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关于数据类硕士毕业论文,与中职院校信息化建设信息标准设计相关优秀论文评选标准

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信息化建设已成为中职院校建设的重要组成部分.这是一项基础性、长期性和经常性的重要工作,其建设水平是学校整体办学水平、学校形象和地位的重要标志.回望高校信息化发展的历程,从初期的应用系统为主到后来的整体数字化校园构建,再到目前的智慧校园,大家感受最深的恐怕要数最初各个应用系统之间信息不能互通,形成一个个信息孤岛,各个部门提供同一个数据的准确性不断被质疑,形成了两块手表显示两个不同时间的尴尬局面,为信息的有效利用带来了极大的挑战.

令人欣喜的是,信息化建设正日益受到学校领导重视.借鉴高校信息化建设的重要成果及其多年积累的丰富经验,借助最新的网络技术,将中高职院校的教学和管理提升到信息化管理的高度.笔者在多年工作经验的基础上结合本人的专业优势,试图就中高职院校信息化建设中的信息标准设计做一些分析研究工作,并将实际工作中的经验进行总结和分享.

一、信息标准

笔者认为信息标准建设是院校数字校园项目的基础,也是保障数字校园项目得以顺利进行的关键,还是实现全校范围内教育信息资源共享与交换的必要组成部分.一套完整、合理的信息交换标准和信息管理标准能够为全校范围内的数据库设计提供参考,为信息交换、资源共享提供基础性条件.

要保证信息在采集、处理、交换、传输过程中有统一、规范的分类和描述,科学、合理的设计信息标准显得尤为重要.在高度统一的信息标准之下调度各类资源,能使信息交换更加顺畅有序,使信息资源实现最大限度地共享,从而发挥信息资源的综合效益,为领导的决策提供准确的数据支持.

实际上,院校信息标准是各类信息在采集、处理、交换、用户访问、传输过程中的统一规范,也是实现院校信息资源共享和各个信息应用系统之间协同处理数据的基础.要建立和完善学校的各项信息标准,给出信息分类编码规格说明书,形成一整套符合学校自身实际需求的信息化管理办法,能够被绝大多数网络技术(如:XML、WEB Service网络数据传输技术)所支持,建立统一的数据传输与数据交换规范,实现不同部门、不同应用系统之间的数据交换,具有良好的可扩展性,笔者认为应该遵循以下原则:

第一,如果国家和教育部已颁布标准,那么就尽量采用国家和教育部已颁布的标准,如《国家经济信息系统设计与应用标准化规范》等教育管理信息化标准和教育信息化技术规范、网络教育技术规范等教育信息化技术规范.

第二,对于已颁布的中高职院校部分管理信息标准,在设计自己院校的信息标准时应尽量与已颁布的标准保持一致.

第三,尽量采用学校已经颁布执行的信息管理标准.

第四,在参照相关信息标准的基础上,要切实保证能够满足学校信息化管理与服务的实际需求,不能满足学校实际需求的不予参照.

第五,在实际制定过程中应该根据国家、教育部、行业、学校信息管理与服务的需要,不断完善、补充,形成院校所特有的信息化标准体系.

第六,在“数字化校园信息管理标准集”颁布执行后,信息化系统必须符合和兼容该信息标准体系,同时将新的标准纳入到该标准集中进行管理和应用.


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二、数据标准

院校在实际实施过程中设计的数据标准必须包括元数据、数据代码集、数据集、数据交换标准等内容.通过对学校整体业务的分析,我们可以在两个方向上对信息标准的建设分别进行整理:对人、财、物(学生、教师、资产、财务)等主题对象进行数据的分析整理;按照学校的管理、教学、科研、信息服务等业务流程来进行数据分析整理.

元数据管理是数据交换的基础,只有建立了完整的元数据管理系统,才能实现数据的交换,从而为学校的数字化校园建设打下坚实的基础.

1.元数据组成

(1)基准元数据:是指数字化校园的基础标准元数据系统,用于标识数字化校园中的各类数字化信息资源,以标准形式描述整个数字化校园各个层面的实体,为各种网络信息应用系统、信息挖掘工具提供数字化信息.

(2)元数据字典:是用于各种元数据体系到系统基准元数据系统相互转换的对照表,它描述了各种元数据的基本特征,构建了各种元数据与基准元数据系统的对应关系,其基本作用是为系统的转换模块提供转换依据.

(3)数据属性集:是指数字化校园存储数据的属性总和,元数据管理系统可通过数据属性集将数字化校园的数据结构和基准元数据相对照,保障它们之间的可互换性.

(4)数字化信息资源集:它描述的对象是信息源,数字化校园可以通过信息源特征集来确定各信息源所采用的元数据体系,将用基准元数据表达的查询式转换成各个信息源所采用的元数据表达式,从而决定各个信息源的检索方法并解释检索结构.

中职院校信息化建设信息标准设计参考属性评定
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(5)转换模块:提供了实现各种元数据之间相互转换、翻译的方法.

(6)维护模块:可以对各种对照表进行添加、删除、修改等动态管理,保证元数据系统的可扩展性和可维护性.

2.元数据层次结构

数据标准集(包含数据

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子集、标准代码集),按业务流程将各个数据子集划分成数据类,部分数据类还要划分数据子类.一组相关数据项集合构成数据类,规范描述的数据元素属性称为数据项,又称之为标准化元数据,数据属性包含了编号、数据项名、中文简称、类型、长度、可选性、取值范围等.数据标准的层次结构如下图所示.


如何写数据硕士小论文
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3.元数据设计

元数据是描述数据的数据,也称为数据元素的属性描述.元数据结构的设计是信息标准的基础,它的设计水平直接影响信息标准的质量.笔者在标准中采用了9个属性来描述每个数据元.下面(见下表)以一个实例来说明数据项属性的描述(学生管理数据子集——学生基本数据类).

三、数据信息化标准建设的原则

一是标准的唯一性,一个编码对象用唯一一个代码表示;

二是标准的可扩性,代码结构能适应增加新的编码对象,即扩展的需要,预留充裕的备用代码,适应新的扩充;

三是标准的简单性,即尽量简单的代码结构,尽量短的长度,能节省机器存储空间和减少代码的出错率;

四是标准的规范性,即必须统一代码的书写格式、代码的类型和代码的结构;

五是标准的适用性,即代码要尽可能的便于记忆,便于填写,分类对象的特征能够充分反映出来;

六是标准的全面性,信息标准应当包含国家、部级教育机构、其他相关机构和学校本身的各类标准集,用以实现学校业务优化和数据资产盘活.

(作者单位:浙江省宁波技师学院)

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