应用物种敏感性分布法太湖天目湖水体的生态风险

生态系统是自然环境的主要组成部分,在环境保护和修复中起到重要作用,自上世纪90年代以来,美国和欧盟提出了生态风险评价的概念,并颁布了相关评价指南.

物种敏感性分布法SSDs法(speciesSensitivityDistributions)是一种较高级的统计学外推方法,置信度较高,可以给出特定效应或结果发生的概率,可用于生态风险评价的效应评价和环境标准的制定等工作,被列于欧盟风险评价技术导则(TGD,TechnicalGuidanceDocumentonriskassesent)的标准方法中,被美国环境保护署研究者推荐用于特定生物的保护,不仅可用于水生态环境和沉积物的生态风险评价,还被推广至土壤环境,我国也开展了一些排序和评价方面的应用尝试和环境质量标准设定的研究.

太湖为中国第三大淡水湖,由于周边地区人口密集、工业发达,致使水体污染严重,重金属、持久性有机污染物POPs(PersistentOrganicPollutants)、多环芳烃PAHs(PolycyclicAromaticHydrocarbons)和部分内分泌干扰物EDCs(EndocrineDisruptorsChemicals)在太湖水体、沉积物和生物体中均有检出,合理的监控和管理这些物质,有利于维护和修复太湖水生态系统,有助于遏制蓝藻爆发和防止湖泊退化,迄今为止,对各物质风险进行系统性比较的研究并不多,针对太湖水体的研究更加稀少,太湖的生态风险并不清楚,天目湖位于太湖的上游,为国家级大型水库,是重要的城镇饮用水源地,因此本文以天目湖为研究对象,并将其与太湖进行了对比.

本研究参考相关资料设计了一套应用SSDs法进行生态风险评价的方法,对水和沉积物中的典型污染物进行了风险值计算,并结合以往报道对其进行风险排序,以找出主要的污染物,本研究大批量、工程化地应用SSDs法对水体中污染物进行生态风险评价,希望能推动生态风险评价在重要水体和自然景观保护区环境管理、治理和修复中的应用.

1　实验方法

1.1　排序步骤

风险排序分4个步骤：暴露评价,使用之前文献所报道的环境浓度；效应评价,应用SSDs法；风险表征,使用商值法；风险排序,按照各类生态基准值和风险值大小进行排序.

1.2　暴露评价

以“太湖”、“天目湖”和“Taihu”以及各类污染物名称为关 键 词,分别在中文学术期刊网和Webof