交通行政执法人员在线考试系统组卷算法的设计与实现

点赞:7603 浏览:23391 近期更新时间:2024-02-02 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:随着互联网的发展和终生学习理念的认可,在线培训和学习的种类和科目越来越多,与之相关的在线考试也随之发展起来,在线考试支撑系统层出不穷,但目前考试管理系统和培训管理系统等相关教育辅助系统,还不能很好地达到交通执法领域对在线培训考试的需求,本文针对交通行政执法领域的特点,讨论了在线培训考试系统中使用随机函数的方法,深入研究了从多科目中随机抽题组卷的应对策略,并基于JSP技术进行了设计实现.

关 键 词:交通行政执法随机抽题JSP技术

1概述

终身学习的理念,催生我们除了校园系统学习之外,越来越注重短期的专业学习和培训,集中培训在学员成本和师资成本方面都是巨大浪费,随着互联网的发展和各类先进的培训系统的完善,在线学习越来越受到各类学员的欢迎,与之对应的检验方式――在线考试也在世界范围内蓬勃兴起,在线考试支撑系统层出不穷,但目前考试管理系统和培训管理系统等相关教育辅助系统,还不能很好地达到交通执法领域对在线培训考试的需求,在交通执法领域还没有成熟的在线培训考试系统的应用.针对这个领域的特点,采取什么样的组卷策略[1]是需要解决的问题,并且还需要采用较合适的技术进行设计与实现[2].本文讨论了从多科目随机抽题的组卷策略,并基于JSP技术进行了设计实现.

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2交通领域下多科目随机抽题的组卷策略

随机选取法是利用计算机编程语言的随机函数,规定好抽取数量及范围,由计算机不断抽取符合条件的试题放入试卷中,然后不断重复,直到组卷完毕[3].此方法组卷简单、快捷、好用,并且很多编程语言都已经有较成熟的随机函数,所以在实际项目中我们采用了这种方法.

交通领域有其自身的特殊要求,整个交通执法知识领域分为七大类,分别是综合交通、公路路政、道路运输、港航海事、质量监督、公共知识、道德规范.这七大类不是完全分开的,有些是有关联的知识,比如公共知识、质量监督和道德规范在前四大类中应该是作为共有的知识部分,所以在考试时试题会需要从多个科目中抽取,这样会对试题的抽取产生一些难度.随机函数并不是万能的,不可能独立处理这样较复杂的问题.所以在实际应用中我们采用了一个策略,即设计较优的数据库及试题表结构和一个试题抽取界面.


2.1设计数据库及试题表结构

为了实现自动组卷,必须将收集整理的试题存储到数据库中.本系统采用了SQL-Server2000数据库管理系统.在设计数据库结构时,考虑到按知识层次分类增加了数据库的复杂性,从而增加了维护和编程的难度,因此,本系统按交通领域中的门类进行了分类,每一个门类的试题都有一个表来存储,并建立管理门类的题库表,这样条理清晰,查询和管理方便.

整个数据库中设计了学员表、七个题库表分别对应七大门类、成绩表、管理员表等.每个题库表中有试题编号:试题的编号,用来唯一标识试题.门类:试题所属的门类.知识点,某道题所属门类的知识.题型:区分试题的类型,如单选题、多选题、判断题.难度系数:表示某一试题的难易程度.权限:试题所属管理员.其余为试题问题、选项及答案和分值等.

本系统采用基于B/S体系结构,在数据库连接部分采用比较成熟的JDBC技术.

表1试题表结构

2.2设计试题抽题界面

为了从多个科目中随机抽取试题组成一张试卷,光随机函数是做不到的.因此,在考试系统操作中需要一个设置多科目的抽题试题的界面[4]、[5],在这个界面中可以选择门类,每个门类抽取多少选择题,多少判断题等,设置若干抽题条件,并将其转化成查询语句,在试题库中查出符合条件的试题进行抽取,然后对这些抽取的试题信息进行编码放入成绩表字段中.

3试题随机抽题策略的设计实现

在项目设计实现中,我们采用JSP技术进行试题随机抽题组卷,需要用到Ja语言中的Set集合和Random类.Random类中实现的随机算法是有规则的随机抽取,将每次随机抽取的试题编号放入Set集合中,Set集合中是不会出现重复值的,这样可以抽取出不重复的试题.抽取代码为Set对象.add((int)Random对象.nextInt(试题个数).结合抽取界面中设定的要求,这样可以从多科目中达到随机抽取试题的目的.我们这种随机抽取的方式是在考试前提前先给每个考生抽取好试题,把这些试题信息用编号的形式放入到成绩表的字段中,比如字段信息为@121#ab#,用@分隔试题,用#分隔试题信息、答案和分值,“123”中“1”表示从第一个门类中,“2”表示多选题,“3”表示试题编号(唯一标识),这样在考生需要考试时,需要把这些信息提取出来生成试卷就行了,从而能够达到每位考生的试卷都不一样.

4结束语

本文对交通执法领域在线考试组卷策略进行了深入的分析,并基于JSP技术进行了实现.文中不仅讨论交通执法领域随机抽题组卷的应对策略,而且在实现中使用了集合技术以避免重复,达到了多科目随机抽取试题的目的,并得到较好的实现.今后,将在主观题方面进行进一步的分析和研究.