CNKI与万方的学术趋势简述与对比

〔摘 要〕CNKI与万方都有一个可视化检索工具,可直观显示搜索主题每年的发文量并提供部分重要信息,研究者可利用该项功能把握搜索主题的研究生命周期及其发展前途.本文结合案例对比研究了CNKI与万方的学术趋势分析功能,总结了两者的特点及学术趋势分析效果.

〔关 键 词〕学术趋势分析；检索工具；CNKI；万方数据；功能对比

〔中图分类号〕G254.92〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）01-0142-03科研选题直接关系到研究能否获得成功、学术成果价值、项目申报难易程度等重大事宜,因此它是研究者首要深究的问题[1].除了长期涉足某研究领域,通过积累下来的研究经验判断该领域某一课题是否值得投入研究精力以外,研究者还可以通过分析课题相关文献的年发文量、发文热度及其变化趋势预测其研究价值.

这种学术趋势分析（Academic-trendAnalysis）方法是在海量文献以及大量用户使用记录的基础上,提炼某一主题或关 键 词进行的时间序列统计[2].它可以为研究者掌握学术方向、了解学术前沿动态提供重要信息依据,尤其适合新涉足某一研究领域,或致力于开发交叉学科新兴研究方向的研究人员.

1学术趋势分析简述

针对学术趋势分析这项检索要求,CNKI和万方数据都提供了一个可视化的学术趋势检索工具,只需在检索栏中输入检索词,就可通过图表形式将该知识点的学术趋势直观显示出来.CNKI与万方的学术趋势分析都可以检索知识点的研究趋势,也都提供在一个图表中显示多个知识点的对比分析功能,但两者的具体计算方法不一样.

1.1CNKI学术趋势搜索

CNKI学术趋势搜索是依据“学术关注度”和“用户关注度”两个指标进行检索,它是基于CNKI总库中的海量文献和千万用户的使用情况提供的学术趋势分析工具[3].它通过关 键 词在过去一段时间内的“学术关注指数”（统计关 键 词作为文献主题出现的次数）,以曲线形式显示出某一知识点在各个时期内被学术界所关注的情况,同时提供相关经典被引文献；并通过“用户关注指数”（统计关 键 词做为主题的文章被下载的次数）,提供不同时期内被同行下载研读的热门文献[4].

1.2万方数据知识脉络分析

万方的知识脉络分析是以万方总库千万条数据为基础,以主题词为核心,统计分析相关发表论文的知识点和知识点的共现（同时在论文的关 键 词中出现,根据共现的频率可以分析相关研究趋势和热点分布）关系.它还体现知识点在不同时间的关注度；显示知识点随时间变化的演化关系；发现知识点之间交叉、融合的演变关系及新的研究方向、趋势和热点[5].