未来计算机的集中管理之路

点赞:25701 浏览:119107 近期更新时间:2024-01-01 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:未来计算机的集中管理之路要讲究“程度”、“广度”、“深度”.我们要把它们把握好,这样才能面临更多的挑战!我们要把计算机集中管理水平搞上去,让它为经济发展怎么写作.

关 键 词:计算机;集中管理;挑战;经济发展

中图分类号:F224-39文献标识码:A文章编号:1001-828X(2012)01-0-01

一、总述

在参加2011夏季达沃斯年会时谈到――今天的中国已经是一个全面开放的市场经济国家,并呼吁美国,让中国的企业到美国去投资,也表示愿意继续扩大对欧洲的投资.最直观的感受,随着世界经济一体化进程的推进,未来,中国企业可能不仅仅面对的是对本土业务的管理,还可能会涉及到跨国、跨区域业务的集中管理.机构越复杂、庞大的企业领导人,在未来所面临的管理挑战就越严峻.

二、未来计算机的集中管理的发展方向

当然,并不是每一家企业都要考虑海外投资才能跟上这种形势,但不可否认的是,在当前极度发达的互联网社会里,世界的另一端仿佛都触手可及.一个企业的业务若想具有长远而持久的生命力,业务触角的地域扩张便是不能回避的企业发展规划之一.更不要说,由于很多行业所怎么写作的民众基础之广,已经在当下,将这一集中管理需求摆到了领导者的面前.对于早已有众多跨地域分支机构的企业来说,这一问题已然不仅仅是发展之路中的一个规划环节,更多的就是现时的迫切需求.要完成跨地域的业务提供,恰恰离不开与之相匹配的信息化工具.所以在这些企业里,往往信息化程度都较其他行业高,业务系统也基本都倚仗于计算机系统的有序运转.与其说我们要好好管理业务系统,倒不如说要先把支撑这些业务系统的计算机系统管理好;在管理好计算机基础设施的前提下,业务系统,特别是核心业务是否运转正常,是否满足怎么写作需要,就是下一步要抓的重点;如果这二者都已经完备,那么就为领导者建立一个大集中平台,实现多级层、全域型管理奠定了基础.

三、计算机管理之路上的“程度”

管理好计算机基础设施、进而支撑好核心业务,最后建设好大集中平台.您属于这三个阶段中的哪一步,需要把握好这个程度,才可因势利导,达到最好的管理效果.如此各个阶段的主要矛盾便容易解决,企业领导者才有可能站在更高的高度去俯瞰所有的业务分布,才有可能将眼界放得更宽,看得更高远.特别是在电力、电信、金融这样的行业里,随着信息化建设的逐步深入,企业必然面临着全域计算机运维的考验.这些行业无疑都有其共性:具有分布式网络体系架构的规模化企业、“地域分布广”、“数据海量化”,如何整合日积月累的计算机运维数据,为企业运营甚至战略决策提供有力的数据支撑?这些信息化程度相对较高的行业,对基础设施运维、核心业务支撑,想必或多或少都有所了解和关注,也都采取了一定的管理措施.不过面对业务急速扩张的趋势和多年来分布式架构所带来的集中管理需求,在未来的管理之路上,除了企业自身所处的“程度”外,我想还有两“度”是值得管理者去关注的.对于具有很多跨地域分支机构的管理者来说,想必都存在一个困扰:如何能全面地掌控各个下属机构的运行情况?要注意,这里对于分支机构情况的掌握并不仅限于对某一个或某几个地方的了解,而更重要的是一种对全局的把控.没有一个成功的领导者会一直将注意力集中在某一个点上,他的视野必然是具有一定“广”度的.通晓整个企业的全局运转情况,才能做出对整个企业有利的判断和决策.

四、计算机集中管理之路的“广度”

那么领导者是否可以站在全域的高度,集中掌握各子域中各类业务的应用、网络基础平台的运营情况和运维管理人员的信息等等,最大程度地了解这些信息,来让自己客观、全面、正确地管理整个企业的运营?这就是我要说的集中管理中的“广度”.不管是“程度”还是“广度”,更多地是领导者站在一个全局的视角对自身企业的运维水平所做的一个衡量和评估.其实“集中管理”要实现起来并非易事,就是农民地里的那一亩三分地,如若没有好的工具、施肥浇水的时机不对,对庄稼的生长情况掌握不真切,都不可能获得满意的丰收,更何况我们的领导者面对的是如此庞大而复杂的企业.管理的方法和藉用的工具,还是很重要的.

五、计算机集中管理之路的“深度”

不过我认为万物都有其发展规律,找准了特点,摸清了规律,再加以总结和分析,必然有解决难题的捷径,就看您的功夫是不是下的够“深”.我所要说的最后一度,便是集中管理的“深度”.由于企业网络体系的日益扩张,结构复杂化,地理分布广、接入方式多、对网络性能要求高的要求就凸显了出来.但规模化企业或组织的计算机运维管理往往采用分布式部署管理模式,计算机运维数据信息会分布在不同地理区域的内部怎么写作器上.这种形式便对IT运维数据信息的管理和可用性带来很大的限制,许多应该透明、共享的信息在人为的壁垒下不能充分发挥应有的作用,系统升级和新业务的开发部署也不能得到及时的响应.随着网络基础设施规模和业务规模的不断扩大,数据大集中的问题便愈加凸现.但这些分散的数据恰恰是可以供领导者进行决策的关键信息.对计算机运维管理有过了解的人就会知道.不同的数据,乃至同一数据的不同面,都可以帮助管理者去了解与分析他所想知道的系统指标及运行情况.所以如何能深入挖掘到这些数据,并且将其变成可用的分析资源,这个度,才是帮助领导者打开集中管理难题之门的一把关键的钥匙.


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