基于物联网和.NET的销售信息管理平台功能与关键技术

【摘　要】在研究产品销售业务流程的基础上,按照软件工程生命周期及其相关理论,论文分析和设计了基于物联网技术的销售管理平台的模块与功能.论文阐述了平台建设的目标、分析了系统的功能性和安全性需求,提升销售业务水平和促进销售业务的信息化.同时,论文提出了销售平台的安全性需求,在此基础上划分了平台的功能模块并描述了其主要功能.最后,论文论述了物联网的RFID和.NETFramework4架构等技术,构建了独特而有效的销售信息管理环境与平台.

【关 键 词】销售管理；物联网；RFID；NET

0.引言

信息网络产业是世界经济复苏的主要动力,未来最具战略意义的当属物联网.物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后世界信息产业的第三次浪潮,目前已被我国正式列为国家五大新兴战略性产业之一.物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID和互联网等技术,构造一个实现全球物品信息实时共享的“InterofThing”.

2010年,我国的政府工作报告所附的注释中指出：物联网是通过传感设备按照约定的协议,把各种网络连接起来,进行此那次交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络.

随着全球及国际以替换进程的快速发展和电子技术书、网络技术的快速发展,目前,建立符合我国国情的自主知识产权和标准化体系的物联网系统迫在眉睫.2011年5月,国家电信研究院发表《物联网白皮书》,力图对国内外的物联网发展进行全面深入的梳理和分析,以作为各界发展和应用物联网的参考；并指出：随着技术和应用的发展,物联网内涵不断扩展,现代意义的物联网可以实现对物的感知识别控制、网络化互联和智能处理有机统一,从而形成高智能决策[1].

另一方面,企业一直在寻找能够持续提高利润、降低成本、提高客户满意度和忠诚度的创造性方法,而面对日益激烈的竞争环境,以及继续增长的成本和不断提高的客户期望,用物联网技术来辅助上述目标的实现成为一个重要话题[2].因此,将物联网和计算机技术应用于销售信息平台建设,具有重大现实意义和推广价值[3].

1.平台建设的需求分析

按软件工程的需求分析理论,需求工程中需求获取和分析,为后续的系统设计提供依据[4].该销售信息平台要有以下几个特点：

（1）平台能使用阅读器甚至手机为终端设备,输入和读取前端销售数据并与后端的计算机系统实时进行信息交互.

（2）平台前端收集和处理的信息量大,要求在无线网络环境下能有较高的响应速度和处理能力.

（3）平台提供的信息实时性强,这要求系统能实时收集、处理和发送前后端交互的信息.

（4）平台稳定性强、性能可靠、操作界面友好.

1.1平台的用例（功能）分析

将产品销售管理模式进行抽象,可以得到三层的结构：企业总部的销售经理为高层,各销售片区经理为中层,产品销售代表为基层,各层的物流、信息流和资金流的整体流程图如下图1所示.

在企业的销售数据采集与信息传递应用中,如何抽取业务并形成清晰的功能模型,是应用平台需求的一个主要问题.最终将确定移动功能模型的工作分为了三个阶段[5],它们分别是：

（1）将之前已识别出的抽象的流程界定为具体的过程或功能.

（2）将功能进行分类,定义移动应用的多种形态.

（3）定义移动应用的信息结构.

平台建设目标通常就是其高层面的业务需求,一方面,企业日常销售信息和销售业务流程能通过移动终端进行准确和实时的收集与处理.另一方面,企业主管能更有效地进行动态查询和统计各项销售综合数据,从而提高销售业务的整体管理水平.将平台日常性销售业务进行总结和概括,可得到相应的用例图,如图2所示.

1.2平台安全性分析

销售管理平台属于典型的企业应用软件,它的非功能性需求包括系统安全性、可互操作性、可靠性、易用性、可维护性、可移植性[6].结合前端移动设备在屏幕大小、运行处理能力、存储空间上的限制,确定了销售管理系统的后台将作为传统信息系统的延伸和补充.安全性是最主要的非功能性需求.

应用平台安全是由多个层面组成的,程序内部要解决的安全包括应用程序的系统级安全、功能级安全、数据域安全.而程序资源访问控制是相对独立的,在访问目标资源时,数据怎么写作端进行权限判断,在移动终端体现为界面视图.在技术上,通过以下几种方法来保障移动销售管理平台的安全性：

（1）移动信息传输和应用访问中,利用可靠的技术.

（2）使用日志和阅文记录来掌握特定的记录或历史数据集.

（3）给不同的用户分配不同角色,对应于不同的授权.

（4）后台的核心模块用防病毒系统抵御非法入侵.

使用本平台主要角色有前端移动用户、销售代表、销售主管和系统管理员等等.

2.平台功能架构与模块

从平台的功能架构分析,可以分成三个部分,即RFID识别模块、销售业务管理及审批、数据分析与处理（OLTP和数据挖掘等）,其中,RFID识别模块指通过标签和阅读器读取和识别销售区域和实体.如商品进入销售环节时,系统自动扫描RFID标签,进行身份验证,确认为合法标签后与订货单核对；否则反馈信息并拒绝其入库；搬运员用手持设备读取在RFID标签中的商品信息,在收到这些实时数据后,根据已有的知识库确定存放地点,得到销售的一手数据及基础报表.而销售业务管理及审批指日常的销售业务管理,如订单、发货、开票等业务.基于数据仓库上的数据分析技术主要包括：OLAP技术和数据挖掘技术.

依据平台的用例图和场景,将按软件工程“高内聚、低耦合”的理论和原则[7],将平台分解成销售业务管理、业务审批、报表填报、统计查询、计划写作、内部通讯、资料中心和培训中心、系统管理等模块,几个主要模块功能如下：

2.1销售业务管理

处理日常的销售发货、退货、开票、退票、回款以及样品、资料、经费的申请,收集和查看移动用户输入的订单等事项.