基于信息熵的轿车产品质量特性的权重确定

基于信息熵的轿车产品质量特性的权重确定

吴丹青 陈志婷

（江南大学 商学院工商管理系,江苏 无锡 214122）

【摘 要】本文研究消费者评价汽车质量的指标,提出了基于信息熵的权重确定模型,以德系三大品牌为例,给出了具体的权重值计算过程,从而为消费者选择汽车品牌提供了思考途径.

【关 键 词 】质量特性；信息熵；权重

1.权重方法的引入

本文权重值是通过信息熵的方法确定的.信息熵是C.E.Shannon对事物出现的不确定性的科学称谓,C.E.Shannon提出此概念是为了解决随机事件或信号所含信息量大小的评价.基于概率论的信息熵是通过随机抽样实验时抽样结果的不确定性来定义信息熵的大小的.信息熵可以用来解决信息冗余以及不确定多属性问题,计算公式为：H（x）等于-Cp（x）log（x）,式中： xi―随机事件独立出现的可能状态,p（x） ―某一状态出现的概率,C―调节系数.因为熵与有序度之间存在一定的关系,即熵值越大,其有序程度越低,不确定性越大.因此可以采用信息熵根据指标值的差异程度确定指标体系的权重,以便进行多指标的综合评价.

2.权重值的计算

本文是以德系三品牌为例,分析消费者在选择品牌车型时所考虑的因素.本文在只考虑质量特性的情况下,选用了六大质量特性,分别是动力性、燃油经济性、安全性、操作稳定性、平顺性、车身及空间,而这些质量特性各自需要指标来衡量,我们采用发动机排量、百公里耗油量、制动性能、刹车距离、最小转向半径、前后悬挂类型、车身长度.至于这六个指标的权重是多少呢?对于权重的确定,本文决定通过构造决策矩阵,来确定各质量特性的权重.

2.1 构造决策矩阵

2.5 指标权重的确定

汽车产品的质量受多种指标因素的影响,不同的指标的影响程度不同.权重向量 w等于.由上式可算出权重向量wj（w1, w2...w6）.有：

w1等于0.1475,w2等于0.1148,w3等于0.1172,w4等于0.3204,w5等于0.1449,w6等于0.1552

六个质量特性的代表指标所对应的权重：动力性的权重：0.1475；燃油经济性的权重：0.1148；安全性的权重：0.1172操纵稳定性的权重：0.3204；平顺性的权重：0.1449；车身及空间的权重：0.1552.

3.结语

本文为消费者选择汽车产品的品牌车型等提供了思路,上文求出的权重即是消费者在衡量汽车产品质量时各考虑因素在消费者心中所占比重.这不仅为消费者选购汽车产品产品提供参考,更是给汽车制造厂商提供借鉴.

【参考文献】

[1]彭海军,孙启国.基于信息熵机械产品质量多属性决策[J].机械设计与制造,2007（04）.

[责任编辑：孙珊珊]