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学分类有关毕业论文模板范文,与金融类文开题报告海南相关硕士毕业论文

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信息学院

2016级攻读博士学位研究生培养方案

一,适用学科专业

概率论与数理统计 (学科门类:理学 一级学科:数学)

二,培养目标

1,具有良好的道德品质,严谨的科学态度和敬业精神.2,掌握本学科领域全面而坚实的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事创新性科学研究工作的能力.

三,学科专业研究方向

研究方向1,随机分析与应用,研究方向2,随机模型与优化,研究方向3,金融数学与实证金融,研究方向4,随机控制理论与方法

四,学习年限

基本学习年限3年.

五,培养方式及主要培养环节学习进度要求

(一)培养方式

以导师负责制为主,导师指导小组集体培养相结合的方式进行.

(二)主要培养环节的学习进度要求

课程学习时间一年,成绩考核合格后,第二学年进行博士学位候选人学科综合考试,合格后进行学位论文开题报告. 按公共课,方法课,专业课和选修课和先修课等五个类别设课,总学分不少于23分.公共课2门5学分,方法课不少于2门6学分,专业课不少于3门9学分,选修课不少于1门2学分,学术讲座1学分.

(三)加强学风建设,严格自律,恪守学术道德与学术规范

恪守学术道德与学术规范,严格自律,应当贯彻于博士研究生阶段学习的各个环节:在课程学习中踏实认真,刻苦努力,遵守课堂纪律,在课程考试中诚实认真,遵守考试纪律,在学术研究中严谨细致,不慕虚名,遵守学术规范,在论文写作和发表中不剽窃,不冒用他人研究成果,遵守学术道德,严格自律.

六,知识结构和课程学习的基本要求

(一)知识结构的基本要求

学生必须掌握本学科的专业基础理论知识和专业基础知识,注意对本学科前沿知识的学习,着重掌握专业方面理论和方法.鼓励学生根据论文研究的需要,跨学科选修课程.

(二)课程设置及学分组成(见附表)

总学分不少于23学分. 公共课不少于5学分, 方法课不少于6学分, 专业课不少于9学分, 选修课不少于2学分, 学术讲座不少于1学分, 先修课不少于2门.

七,资格考试

综合考试是博士研究生完成课程学习后,正式进入学位论文研究阶段前的一次学科综合考试.考试由笔试和口试两部分组成.

八,学术讲座,社会实践

学术讲座(1学分)为必修环节,学生应在学科综合考试前至少参加10次与本专业相关的学术讲座,并将学术报告综述交导师审核,评定成绩.

主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等,并写出详细的调查分析报告.

九,学位论文开题报告

博士研究生开题报告是为了阐述,审核,确定博士生学位论文选题及内容而举行的专门报告会,旨在监督和保证博士生学位论文质量.

十,科学研究和学术论文发表

博士研究生入校后,在导师的指导下,拟定合理的科研计划.博士研究生的科研工作计划应对研究的课题,科研进展的步骤,各个阶段的内容和要求等做出明确的规定.导师应把博士研究生的培养与其承担的重大科研项目相结合.要求博士研究生在校期间,必须在核心期刊发表与学位论文选题内容相关的科研论文一篇和由学院分学术委员会认可的高水平学术论文一篇,(核心期刊以学校科研处牵头制定的《中国人民大学核心期刊》为准),否则,不得申请学位论文答辩.


本篇论文来源 http://www.tjhyzyxy.com/dabian/460502.html

十一,学位论文工作及要求

(一)论文撰写

学位论文为学术论文.学位论文在导师指导下,由博士生本人按计划进度独立完成.博士学位论文应满足培养目标的要求,保证质量.

(二)答辩与学位授予

参照《中国人民大学攻读博士学位研究生培养方案基本要求》的相关规定.

附:课程设置和学生课程学习的学分要求

1,公共课(5学分)(1)政治理论课中国马克思主义与当代2学分PUM7011学期(Chinese Marxism and contemporary)(2)第一外国语语言基础3学分PUF7001学期(Foreign

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Language)2,方法课(6学分)高级时间序列分析3学分APM7052学期(Advanced Time Series Analysis)(讲授经典单变量和多变量时间序列模型的基础上,重点讲授单位根过程,Granger因果关系,协整以及ARCH,GARCH等时间序列模型等.)计量经济分析3学分PUE8021学期(Econometric Analysis)(本课程是针对经管等专业的研究生开设的方法课.以计量经济学理论为背景,讲述常用的计量经济模型与方法,提高学生定量分析问题的能力.)3,专业课(不少于9学分)数学主文献研读课3学分CST8011学期(Study on Literature on Theory)(以本专业《博士点专业主文献》为主要教材和线索,加强学生的理论基础,使学生系统地了解本专业的研究领域及其研究动态.引导学生阅读本专业的重要文献,提高学生的专业文献阅读能力.)向量拓扑空间3学分FUM7052学期(Vector Topological Spaces)(介绍向量拓扑空间的基本性质,重点是局部凸空间,Hahn-Banach定理,凸集分离定理,对偶理论,给出了对偶不变性概念,Mackey-Arens定理等.本课程是概率论与数理统计方向的专业课和基础数学专业的学科基础课,先修课程有《数学分析》《实变函数》《泛函分析》.)动态优化3学分QEE7021学期(Dynamic Optimization)(主要讲述:求解动态优化问题的各种方法,包括古典的变分方法,最优控制理论和动态规划方法等.先修课程是常微分方程.)随机分析专题3学分STA9011学期(Stochastic Analysis)(主要讲授随机过程一般理论和鞅论,随机积分和随机微分方程,先修课为测度,概率与积分.)数理金融3学分STA9022学期(Mathematical Finance)(主要讲授动态金融市场的消费,投资决策与资产定价等问题,先修课是高级金融理论,随机分析.)4,选修课(不少于2学分)多元统计分析2学分STA6022学期(Multivariate Statistic Analysis)(多元统计分析作为统计学的一个重要分支,是处理多维数据不可或缺的重要工具.本课程将系统介绍多元分析的基本理论,主要内容包括:矩阵代数,多元正态分布,回归分析,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,典型相关分析等等.本课程还将通过实例,结合统计软件SPSS,SAS等介绍其经典有效的数据处理方法.先修课程:高等代数,概率论,数理统计)马氏过程与半群理论2学分STA9032学期(Markov processes and semigroup theory)(主要介绍Markov过程一般理论,马氏过程的鞅问题,强马氏性,算子半群理论,Hille-Yosida定理,单参酉群的表示定理-Stone定理,Feller过程的构造等.先修课程有:实变函数,范函分析,高等概率.)5,学术讲座(1学分)6,先修课 测度,概率和积分(Measure,Probability and Integra)实分析(Real Analysis)


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