网站原创摘 要 统计学在处理数值数据和低堆数据方面有着成熟的理论与技术.而数据挖掘则在处理高堆的复杂的数值或非数值性数据方面,借助计算机、机器学习、人工智能等理论与技术,有着不可替代的优势.文章从研究对象、研究方法、技术入手.讨论了两者各自的特点.笔者认为.数据挖掘和统计学应该相互学习和渗透,各自分工,协同工作,共同为挖掘隐藏在复杂现象背后的有价值的知识贡献力量.
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关 键 词 统计学；数据挖掘；模型
作者简介 梁秀菊,中国外运广西分公司人力资源总监,经济师,广西南宁530022
中图分类号 F222 文献标识码 A 文章编号 1672―2728(2008)08―0038―05
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