网站原创〔摘 要〕相似度计算是自动问答领域里的重要内容.为了保证候选答案集中各答案能具备合理的排序,解决传统自动问答系统不能高效的综合评价相似度问题,提出利用综合指数法对关 键 词相似度、语义相似度等进行综合评价,得到综合相似度.并针对部分候选答案冗余信息过多,不利于答案提取的情况,设计了衰减相似度参数,用来解决句子冗余信息对答案提取的影响.实验结果表明,综合指数法的相似度算法能够有效的提高问答的正确率.
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〔关 键 词〕自动问答；答案抽取；相似度；综合指数法
网络新技术的迅速发展,使得一些搜索怎么写作可以帮助用户迅速跳过所有不相关的信息.其中有一项怎么写作是自动问答技术[1],该技术提供精确的特定问题的答案.比如提出一个问题,“2012年国内生产总值最高的国家是?”自动问答系统将直接回答一个国家的名称.一段时间以来,很多研究机构都对自动问答技术做了相关的研究,这其中,有关于问句和答案进行相似度对比的算法,逐渐成为自动问答系统中比较重要的内容[2].目前,相似度计算领域提出了很多算法,如文献[3]提出的基于分词的资源整合、文献[4]提出的基于语句相似度计算系统等.这些相似度计算模型解决了答案选取过程中的句子排序问题,提出了相关的解决方案.但是,这些方案提出的备选答案尚待完善,部分作为答案出现的句子或单词在提取后,结果有时并不能让人们满意.