灰色模型的优化其在沉降数据中的应用

点赞:26465 浏览:119982 近期更新时间:2024-01-17 作者:网友分享原创网站原创

【摘 要 】本文利用Matlab根据灰色系统理论建立GM模型对变形数据进行分析预测进一步探讨了灰色模型参数的优化、累加生成次数对模型精度的影响、模型处理变形数据的跨度,并利用Matlab语言编写了变形数据处理程序实现了变形预测模型的建模和预测.

【关 键 词 】灰色理论;GM模型;matlab;变形分析

【中图分类号】TU541【文献标识码】【文章编号】1674-3954(2011)03-0349-02

一、引言

测绘科学是一门以大规模数据甚至是海量数据处理、分析与应用为基础的学科,其各项具体工作如变形监测数据分析、测量平差、GPS 高程与水准高程换算、遥感图像处理、坐标换算等,都涉及大量的计算.MATLAB 在大规模数据处理特别是矩阵运算方面具有其他程序设计语言难以比拟的优越性.程序设计方法易于掌握,代码短小.将MATLAB 引入测绘数据处理领域是一件非常有意义的事情.而灰色理论是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科.测量中沉降变形系统属于含有诸多不完全信息的灰色系统,其变形量预测与稳定性评价收到很多不确定性因素的影响,因此在沉降数据处理中可以采用灰色系统建模.本文结合Matlab和灰色理论建立GM模型研究沉降变形规律并对GM模型进行了探讨与扩展.


二、GM(1,1)模型参数的优化