数据整合技术模式在水利工程设计中的应用

点赞:26899 浏览:121138 近期更新时间:2024-01-01 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:在水利工程设计过程中,通过对数据整合技术模式的应用,可以提升水利工程的综合质量,从而满足现阶段工作的需要,确保水利设计综合应用效益的提升.随着我国社会主义市场经济体制的不断优化,水利设计面临着更高的调整,尤其是数据整合环节,通过对数据整合体系的健全,可以确保其内部各个应用应用环节的协调,进行图档管理环节、项目设计流程环节、计划经营环节、综合办公环节的呢个的优化,确保整体数据集成体系的健全.

关 键 词 :数据整合;水工设计;存在问题;管理应用

在日常工作过程中,我们可以利用数据集中平台,进行各种数据资源等优化,比如清洗环节、抽取环节、加载环节等的优化,确保其资源库的整合,以方便日常水利工程建设项目的开展.在现实生活中,影响水利工程数据整合环节的因素是非常多的,比如新型的数据整合设备的应用、整合技术等的应用,都影响了现实工作的开展,需要引起我们的重视.

1.关于数据资源环节的分析


为了更好的进行数据资源体系得到健全,首先要进行决策分析模式的应用,在决策分析过程中,我们要进行数据的统计,以满足当下的信息系统的应用发展需要,实现其综合运作效益的提升.在决策分析过程中,我们要进行各个异构数据资源的利用,实现与数据系统外部结构的协调,进行数据的有效分析.但是目前来说,该环节的决策分析效果不是很好,这与其较大的工作量是有一定关系的,并且其数据利用率也不是非常好,这一环节也受到人为因素的控制.现有信息系统平台及开发工具互不兼容,直接提取这些数据比较麻烦.各个信息系统没有统一的数据接口,也没有通用的数据标准和规范,各个数据库无法直接集成.统计分析需要大量的历史数据,但是历史数据并不完整.为了适应决策信息系统建设的需要,我们采用数据整合技术,充分整合综合办公管理、计划经营管理、项目设计流程管理、图档管理数据资源,并建设成统一的数据集成平台.

在数据整合资料库数据的应用过程中,要做好相关数据的统计及其分析工作,实现项目进度跟踪管理环节的控制,确保产值管理统计模块的优化,进行生产数据信息的有效利用,从而方便日常数据的有效整合,从而对现阶段的生产数据资源进行有效分类.在目前的生产数据资源利用过程中,要进行项目设计流程管理、图档管理及其综合办公管理等环节的优化,从而满足现阶段的数据库的整合设计需要.现阶段生产数据资源主要分为综合办公管钾数据集、计划经营管理数据集、项目设计流程管理数据集和图档管理数据集等.综合办公管理数据集是实现人员基础信息统一管理的基础数据集.主要包括:个人基本信息:包括个人信息库等.单位基本信息:包括单位基本信息库、单位所属分支机构信息库等.参数信息库:包括代码库、图表分析生成库等.

我们平常所说的计划经营管理数据集值得是市场动态信息库建设、竞争对手信息库、顾客资源信息库等.在招投标建设管理过程中,要进行招标信息库、专家信息库、招标信息库等的建立.在合同信息的利用过程中,要确保产品交付管理库的健全,进行资质审核库的应用.在项目设计流程管理过程中,也要包握住几个主要环节比如项目信息环节的建设.该环节包括以下几个环节,项目组人员任命库、项目工作信息库、任务命令库等.在项目任务分解过程中,要进行关键路径的积极控制,实现项目任务分解资源信息库.网络虚拟办公室:包括项目动态信息库、中间成果管理库、动态分析库等.产品管理信息:包括产品校审信息库、成果交付信息库等.图档管理数据集主要包括:归档管理信息:包括资料预归档管理库、资料归档管理库等,进行各个数据管理环节的协调优化.

2.数据整合体系的优化

在水利工程设计过程中,通过对集成信息系统数据库的建设,以满足现阶段的信息数据整合的需要,确保SQLServer数据库的建设应用,实现ETL技术及其数据库开发技术的协调,从而满足现阶段的数据库开发技术的应用需要,确保其数据整合整体功能的优化,进行数据库整体性能的优化,比如比较常见的DBLINK功能、触发器功能应用,确保其信息数据的有效抽取,实现其整体查询环节的优化.该数据整合技术具备良好的应用优势.适合于同种数据库之间的数据集成.投资少,基本都是靠开发人员手工编程为主,只需要一些开发费用.但是该数据整合实现技术也存在一些局限性.其具备较差的扩展性.一般来说,受到编程开发人员自身操作的影响,其维护的成本是比较高昂的,这不利于实现对决策需求的变化.在一些应用决策变化环节中,开发人员需要根据需要,进行程序源代码的改变,对于维护成本影响很大.在应用过程中,受到内外因素的控制,其数据整合率也得不到有效的保证.有些数据库都是哥哥开发商进行编写的,难以满足当下的数据整合复杂化的需要,不能实现其效率的提升.

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2 ETL技术是比较普遍的运作模式,需要进行ETL软件及其ETL技术的协调,确保数据转换环节、抽取环节等得到协调,从而满足水利工程数据库整合的需要,进行目标数据库的优化,实现各个系统数据之间的有效整合,从而满足数据整合的优化需要,实现水利设计单位的集成信息系统的应用需要,保证其高效率,确保其加载效率的优化.通过对数据质量的改善,可以提升目标数据的整体利用性,方便工程设计模式的开展.在应用过程中,也要注意对垃圾数据的清洗程序的应用,确保其整体管理性能的优化,实现管理效益的提升.在应用过程中,可以通过WEB管理界面的应用,进行数据抽取,要按照既定的计划模块,展开抽取结果的积极分析,确保其多数据源、多个应用平台的协调.通过对各个数据库系统及其应用平台的优化,实现不同数据包之间的数据抽取模式、共享模式等的协调.在应用过程中,也要进行各个数据转换软件的应用,实现复杂的数据转化的简单化,进行数据整合技术的应用,也要实现投资成本、应用周期等的控制.

在信息数据整合过程中,要进行相关工作模块的优化,确保其各个施工阶段的优化,从而实现对信息系统原始数据的优化,进行各个数据格式的深入剖析,实现各个文档资源的获得.在该模式中,要就信息系统原始数据展开优化,进行数据表设计、数据结构定义设计等模式的优化,比如针对excel格式数据、各个数据库格式数据等的协调.在设计实施过程中,要确保原始数据格式的保持,确保其整体安全性的保持,从而满足现阶段的定义数据整合的需要,进行字段映射环节、函数计算环节等的协调.在数据校验过程中,要进行数据错误信息的避免,从而确保其整体完整性的优化.在系统运作过程中,要实现数据校验体制的优化,实现整合平台体系的健全,从而满足现实生产数据信息的应用需要.在应用过程中,要按照设计单位的相关规范需要,展开校验问题的深入探究,实现深入处理分析,这需要进行相关人员的重视,确保人工处理综合效益的提升.在系统上线过程中,要针对其数据整合环节展开设计优化,实现其整合流程综合效益的提升,要按照计划的相关需要,进行系统管理人员界面的优化,实现相关任务监控环节及其跟踪环节的协调,从而满足现实工作的需要.

3.结束语

在数据整合过程中,要进行原有设计部门结构的优化,进行信息控制体系的健全,确保其水利设计整体施工环节的优化,确保其水利设计单位数据整合体系的健全,实现其项目的整体运作模式的协调,实现各个项目的使用技术的协调,保证项目进度的控制,确保水利设计整体效率的提升.