网站原创Nedjah
InnovativeApplicationsin
DataMining
2009
Hardback
ISBN9783540880448
N.Nedjah等著
数据挖掘包括尝试从数据中发现新颖和有用的知识,尝试在数据中找到可以帮助智能决策的规律.但是,在实际应用案例研究的报告当中,并没有关于数据挖掘的详细文献.这是由于数据挖掘方法经常对数据集属性有很强的依赖关系,导致了它们未能出版.这种情况让我们很难准确评估数据挖掘技术在实际应用中的有效性.另一方面,该领域的研究人员经常需要利用公共领域的数据集.本书广泛地收录了数据挖掘在实际应用中的最新研究成果的论文.
| 有关论文范文主题研究: | 关于统计分析的文章 | 大学生适用: | 大学毕业论文、专科毕业论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 27 | 写作解决问题: | 写作资料 |
| 毕业论文开题报告: | 论文提纲、论文目录 | 职称论文适用: | 期刊发表、高级职称 |
| 所属大学生专业类别: | 写作资料 | 论文题目推荐度: | 优质选题 |
全书由6篇论文组成.1.数据挖掘技术在存储管理和卫星图片网上传递中的应用,2.语义网中使用多实体贝叶斯网络(MEBN)进行似然推理的图形用户接口(GUI)工具,3.多目标最优化和规则学习:使用分部算法还是启发式算法4.集群动态网络的惯用数据,5.数据生成过程的表征法,6.电力工业中数据挖掘的应用:传输线短路故障的分类.
全书内容丰富,介绍数据挖掘在现实中的最新应用,适用性强,对从事数据挖掘、统计分析、应用数学及其相关领域的工程师、科研人员和研究生具有重要的参考价值.
陈涛,硕士
(中国传媒大学理学院)
ChenTao,Master
(SchoolofScience,CommunicationUniversityofChina)