基于主成分的DEA模型对四川省高等学校财政支出效率评价

点赞:27939 浏览:123068 近期更新时间:2024-02-24 作者:网友分享原创网站原创

【文章摘 要 】

数据包络分析法(DEA)主要是研究多输入和多输出的问题,但是DEA模型对所有输入指标和输出指标的权重确定具有无限性即对输入输出指标同等看待,这与实际生产活动不符.很多学者试图建立各种模型对权重进行约束,但是采用确定权重的方法都具有主观性破坏了DEA模型的客观性.主成分分析确定权重是客观的,因此本文尝试建立基于主成分分析确定权重的DEA模型,即可以保持基本DEA模型的客观性又解决了指标权重的问题.最后,本文利用建立基于主成分分析确定权重的DEA模型对四川省教育投入与产出是否相符进行研究.

【关 键 词 】

主成分分析;DEA模型;四川省教育

2.四川省教育情况研究

2.1 指标选取

四川省教育情况的投入和输出体现在很多方面,本分分别将2006年至2010年学校数、老师人数、老师平均工资作为投入指标即输入指标,将2006年至2010年在校学生数、毕业生数、招生人数作为输出指标.

2.2 评价结果及分析

利用建立的基于主成分分析的DEA模型模型,对四川省高等学校的投入指标和产出指标进行分析运算,结果如下表1所示.

从上述运算结果可以做出如下分析:第一,和在2006年均不为零,说明虽然高中的学校数和老师人数比上年有所增加,但没有促进招生人数和在校学生人数的增加.为0,这说明老师平均工资这项投入指标对提高等学校的教育水平发挥了积极作用.

【参考文献】

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