结构方程模型在战略管理中的应用

[摘 要]结构方程模型为解决战略管理研究中涉及众多隐含变量的测量以及因果模型的验证问题提供了更好的方法.本文以消费者满意战略为例,介绍了结构方程模型的应用步骤,并就应用中应注意的事项进行了讨论.

[关 键 词]结构方程模型战略管理研究潜变量

一、结构方程模型的概述

结构方程模型(structuralequatoinmodeling,SEM)是一种综合性的统计方法,它建立在许多传统统计方法的基础上,是对验证性因素分析、路径分析、多元回归及方差分析等统计方法的综合运用和改进提高,在心理学、教育学和社会学等研究中已经得到了广泛的应用.

在战略管理研究中,往往涉及潜变量的测量和因果模型的验证.如在顾客满意度测评中,诸如顾客期望等变量并不能直接测量,但可以找到一些可观察的变量作为这些潜在变量的“标识”（indicator）.结构方程模型可以在一定程度上解决这一问题.结构方程模型通常包括三个矩阵方程式：

x等于Λxξ+δ（1)

y等于Λyη+ε（2）

η等于Bη+Γξ+ζ（3）

其中,方程中各变量含义如下:x为外生观测变量向量,ξ为外生潜变量向量,Λx为外生观测变量与外生潜变量之间的关系,δ为外生变量的误差项向量.y为内生观测变量向量,η为内生潜变量向量,Λy为内生观测变量与内生潜变量之间的关系,ε为内生变量的误差项向量.B和Γ都是路径系数,ζ为结构方程的误差项.

二、结构方程模型在战略管理领域的应用和示例展示

结构方程模型的重要应用在于检验测量的信度、效度,及实现对潜变量的测量和解释测量中的其他一些问题.这些功能主要是通过结构方程中的验证性因素分析(confirmatoryfactoranalysis,CFA)实现的.

1.模型分析演示――汽车销售市场消费者满意战略

Muller认为:在现代经济发展过程中,传统上所强调的产品优势已不显著,顾客满意将是重要的竞争战略,拥有最多顾客满意的企业将会获得持久的竞争优势.在构造汽车销售市场顾客满意度模型时,本文仅将顾客期望、感知质量、感知价值、顾客满意度和顾客忠诚作为模型中的潜变量.在上述四个潜变量中,顾客满意度、顾客忠诚为内生潜变量,顾客期望、感知质量与感知价值为外生潜变量,满意量表如下表.本文以一定量的汽车3S店为研究对象,采用问卷调查的形式进行了抽样调查,发放调查问卷200份,回收166份,有效答卷135份,本文根据分析的需要,对上述调查数据进行了标准化处理.

2.模型检验与分析

结构方程模型数据分析首先由测量变量向其相应的潜变量赋值,并由其初始值与测量变量一起构造整个结构方程模型的初始通径系数与因子负载系数.然后按照回归原则进行循环递归迭代,直至通径系数稳定为止,本文共进行六次递归迭代,所得模型如图:

由上述分析可得:（1）感知价值对顾客满意度也有一定程度的正向解释能力,但较感知质量不强.说明人们在汽车消费中,虽然对因素有一定的敏感性,但更注重与强调汽车的内在质量与整体功能.这也从一个侧面表明我国汽车消费意识的转变.（2）顾客期望与顾客满意度成负相关,但影响系数不大.说明:①当前汽车销售商所提供的实物标的及与其相关的怎么写作尚不能达到顾客需求标准,②汽车销售商不切实际的过度宣传,有可能误导顾客消费倾向,进而使顾客期望过高,（3）个性化要求与顾客期望成强烈正相关.进一步说明我国汽车消费观念在发生着由实用型向功能型个性化方向转变的剧烈变化.然而,满意度并不是忠诚的惟一要素,还要注意引导满意的消费者进行重复购写.

三、结束语

在战略管理的研究中,结构方程模型对测量误差、潜变量具有较强处理能力,但这一方法本身也有其使用的前提和局限.在战略研究中往往需要处理相互作用关系,但在结构方程模型很难处理相互关系.因此,在使用前必须分析数据的特点、使用的条件等因素,否则会得出错误的结论.