财经类院校非统计学专业统计学课程讲授改革

点赞:17084 浏览:71992 近期更新时间:2024-02-06 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:本文从教学实践中遇到的主要问题出发,提出了改善目前非统计学专业统计学课程教学效果的若干建议,比如充分强调统计学课程的重要性;适当增加统计软件的讲解;以案例讲解为导向等等.

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一、因专业施教,合理改革教学内容

1.根据专业不同,适当调整教材内容.据了解,很多院校在讲授统计学课程时,不区分学生的专业,所有专业的学生均采用同样的教材讲授同样的内容,考试时也采用统一的试卷进行考核.但是,由于学生专业不同,需要的统计学知识不完全一样,需要区别对待.比如经济学类的学生,通常在大三时还需要开设计量经济学课程,该门课程需要较好地掌握数理统计中的参数估计与检测设检验等相关知识.虽然在概率论与数理统计课中也有可能会讲授到这些知识,但是数学老师通常不会强调这些知识在后续课程中的重要性,因为毕竟这是两门不同的课程,通常由不同的学院或系开设,教师之间往往缺乏沟通与交流.因而,有必要在讲授统计学课程时根据学生专业的不同,有选择地介绍相关知识,从而为后续课程的学习打好基础.另外,在教学过程中,不必让学生死记硬背繁杂的公式,尽量避免方法的证明和过程的推导.关键是统计思维的培养.因为对于非统计专业的学生而言,他们最需要的是在得到大量数据后,如何采用合理的统计指标或模型去分析问题和解决问题.除此之外,对于教材中一些关于政府统计工作进行的原则、统计任务等内容不必过于详细介绍,而是有选择地重点讲解实用性较强的内容.

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2.适当增加统计软件的教学与实践.在当今这个飞速发展的信息社会,数据的处理与分析离不开计算机的使用.可以说,掌握统计软件的使用是学好统计学的必要条件,否则只能是纸上谈兵了.要使学生将来在实际工作中能够得心应手地处理各种数据,需要根据总课时的设置适当安排统计软件的学习以及上机操作的练习.对于非统计专业的学生而言,EXCLE软件基本能够满足通常的统计分析需要.另外,对于非统计学专业的学生而言,统计学的学习更主要地是对计算结果的分析与应用,繁琐的计算过程既费时间,又容易导致学生的厌烦心理,因而在学生了解各种指标及统计模型的计算原理的基础上,通过使用软件来分析数据,得出结果,既节省了时间,又能较好地启发学生学习统计的兴趣.需要注意的一点是,尽管现在有统计软件的帮助,计算过程可以大大简化甚至省略,学生仍需明白结果究竟是怎么来的,也就是说基本的统计思想或原理要搞清楚.因为很多学生即使给出他们统计结果,他们也不知如何去解释.

二、大力创新教学方法和手段

1.运用案例教学法.统计学是一门应用性很强的学科,但是学生由于刚接触到这门课,没有实际运用统计的体验,所以很难认识到这门课的实用性,自然学习兴趣也不会很浓厚.而传统的教学方法又往往是灌输型教学模式,以教师的讲授为主,学生往往处于被动地位.要改进教学效果,就需要教师做个有心人,根据教材内容精心组织各种案例,调动学生学习统计的积极性.外国学者Bradsteet有句名言极精确地概括了案例教学的作用:Ihear,Ifet;Isee,Iremember;Ido,Iunderstand.通过案例教学,既调动了学生的学习积极性,活跃了课堂气氛,又有利于学生解决实际问题能力的提高,可谓一举两得.

2.结合多媒体教学手段.统计学是通过处理大量的数据以及绘制图表的方式来表现对社会经济现象的描述与分析,而传统的黑板板书的方式传递的信息量是非常有限的.现在随着各高校教学条件的大力改善,多媒体教学方式已得到普及.因而,教师需要好好利用多媒体教学平台,一方面精心制作课件,将教学内容完整、生动地展示给学生,另一方面,可以在多媒体上较为详细地直接展示各个指标及统计模型的具体运算过程,从而加深学生对重要知识点的认识和掌握.

三、建立完善的考核体系

以往通常采用闭卷笔试的方式考核学生对统计学课程的掌握,这种考核方式导致学生平时不认真听讲,迟到旷课,到了期末临时抱佛脚,60分万岁.当然,这与平时只注重对学生传授书本知识,而忽略了其实践能力的培养的教学方法是分不开的.现在,很多学校对成绩的考核进行了相应的改革.比如,采用平时成绩与期末成绩加权平均的方式计算最终成绩,其中平时成绩占20%至40%,期末考试成绩占60%至80%,平时成绩可由到课率、案例分析、上机实践等综合评定.至于案例分析可以给学生若干具体的案例题目,采取个人(适用于班级人数较少的情况)或团体(适用于班级人数较多的情况)完成分析报告的形式,包括数据的收集,采用软件处理数据,得出结果,撰写分析报告等.这样有助于学生将所学知识运用到实践中,一方面既可以发现所学知识的不足与欠缺,另一方面也锻炼了其实践操作能力,体会到统计的实用性.