网站原创摘 要：针对电子商务搜素引擎中,消费者通过分类检索和关键字检索方式进行商品检索时,存在检索结果数量大而匹配精度低等问题,提出将基于内容的图像检索技术引入电子商务的商品检索中,使用描述商品的图像作为搜索对象,在电子商务的图像库中对商品进行匹配,从而降低供应商对商品的文本描述和消费者对商品的检索关键字产生的分歧,在一定程度上提高消费者检索商品的速度和精度.
关 键 词：图像检索；电子商务；直方图；相似度
中图分类号：TP271文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)15-3744-02
随着互联网的飞速发展,网络购物作为一种新兴的商务模式,以其方便、快捷、低价等特点迅速被大众广泛接受,并以极快的成长速度和强劲的发展势头影响着消费者的消费方式和生活方式.在各种购物网站中无论是B2C还是C2C模式,描述各种商品主要通过图像及文本标注方式,为了能使消费者快速准确地找到自己满意的商品,购物网站提供了各种检索信息的方法,主要以分类检索和关键字检索为主,但是在消费者使用过程中,通过这两种方法有时无法快速的定位商品或者根本找不到自己想要的商品.为了能够更好的怎么写作消费者,充分利用描述商品的图像,将基于内容的图像检索(CBIR)技术应用于商品检索领域.
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随着越来越多购物网站不断的兴起,就以最成功的C2C模式电子商务网站之一淘宝为例,每天在该平台上交易的商品数以千万,面对庞大的商品群,消费者如何从中找到物美价廉的商品,站内搜索引擎的作用不容小觑.
随着基于内容的图像检索技术、网络技术、多媒体技术和数据库技术的日益成熟,电子商务的站内搜索引擎必将逐步被优化.面对种类繁多的商品信息,消费者可以选择一个商品的图像甚至上传一张所需商品的图像,通过图像的自身特点,以及图像的内部语义,迅速地在大型的商品图片数据库中搜索到相关的商品信息.这种方便、人性化的商品检索方法在电子商务中会有更加广阔的发展前景.