摘 要 :针对大规模写作质量链的定义、特点以及过程协同,在传统DEA模型理论基础上构建了写作-NETDEA模型,应用该模型测定了大规模写作质量链协同效度,最后进行实证研究并得出结论.
关 键 词 :大规模写作;质量链;写作-NETDEA模型;协同效度
中图分类号:F270 文献标识码:A 文章编号:1001-8409(2012)05-0055-06
Empirical Research on Cooperation Validity of Mass Customization Quality Chain Based on OrderNETDEA
ZHANG Renlong, SHAN Miyuan
(School of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082)
Abstract: Aiming at the characteristics of Mass Customization (MC) and its process cooperation, the paper builds an OrderNETDEA model based on traditional DEA model and uses it to evaluate MC quality chain’s validity of cooperation. Finally it empirically analyzes it and gets the conclusion.
Key words: Mass Customization (MC), quality chain, OrderNETDEA model, cooperation validity
1.引言
面对市场激烈竞争,如何提高企业对订单的快速响应能力、大规模写作(MC, Mass Customization)能力、质量成本控制能力、核心制造能力成为了现代企业管理的热点问题.大规模写作生产模式是利用现代科技,如计算机集成制造技术和柔性制造系统(FMS)技术等技术,集写作化、模块化、集成化、柔性化、标准化、可转换性、可预先性、可重构性等为一体的先进生产制造方式.无论是学术界还是工业界都认为大规模写作是现造系统企业的发展趋势.随着生产模式的改变,质量管理从传统的质量管理、统计质量管理到全面质量管理,一直发展到了现在质量链协同管理.加拿大哥伦比亚大学(UBC)学者Juran1999年提出了质量链的概念;唐晓芬等提出了质量链管理相关理论基础,如质量链(Quality Chain)、质量流(Quality Flow)、链节图(Chain Junction Chart)、关键链节点(Key Chain Junction)、耦合效应(Coupling Induction)等概念.国内外学者对质量链进行了定性研究,朱兰博士提出了“质量环”(Quality Loop)概念;彭文利、张定华实现了面向订单的制造过程协同管理和社会制造资源的优化配置方法[1];Wing S Chow提出信息质量、怎么写作质量、系统质量、工作过程质量是企业供应链质量控制4个关键因素.也有国外学者提出有关质量的概念模型,Nitin Seth、 S G Deshmukh、 Prem Vrat构建了怎么写作质量概念模型,为怎么写作质量的有效提高建立了理论基础[2];Benita M Beamon、 Tonja M Ware提出了一个过程质量控制模型,从过程上对质量进行分析、控制与管理,能有效指导企业通过过程控制来提高产品质量[3].现代质量管理正在从传统质量管理模式向多企业协同质量管理模式转变.本文在对大规模写作以及质量链理论研究基础上提出了大规模写作质量链并对其过程协同进行了相关研究.
2.大规模写作质量链
大规模写作按顾客个性化写作要求及其订单标准来组织生产,同时对大规模写作企业之间的质量管理提出了新要求,针对现代质量管理体系、协同质量管理、大规模写作质量链的特点以及结构模型提出了协同订单的大规模写作质量链的定义.大规模写作质量链就是以大规模写作企业之间质量协同来满足质量个性化要求,并且以预先控制为主的链式质量管理体系;大规模写作质量链是一种新思想、新理念;大规模写作质量链以订单以及顾客满意为驱动,以质量链各个节点(关键活动)的经济性为原则,以敏捷、快速反应为要求,以精益思想(JIT)为追求的动态网络结构,是质量流、工作流、信息流、价值流的集成.大规模写作质量链综合运用了大规模写作技术、网络技术、过程建模技术(如基于规则的方法及基于Petri网的方法)等多种管理方法和手段,从质量观念、统计方法、质量实现过程、质量体系、质量标准等方面构建一个动态、合作、协同的现代企业质量关系,以整体、系统、集成的观点组织大规模写作企业产品全生命周期、全过程实现的管理方法.在各成员企业之间建立了一条敏捷、畅通、受控、优化的协同质量链,整个过程包含有关质量的价值创造过程和支持过程,同时涉及供应链管理(SCM)、企业内部管理(ERP)、客户关系管理(CRM)等等.
3.基于写作-NETDEA模型的大规模写作质量链协同效度分析
本文针对大规模写作以及过程协同的特点,结合传统DEA、写作-DEA模型以及Herbert F Lewis,Thomas R Sexton和Fare R,Grosskopf S研究的理论基础提出了写作-NETDEA模型,生产子过程都有相应的输入变量和输出变量,同时还有中间转化变量( 既是一个子系统的输出变量,又是另外一个子系统的输入变量),通过这些中间变量, 决策单元的各个子过程能根据订单标准紧密联系在一起,在决策单元(DMU)存在过程转化的前提下来判断决策单元(DMU)是否位于生产可能集的有效前沿面上,传统DEA模型不能简单作出判断.在所有效度评价模型中,被评价的决策单元(DMU)以及过程同样满足凸性和输入、输出变量可做同样的数据处理[4].与传统DEA模型不同的是本文提出的变量是订单分解的过程协同变量,变量的数据代表订单的要求;提出的协同变量、过程变量及其数值是根据订单标准来设计;在考虑多阶段决策过程时,写作-NETDEA模型更有优势,能注重中间关键变量,区分无效率变量,对指标进行聚类分析;同时在写作-NETDEA模型构建过程中要注意模型变量在算法过程化与转换;写作-NETDEA模型在考虑DMU内部子系统运作过程前提下来考虑DMU相对协同效度大小,是对传统DEA模型一个扩展性的、动态性的、过程性的测定模型,写作-NETDEA模型可以表示为:
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上述模型中,θkj0为大规模写作质量链决策单元DMU与写作标准的协同效度;s-i、s-l、s+l、s+g为松弛变量;x、y、m分别为大规模写作质量链输入指标、输出指标和过程协同指标;wi、ui、vi、λi分别为大规模写作质量链协同指标权重;x0、y0为测定的大规模写作质量链决策单元输入与输出变量;xn+1、ml+1、yg+1为相应协同指标的写作标准;eT为单位矩阵;一般取ε等于10-7.在实际生产过程中输入变量的总和应该大于输出变量的总和,在大规模写作企业的实际应用过程中可以做这样的简化,只要中间变量与输入、输出指标类型相同,在不影响评价和测度的前提下,根据订单标准分别做输入和输出指标处理.模型有效性判断与传统DEA模型相同.在写作-NETDEA模型的求解过程中要注意对每个过程分步进行求解, 得到过程相对协同效率值,比如:利用第n个子系统的中间变量M来计算第n-1个子系统
Mn等于∑nj等于1λjkMn-1.
大规模写作是当今国际上广泛关注、迅速发展的先进生产模式,结合了规模生产和写作生产的优势, 以信息技术(如ERP、GRID技术、PDM、MDMS、CMS等)和先进制造技术(如CAX、JIT、GA、AM、LP等)为基础,追求的是快速响应订单.大规模写作过程协同包含协同设计、协同采购、协同生产、协同怎么写作;是以订单为中心,以客户需求参数、产品设计参数、生产工艺参数和企业生产经营参数等为标准,实现企业的综合经济效益,提高市场竞争能力.过程协同是大规模写作生产的核心思想,有效地解决了大规模写作的产品设计、生产过程和供应链管理的协同问题.按订单设计(ETO)、按订单制造(MTO)、按订单装配(ATO)、按订单销售(STO)的大规模写作体现了过程协同,同样过程协同涉及大规模写作生产的多种实施技术.所以在对大规模写作企业进行协同评价时既要考虑写作标准又要考虑过程协同.大规模写作质量链过程协同指标体现企业订单质量需求的快速反应以及协同质量管理水平,所以大规模写作质量链协同管理过程中,需要定期对企业联盟进行过程协同评价,并提出协同质量改进措施.从质量链管理的角度上大规模写作分为动态协同指标(涉及质量流、价值流、信息流等)和静态协同指标(包含质量、等);从协同评价分析角度,可分为定量协同指标和定性协同指标.采用DEA模型进行过程协同评价必须对协同指标利用相应的方法(如模糊评价法、BP算法、GA算法等)进行相应转化以及量纲转化;在选择过程协同指标时要注意协同指标之间有机结合,动态体现企业间的过程协同管理.总之,写作-NETDEA模型在大规模写作企业应用时要考虑订单实现过程的协同以及订单标准实现过程协同.
本文应用写作-NETDEA模型对大规模写作质量链协同效度评价时,对有效性判断为:(1)若协同效度θ等于1,且S-等于0、S+等于0,大规模写作质量链为DEA 有效,即大规模写作质量链整体协同有效.说明大规模写作质量链在不减少产出的情况下,无法同等比例地减少各种质量成本消耗,也不能单独提高某种质量的消耗或增加某种质量上产出,相对其他弱DEA有效和非DEA有效的大规模写作质量链,其质量协同效果是最好的,质量投入和产出比率达到最优,规模也达到最佳.该大规模写作质量链既为技术有效又为规模有效;(2)若θ等于1,且S+≠ 0,或S-≠ 0,大规模写作质量链为弱DEA有效.说明大规模写作质量链在减少产出的情况下,无法等比例地减少各种质量上消耗,但可以把大规模写作质量链的某项消耗少s 仍可保持质量方面的产出不变,或在消耗质量成本不变的情况下将某项质量上的产出提高s ;(3) 若θ<1,大规模写作质量链为非DEA有效.说明质量链在不减少质量产出的情况下,以同等比例地减少质量上的各种消耗,或者在不增加质量成本的情况下,等比例地增加各种质量上的产出.这时大规模写作质量链还可能在质量可能集T上,即有可能为大规模写作质量链技术有效(V=1),但大规模写作质量链肯定不为规模有效了(θ<1).本文通过应用写作-NETDEA模型对大规模写作质量链决策单元DMU协同效度分析时,可以应用以上判断规则对决策单元DMU进行协同质量改进,提高大规模写作质量链整体协同质量管理水平.
4.实证研究
现以长沙某科技股份公司的数据作为实证样本.通过对某科技股份公司大规模写作质量链分析与研究,运用写作-NETDEA模型以及MATLAB程序计算出该公司大规模写作质量链协同效度θ值(如表1).
应用写作标准、写作-NETDEA模型以及MATLAB程序计算出某科技股份公司大规模写作质量链协同指标DMU权重如表2所示.
通过以上测定数据以及调研过程可以得出,某科技股份公司大规模写作质量链节点企业协同情况以及协同质量管理水平.某科技股份公司大规模写作质量链各节点企业协同效度影响因素很多,可从大规模写作质量链协同方面体现出来:某科技股份公司大规模写作质量链节点企业信息协同是基于节点企业信息共享与交互的.协同信息管理具有信息共享、过程同步、合作互利、交货准时、响应敏捷、怎么写作满意的优势;某科技股份公司大规模写作质量链工作流协同需要各节点企业默契配合与协作, 比如供应商灵活地及时地满足某科技股份公司质量需求,能适应需求变化、调整订单质量计划的能力,包括产量柔性和时间柔性;大规模写作质量链价值流协同主要是货款的及时结算,减少某科技股份公司资金滞留与拖延,加快资金的周转,由按时结账率及其改进率等来确定,价值流协同反应节点企业的协同财务管理水平;大规模写作质量链物流协同主要是通过节点企业物流活动的互补和物流资源的共享来实现高效便捷的怎么写作,并产生了相应的协同效应,通过Inter提供怎么写作并协调所有商务活动,以提高利润和绩效,大规模写作质量链物流具有协同化物流战略、物流企业协同合作的方式、物流企业协同合作的优势;某科技股份公司大规模写作质量链节点企业内部协同按其职能和内容,又可分为战略协同、资源协同、组织协同、创新协同、采购协同、设计协同、生产协同和营销协同等.下面是某科技股份公司大规模写作质量链各节点企业协同效度分析依次如图1、图2、图3(图1表示某科技股份公司大规模写作质量链供应商协同效度分析;图2表示某科技股份公司大规模写作质量链核心企业协同效度分析;图3表示某科技股份公司大规模写作质量链分销商协同效度分析)所示.
从某科技股份公司大规模写作质量链协同指标相关数据可以分析出各节点企业DMU权重最高有:协同指标1的DMU8为0.1906;协同指标的DMU9为0.1899;协同指标3的DMU9为0.1761;协同指标4的DMU5、DMU7为0.1422;协同指标5的DMU9为0.1496;协同指标6的DMU8为0.1479;协同指标7的DMU6为0.1284;协同指标8的DMU7为0.1311;协同指标9的DMU2为0.1538;协同指标10的DMU3、DMU13为0.1336;协同指标11的DMU1为0.1281;协同指标12的DMU6为0.1199;协同指标13的DMU11、 DMU15为0.1227;协同指标14的DMU9为0.1259;协同指标15的DMU1、DMU11、DMU15为0.1236;协同指标16的DMU9为0.1565;协同指标17的DMU5、DMU6为0.1510;协同指标18的DMU4、DMU7为0.1765;协同指标19的DMU4为0.1830;协同指标20的DMU10为0.1968;协同指标21的DMU8为0.1875.某科技股份公司大规模写作质量链各节点企业DMU权重最低有:协同指标1的DMU1为0.0635;协同指标2的DMU1为0.0677;协同指标3的DMU1为0.0587;协同指标4的DMU1为0.0474;协同指标5的DMU1、DMU4为0.0609;协同指标6的DMU1为0.0493;协同指标7的DMU1为0.0542;协同指标8的DMU4为0.0437;协同指标9的DMU4 、DMU5、DMU7为0.0051;协同指标10的DMU4为0.0446;协同指标11的DMU10、DMU14为0.0430;协同指标12的DMU3、DMU13为0.0510;协同指标13的DMU5为0.0458;协同指标14的DMU10、DMU14为0.0438;协同指标
标15的DMU10、DMU14为0.0427;协同指标16的DMU1为0.0528;协同指标17的DMU1、DMU2为0.0503;协同指标
18的DMU1、DMU2为0.0589;协同指标19的DMU1、
DMU9、DMU10为0.0610;协同指标20的DMU1、DMU3为0.0656;协同指标20的DMU1、DMU3为0.0656;协同指标21的DMU1、DMU2、DMU4、DMU7为0.0625.根据某科技股份公司大规模写作质量链协同指标的权重变化以及实际情况可以知道在大规模写作质量链协同管理过程中质量改进的重点,如对协同指标1的协同质量改进要以DMU8为
重点,当然也不能忽略DMU1;企业间协同运作从订单到交付整个订单实现过程的系统控制决定着企业间工作质量、产品质量及企业间整体协同效率水平.协同质量改进对降低质量成本、增加经济效益;提高企业质量信誉,改善顾客关系;提高产品质量等级;减少在
制品返工返修,提高劳动有效生产效率;加速新产品、新技术的开发应用,促进技术进步都具有重要意义.通过以上大规模写作质量链协同测定与相关分析可以看出,某科技股份公司大规模写作质量链需要协同质量改进,各节点企业协同质量改进分为几大块:某科技股份公司供应商协同质量改进、某科技股份公司协同质量改进、某科技股份公司分销商质量改进.某科技股份公司供应商协同质量改进:某科技股份公司加强对供应产品质量控制,一方面有效地实施零部件检验,另一方面,把零部件质量问题不断地反馈给供应商,通过质量改进,提高二者协同质量管理水平.由于某科技股份公司大规模写作质量链节点企业产品的设计研发、生产、运输、分销和售后怎么写作都是由节点企业来共同完成订单质量要求,某科技股份公司协同质量改进应严格按照“戴明循环”(PDCA)来实现:P:计划阶段的提高;D:执行阶段;C:检查阶段;A:处理阶段.某科技股份公司始终认为PDCA循环是一种对企业质量管理行之有效的管理理念和方法,PDCA运用到了某科技股份公司每一个组织、体系和过程,广泛地应用到质量改进的具体活动中,持续推动质量改进活动的深入.某科技股份公司工序管理上采用六西格玛质量管理以及协同质量改进,大体分为以下几步,STEP1:制定进行质量协同改进的过程目标以及订单质量要求;STEP2:若产品质量实现过程以及过程间不具有相关性,则可直接采取相应措施实施质量改进,分别减小过程指标的输入和控制过程本身波动;STEP3:检测如过程间具有相关性或对此不能确定,利用统计的方法,如:残差分析的方法对过程指标输入波动和过程固有波动进行有效分离;STEP4:利用帕累托分析技术,找出关键点及关键因素,并将其作为稳健设计的输入指标分类管理;STEP5:利用DOE、QFD、正交实验设计、损失函数模型、响应曲面法、广义线性模型、计算机辅助(CAX)实验设计等多种方法进行稳健设计,减小过程指标数值波动;STEP6:实施统计过程控制.总之,PDCA是一个持续协同质量改进的过程.某科技股份公司六西格玛管理要对产品过程指标的测量值进行分析,找出关键点及其关键影响因素,采取有效措施控制过程波动,并反复协同质量改进;六西格玛管理以及控制技术最终目的就在于过程以及结果都能达到订单质量要求标准.某科技股份公司分销商协同质量改进按照分销商合作伙伴分为以下三种类型:(1)授权分销商(也称特许分销商);(2)独立分销商;(3)写作技巧商.尽管通过这些渠道一般能够找到合适的分销渠道和分销系统,作为某科技股份公司大规模写作质量链上的节点企业,全能分销商通常会与核心企业协作,不管产量的多少,都会注意节点企业的质量协同管理.企业选择分销商之前,明确了分销商自身特点,共同制定相应战略目标,建立了具有战略伙伴关系的分销商,某科技股份公司选择分销商的基本步骤如下:(1)确定选择对象.这一步是非常必要的,而在过去一些企业往往忽略这个环节.(2)确定分销商评价指标.根据制定的评价指标对候选分销商进行市场调查、分析,搜集整理各分销商的资料,力求资料的完整、准确.(3)选择合适评价方法对候选分销商进行评价,这是最关键的一个环节,在这个环节某科技股份公司具有多年的经验.(4)对结果进行评价验证,确定合适的分销商.某科技股份公司大规模写作质量链有时也出现订单动态波动,波动就是独立分销商的生存基础.越是波动剧烈的地方,也就是独立分销商越能充分体现其价值.某科技股份公司独立分销商的主要经营模式:无需与某科技股份司达成订单标准协议,通过全球广泛的网络途径从设备制造商以及其他厂商库存中得到货源,再将这些对于其他公司或许是短缺的货物通过全球网络进行销售.这样,某科技股份公司通过独立分销商的运作,设备制造商不仅可以处理掉多余的配件库存,而且能得到低价位、高质量怎么写作水平.分销商选择的企业经营发展战略的类型有以下几种:密集型增长战略、一体化增长战略、多元化战略,但是某科技股份公司采用的是一体化增长战略,也就是某科技股份公司大规模写作质量链的分销商从与经销商整合(或自建零售网络)、分销商和生产商一体化经营、分销商之间横向联合等方面做重点考虑.总之,通过协同质量改进大力提高了某科技股份公司大规模写作质量链节点企业协同质量管理水平.
从以上分析可以看出,某科技股份公司大规模写作质量链供应商协同效度随供应商DMU波动性比较小;大规模写作质量链核心企业协同效度随时间DMU波动性比较大;大规模写作质量链分销商协同效度随分销商DMU波动性比较大.利用相应公式以及程序可以计算出某科技股份公司大规模写作质量链系统综合协同效度分别为:0.9996、0.9554、0.9998.但是大规模写作质量链产品实现的复杂性导致了某科技股份公司在质量链管理上增加了难度,在某些方面还是做得不是最好,导致了综合协同效度相对小一些.某科技股份公司推行大规模写作质量链管理,大大提高了企业协同质量管理水平、产品质量以及怎么写作质量水平.
5.结论
随着企业竞争全球化,企业间就产品质量的联系越来越密切,质量管理也越来越受到企业界、学术界日益重视,所以质量链管理研究显得越来越重要,目前有关质量链研究与应用还处于起步阶段,推进这项工作是现代管理的一项重要任务.大规模写作质量链管理是现代管理新思想、新理念,大规模写作质量链管理打开了企业内部质量管理黑箱,解决了企业以及企业间协同质量管理难题,为提高企业以及企业间的协同质量管理水平提供了一条新思路,是现代企业管理发展必然趋势.通过推行大规模写作质量链管理,可以大大提高大规模写作质量链节点企业协同质量管理水平,增强大规模写作质量链各节点企业产品市场竞争力.大规模写作质量链管理要求节点企业采用先进生产技术、先进管理经验以及创新观念来提高企业协同质量管理水平,特别是大规模写作质量链关键节点企业的协同质量管理水平;通过节点企业间协同质量管理提高可以减少整个大规模写作质量链上的质量成本,最终提高各节点企业产品质量竞争力,所以大规模写作质量链协同效度研究实际意义重大.
写作-NETDEA模型能解决具有多目标、多个DMU、多阶段、多过程、动态协同问题的优势,本文运用了写作-NETDEA模型进行大规模写作质量链协同效度研究,是传统DEA模型所不能评价和测定的,根据测定结果、协同指标QFD分析、聚类分析、写作标准和DMU权重以及节点企业的实际情况可以科学地指导节点企业进行协同质量改进,综合利用四分类分析法、田口方法、事物特性技术、质量控制技术、质量控制和质量管理工具及其方法、顾客满意度测评方法以及质量功能配置方法等,并对大规模写作质量链进行协同质量改进.大规模写作质量链管理是个很复杂的协同过程,对大规模写作质量链研究还处于探索时期,现在对所有质量管理问题的研究几乎停留在定性研究阶段.目前国内外在大规模写作环境下企业经营模式、信息系统构建、合作伙伴选择、生产计划与控制以及质量链定性研究等方面,已经有专家、学者进行了相关研究,但是对质量链管理的定量研究却比较少,尤其是对大规模写作质量链定量研究.在研究过程中协同指标相关质量数据也较难得到,并且指标体系中动态指标量化需要很强的统计技术和计算机技术.在以后研究工作过程中, 可以通过统计方法、模糊数学方法、BP法、学习集成方法等把质量流、信息流、价值流、工作流转化为特定数值,再输入到过程模型进行协同效度测定.MC质量链是质量流、信息流、价值流、工作流的集成,为实现成员企业间在整个MC质量链中质量优化, 建立MC质量链成员企业间协同质量管理系统,最终实现订单质量要求,提高大规模写作质量链产品质量核心竞争力.所以,MC质量链质量协同及其过程协同是以后研究的重要课题.