大数据创造就业机会

与大数据相关的工作其实并不仅仅局限于工程师和IT部门—几乎所有的业务领域都需要有分析师的参与.

大数据曾被誉为“新油矿”,并成为用以抗衡由于制造业衰退而给美国整个经济带来负面影响的中流砥柱.不过,“大数据是新油矿”的比喻本身并不完美,也不是绝对准确的—毕竟,数据既是大量存在,又是可再生的—但这样的比喻也并非全无道理,正如上世纪初石油的位置,大数据将推动本世纪未来的经济；当然其作用方式可能与大多数人所想象的大相径庭.

大数据人才极为短缺

正如石油资源,企业仅仅知道哪里有海量的数据是远远不够的—这些数据必须要被提纯、精简、并以可用的方式交付使用才算是有价值的；又如之前的能源经济,那些经济数据需要经过专业人士的分析处理—根据Gartner的研究分析,到2015年仅仅在IT领域的分析人才需求就达到440万.

但是,它们的相似之处仅此而已.油田从未为寻找并培养足够的油井工人而发愁,但培训熟练的大数据技术性人才是一件完全不同的企业任务.根据麦肯锡公司的预测报告,到2018年,仅仅美国可从事“深度分析研究”的大数据专业人才短缺就将达到14万-19万人之间—这些人才不但需要掌握着机器学习技术、统计或计算机科学技术,而且还必须能够真正知道如何将庞大的数据信息转化为有意义的商业情报.

大数据人才未必来自IT

目前,对于大数据人才市场的预测尚未明朗.此外,更容易被忽视的是,大数据对就业的影响远远超过其对深度分析以及IT领域的影响.公司除了需要精通数据分析的专业人士外,同时还需要各种水平的业务分析人员.这些人员并不一定需要拥有计算机科学或统计的学位.

博思艾伦咨询公司是一家专业的管理咨询与技术咨询怎么写作机构.来自该机构的一位副总裁最近接受媒体访问时透露,他们已取得了重大突破,他们尝试将物理学家与音乐专业的学生共同安排到数据分析专业团队中—这样的团队看起来尽管对计算机技术了解并不多,但他们更擅长于以不同方式从大数据中发现问题、解决问题,为充满创造性的欻观念新团队家.虽然大多数的公司和社会肯定需要大量的科技专业人员和IT团队来管理庞大的数据库.但很大程度上,更需要这些专业人员具备行业知识和丰富的创造力,以最大程度地挖掘大数据为公司所能带来的优势.

“优秀的应用软件或界面设计等将使未来的大数据分析更加容易,”乔治敦大学麦克多诺商学院信息技术系统学教授贝特西·西格曼博士持这样的观点,“使得他们可以轻松地克服技术障碍.然而,对公司来说更重要的是,需要很多既知道如何利用这些统计分析,结合熟悉的业务知识,进而利用这些庞大的信息做出更好的决策.”

大数据分析在任何行业以及公司内外部都会得到广泛应用,不会局限于IT部门或专门的数据部门,也不仅仅是那些数据科学家和统计学家从这场热潮中受益.大数据的商机已经被应用到很多以数据为中心的应用领域,如风险管理、市场营销及科技研发,而且其应用范围几乎没有限制.

现在只是冰山一角

在学术上,大数据也在某些传统行业以定性研究为主的学科中发挥了巨大作用,如社会科学和人文科学的某个领域,IBM环球学院计算机科学家和关系项目主任吉姆·斯波勒介绍说.这些方法也将越来越多的应用到医学研究、产品开发和建模、以及各种科学研究领域.为了保持竞争力,越来越多的公司将要求各个层级的研发人员,从根本上把握大数据的概念,并且掌握如何利用它们强化自身优势.

“我们现在看到的只是冰山一角,”斯波勒说,“你可能了解目前存在的所有不同的工作,但你是否了解这些工作所关联的所有数据是如何改变未来各岗位所需要的技能呢?”

这种转变将包括仅仅需要调整一部分现有的工作岗位,当然还会产生很多全新的岗位和技能.斯波勒说,例如,“首席数据官”将在大型或小型公司得越来越普遍.而这些工作不一定全是深度分析类型的工作,其中也包括很多非数据专业人员,他们具备本行业的教育背景及相关经验,同时也能熟练使用大数据工具—这些工具则正如西格曼以上所述,只会变得更容易,非数据专业人员亦可使用.

现有企业将扩大,因为他们会投资更多的大数据相关资源—人才与技术—利用大数据强化他们的竞争优势.我们需要密切关注的领域,并不仅仅局限于现有企业通过结构调整引入大数据,还要关注那些新兴的、需要急速扩展就业的大数据行业,以及对整个社会经济的巨大影响.

西格曼说,还有很多集中在核心业务范围之外的周边行业应用,例如广告与市场营销,其实后者早已进入到大数据分析时代—许多大数据应用完全被转化,并外包给那些专注于大数据分析并可提供整体解决方案的外部承包商.大数据技术相关的初创公司已大量涌现,绝大部分借助风险资本成立,满足市场需求,包括MAPRParStream、ScaleArc、Cloudant.谁能够充分满足客户对数据分析的需求,谁就将有望在未来几年内,创造数以百万计的大数据相关的就业机会.