【摘 要 】随着我国电力体制改革,研究建立合理的电网公司绩效评估体系,对于其降低风险、提升经营绩效有重要意义.本文构建了电网公司绩效评价体系,采用数据包络分析方法(DEA)对电网公司进行了定量实证分析,得出综合效率、技术效率和规模效率,为改进电网公司的管理水平提供有力的支持.
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【关 键 词 】数据包络分析;电网公司;绩效
电力是关系国家能源安全和国民经济命脉的基础产业,建立合理的企业绩效评价体系,反映出电网公司的经营现状,有助于正确评估公司的经营状态,找出差距,对提升经营水平有重要的现实意义.
近年来,对于电网方面的投入产出分析中,DEA方法开始用于电力行业绩效的分析.文献[1]采用DEA方法,实证研究了电网经营企业效率评价的具体过程.文献[2]应用DEA对农村电网投资效益进行了评估.文献[3]对DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,结果显示超效率模型可以运用于电力公司的评价.
本文拟通过DEA方法对电网公司的投入产出进行量化分析,计算投入产出效率,给出提高绩效的建议.
1.数据包络分析方法
数据包络分析(DEA)可以计算出不同决策单元(DMU)之间相对效率的评价方法,并得到综合效率、技术效率和规模效率,可以处理多投入和多产出情况.
1.1 模型
1.2 模型
在模型中加一个约束条件,便可得到满足规模报酬可变的模型.从该模型中可以得到技术效率,进而可以求出规模效率以及规模收益情况.其中,综合效率等于技术效率×规模效率.
2.电网公司绩效评价的实例分析
2.1 电网企业评价指标选择
指标体系是多指标评价的前提,指标体系应能较为全面的反映研究对象的本质.对DEA模型选择合适的输入和输出变量对效率分析很重要.本文借鉴相关文献,采用的输入变量为:企业员工数、线路长度、变电容量和线损率;输出变量为:售电量和供电人口.