网站原创【摘 要】机械优化设计是近年来发展迅速的一门学科,广泛地应用于各个领域并取得巨大收益.本文简述了优化设计的一般思路过程,对比了传统与现代设计方法不同,追溯了机械优化设计的发展历程,聚焦现今优化设计所面临的挑战,同时展望了其深具研究价值的广阔前景.
【关 键 词】机械优化设计理论方法
1机械优化设计理论概述
1.1机械优化设计的概念
机械优化设计是指最优化技术在机械设计领域的移植和应用,是以最低成本获得最高效益.其根据机械设计理论、方法与标准规范等建立能够正确反映实际工程设计的数学模型,利用数学手段和计算机计算技术,在众多的方法中快速找出最优方案.机械优化设计通过把机械问题转化为数学问题,加以计算机辅助设计,优选设计参数,在满足众多设计目的和约束条件的情况下,获得最令人满意、经济效益最高的方案.目前,机械优化设计已成为解决机械设计问题的有效方法.
1.2机械优化设计研究的内容
机械优化设计主要研究的是其建模和求解两部分内容.如何选择设计变量、列出约束条件、确定目标函数.其中,设计变量是指在设计过程中经过逐步调整,最后达到最优值的独立参数.设计变量的数目确定优化设计的维数,维数越大,优化设计工作越复杂,但效益越高,所以选取适当的设计变量显得尤为重要.约束条件即是对约束变量的限制条件,起着降低设计变量自由度的作用.目标函数即是指各个设计变量的函数表达式,工程中的优化过程即是指找出目标函数的最小值（最大值）的过程.一般而言,目标函数的确定相对容易,但约束条件的选取显得比较困难.
2机械优化设计的一般思路与常见方法
2.1机械优化设计的一般思路
2.1.1分析问题,建立优化设计数学模型
在机械优化设计的过程中,首先需要通过对实际问题的分析,选取适当的设计变量,确定优化问题的目标函数和约束条件,从而建立优化设计的数学模型.
2.1.2选择优化设计方法,编写程序
在设计变量、约束条件和目标函数三大要素已经确定,构建好数学模型的情况下,编写计算机语言程序.
2.1.3分析结果,找到最优方案
准备必须的初始化数据,通过计算机数值计算,对比计算结果,在众多的设计方案中选择最完善或者最适宜的设计方案,使其期望的经济指标达到最高.
2.2机械优化设计中的常见方法
2.2.1传统优化设计理论方法
传统机械优化设计方法的种类有很多,按求解方法的特点可分为准则优化法、线性规划法和非线性规划法.准则优化法是指不应用数学极值原理而是采用力学、物理中的一些手段来谋求最优解的方法.常见的准则优化法有迭代法中的满应力准则法等,其主要特点是直接简单效率高,缺点是只能处理简单的工程问题.线性规划法是指应用数学极值原理,选取适当的设计变量和约束条件,求解目标函数的一种方法.常见的有单纯形法、序列线性规划法.其优点是通过把实际工程问题转化为数学极值问题的求解,使其直接、有效、精度系数高,缺点是工作量大.非线性规划法同样根据数学极值原理求最优问题,可分为无约束直接法、无约束间接法.有约束直接法和有约束间接法.其优点是应用范围广,可应用于大、中、小型工程问题,且都相对简单方便、可靠性高、稳定性强、精度高.
2.2.2现代优化设计理论方法
现代优化设计方法不同于传统优化方法,其无需通过选取设计变量、约束条件、目标函数等因素,便可获得全局最优解,大大地减少了传统优化设计方法花费的人力与财力,在日今复杂的工程问题中,提出了全新的思路与方法.常见的现代优化设计方法有遗传方法、神经网络法、模拟退火法、粒子群算法等.
3机械优化设计的现状与前景
机械优化设计是最优化理论、电子计算机技术和机械工程相结合的一门学科,包括机械优化设计、机械零部件优化设计、机械结构参数和形状优化设计等.二十世纪五十年代以前,用于解决最优问题的数学方法仅限于古典的微分法与变分法,在处理现实问题时,计算量非常大.直到四十年代前后,大型线性规划技术的提出,数学方法首次被运用到结构最优化,使得计算过程不再复杂,有效的解决了数值最优化计算.近年来,随着数学规划理论与计算机技术的飞速发展及广泛应用,许多新兴优化算法,如遗传算法、神经网络法等相继被提出,机械优化设计广泛地被应用到建筑结构、化工、航天航空等诸多领域并取得飞速发展.机械优化设计具有广阔的发展前景.
机械优化设计给机械工程界带来的巨大经济效益是显而易见的,但其工程效应比起预期远远小得多.归结其原因,主要有以下两点：（1）建模难度大.（2）最优方法的选取难度大.
虽然有以上不足之处,但是机械优化设计的发现前景仍是非常广大的,且各领域也在积极做出相关的研究探索,并已取得一定的成就.
4结语
机械优化设计即是指从众多设计方案中需找最优方案的过程,一般包括建立数学模型、选择优化方法、分析计算结果选择出最优方案三个过程.根据不同的分类方式,机械优化设计的方法有很多,从传统角度,最常用到的有线性规则法中的序列线性规则法等等,由于现在各技术领域的发展以及工程问题对优化设计的需求,衍生了很多与传统方法原理完全不同的新兴方法,最常见到的有遗传算法、神经网络法等.纵观几十年来机械优化设计的发展历程,其发展是非常迅速且令人可喜的,虽然仍存在建模困难、优化方法选取等等方面的一些挑战,但是其前景仍旧是非常广阔的.研究机械优化设计的理论与方法无论是学术领域还是实际经济效益方面都具有研究意义.