模糊因素,就叫模糊综合评判.它应用模糊数学这一工具来刻画各种影响事件（因素）,对上层事件分析,它可以层层上推,最终计算出各因素对总体目标影响状态.这种方法能较好将许多定性的东西定量化,从而帮助我们进行分析评价.

5结论与建议

随着我国社会经济的发展,城市人口聚集,机动车,特别是私人小汽车的快速发展,导致了交通安全问题的产生.为解决交通安全问题,相关管理部门都在不断努力,仍然无法满足高速发展的交通量的需求、没有从根本上解决交通安全问题.道路交通系统是个复杂的系统,涉及的因素很多,因此,要真正从根本上解决问题具有较大的难度,我们能做到的就是优化道路系统,以使其更好地为人们的工作、生活提供便利.通过交通安全评价法,研究现有道路系统的安全问题,对于交通安全设施的进一步改进,具有重要的现实意义.