山东省旅游行业的预测

【摘 要】旅游与经济发展有着密切的联系,对旅游人数进行预测可以为有关部门提供相关问题的决策依据.论文的基本主旨是通过灰色预测法并且运用MATLAB建立模型以及检验模型的有效性,然后做出预测,为促进旅游业的经济发展提供依据.

【关 键 词】GM（1,1）灰色马尔科夫预测

一、预测目的

旅游业是第三产业中的朝阳产业,它与经济的发展具有密切的关系.从理论上讲,旅游业并不能增加和创造社会财富,它只是通过旅游者的旅游消费,使社会财富在不同地区,不同行业中进行再分配.但旅游可以将客源地的社会财富转移到接待地,对于一个地区讲,这种它的社会财富的流入,无疑是一种经济“流入”,它不仅带来巨额创汇,更会促进一个地区经济的发展.能够准确预测山东省2011年旅游人次,对有关部门提供相关问题的决策依据有重要作用.

二、预测内容

通过对2001年到2010年山东省入境旅游人数的分析,除2003年受非典影响旅游人数下跌之外,山东省的旅游人数呈逐年递增趋势.通过灰色分析法可以预测出2011年的山东省入境旅游人数.

三、预测方法选择与介绍

灰色预测是就灰色系统所做的预测.所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是：如果某一系统的全部信息已知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,那么这一系统就是灰色系统.一般地说,社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统.例如物价系统,导致物价上涨的因素很多,但已知的却不多,因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法.

灰色系统理论认为对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测,就是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测.尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、有界的,因此这一数据集合具备潜在的规律,灰色预测就是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测.

灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况.其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间.

四、预测数据来源

五、预测模型及参数估计

求解微分方程,即可得预测模型

(二)模型检验

灰色预测检验一般有残差检验、关联度检验和后验差检验.

（1）残差检验

按预测模型计算→累减生成

计算原始序列与

绝对误差序列及相对误差序列

（2）关联度检验

根据前面所述关联度的计算方法算出与原始序列的关联系数,然后计算出关联度,根据经验,当ρ等于0.5时,关联度r大于0.6便满意了.

（3）后验差检验

1.计算原始序列标准差：

2.计算绝对误差序列的标准差：

3.计算方差比：

4.计算小误差概率：

(三)预测及检验

分别将2001—2010山东省旅游人次统计表表中的数据输入以MATLAB编写的灰色模型预测软件中,建立GM（1,1）模型.由此来预测2011年山东省旅游人数,通过编程可以得到结果

由于C<0.35而且P>0.95,所以模型精度为良好.

由运行结果得出

所以预测出的2011年的旅游人数是448.4619万人.

六、结论及对策

对MATLAB语言的准确应用大大简化了运算过程,可以比较容易的得出发展灰数α,内生控制灰数μ.方差比C与小误差概率P,以此构建的GM（1,1）模型根据山东省2001-2010旅游人数的历史数据来预测2011年的旅游人数,得到的预测值准确性好,拟合度高,运用同样的方法可以对现代经济管理中的诸多问题进行预测在一定预测时段内具有良好的预测度和实用性,对有关部门提供相关问题的决策依据还是非常有帮助的.

随着旅游人数的不断增长,政府应抓住这一机遇,大力发展旅游业,维护景点风貌,利用这强力增长的第三产业拉动经济发展.

1、加强旅游资源开发,在保持自然景观完好的同时加强旅游资源配套设施建设；2、加强对旅游行业的管理,避免恶性竞争和旅游质量恶化；3、增强市场观念,针对国际、国内旅游市场动态,抓住机遇,开展多方位、多层次、多渠道的旅游宣传促销活动；4、大力开发旅游商品,吸引游客购写；5、促成民航、铁路、交通部门与旅游部门密切配合做好旅游旺季游客运输工作.