多元统计在高校教学中的应用

点赞:10670 浏览:44447 近期更新时间:2024-02-25 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:该研究以多元统计分析为基本的理论基础,对学生进行综合评价以及大学期间课程设置的合理性和不同类型的学生的不同特征并对其就业进行具体指导.作为高校教师应该掌握这种科学的管理方法,从多方面来指导自己的教育教学工作,掌握了多元统计分析方法具有切实可行的指导意义,能使高校教师的各项工作达到科学化水平.

关 键 词:多远统计分析;高校教学;应用

一、多元统计分析及其指导教学的必要性

(一)多元统计分析的涵义

多元统计分析是数理统计学30多年来迅速发展起来的一个分支.随着计算机的普及,各种统计软件不断推出,多元统计分析方法已广泛应用到教育管理的各个领域.多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量问题的理论和方法,它是一元统计学的推广.

(二)利用多元统计分析指导教学的必要性

教学和科研是高校教师必须承担的两副重担,教学是高校培养人才、实现教育目的的基本途径.和学校教育的其它途径相比,教学活动具有效率高、系统性强、能综合完成多方面任务的特点.教学的这些特点决定了学校工作必须以教学为主,才能使学校各项工作顺利开展.违背了这一客观规律,人们就会受到惩罚.教学在高校工作中的地位和作用,要求我们重视对高校教学的研究.

对高校教学工作的研究就要求进行定量分析.现代高等教育的特点,其中之一就是其形式、系列、层次、规模、类别呈现多元化趋势,使其本来就各具差异的学科专业、培养目标、规格种类更具有多样性、差异性.正是高等教育多元化的特点,使得大学教学工作是一个极为复杂的多元系统,对这个系统的定量化分析是现代教学研究的重要课题.而定量化分析离不开多元统计分析,多元统计分析在高校教学中的作用,显得越来越重要.


二、多元统计分析在高校教学中的应用

(一)聚类分析在指导学生就业中的应用

在高校教学工作中,经常需要将学生群体按不同标准进行分类.过去人们主要依靠经验和专业知识做定性分类处理,很少利用统计分析方法进行分析,但定性分析往往带有主观性和任意性,不能很好地揭示学生群体内在的本质差别和联系.利用聚类分析方法,根据学生的学业成绩对学生进行科学的分类,把学生按某种能力属性分成若干小组;再根据各门课程的特点分析每类学生的能力倾向;最后,根据每类学生的能力倾向和不同的职业特点进行科学的就业指导.

(二)主成分分析在评估高校教师教学质量中的应用

在高校教学工作中,教师起着主导作用.教学的方向、内容、方式、进程、结果等都是由教师的教授决定的;学生的学习动机、学习方式以及学习效果会受到教师教授的影响.教师授课质量直接决定着教学质量,对教师授课质量的评价是评估教学质量的最主要方面.在对高校教师进行教学质量的评价中,其中学生对教师教学质量评价是比较客观的.作为教师授课的对象学生对教师的教学情况最了解,因此将学生对教师教学质量评价的原始数据进行统计和分析,可以及时发现、解决教学中存在的问题,改进教学工作.

首先,把教学评估体系的内容设计成评价表格,让每位高数教师(学科不同,影响教学质量评价的因素也不同,此处只以高等数学的教学为例)所在班级的学生认真填写;然后,计算出他们各项指标得分均值,得到数据矩阵;其次,从数据矩阵出发,把原来多个指标化为少数几个互不相关的综合指标,找出主成分,为每位教师的教学质量做出较为全面、客观的评价.同时分析得到整个高数教学的总体概况,为教学管理部门纵观学校的高等数学教学情况提供了科学依据.一种有效的量化评估手段,对提高教学管理水平及教师的教学质量都起到很大的促进作用.

(三)主成分分析在实习成绩等级评定上的应用

高师院校的教育实习成绩的评定受到各方面的关注,学生的实习成绩是由各组指导教师根据指标逐项打分,再按各指标的权重折算成分数,最后由教师综合评定加以定级.这样评定有很大的人为因素:没考虑各指标间存在着相关关系;各等级的比例事先已经划分好了等等.

三、多元统计分析的意义

(一)能够使复杂的指标简单化

在高校教学中,每个事物现象都表现为多个方面,需要有多个指标来描述、刻画事物的质和量,这些构成指标体系的多个指标各有侧重地解释着同一个事物的质,必然存在着多重共线性,为了将这些指标反映的内容综合起来,寻找一个简单综合指标,多元统计分析能帮助在不损失信息的情况下,通过变换和构造模型,剔除指标间相互制约的成分,使复杂数据简单化.比如,主成分分析、因子分析以及对应分析等多元统计分析方法就是这一类方法.

(二)能够对所考察到的指标按相似程度进行分类

在高校教学中,经常遇到对学生的成绩等进行等级评定.如学生的教育实习成绩的评定.通常是将实习生分成若干个组,每个组有3-4名指导教师负责并给出实习成绩.此时,由于指导教师的标准不一致,不同组之间定量考核的差异显著,缺少可比性;定量考核的指标体系不合理,权重系数往往是根据经验给出的;在评定之前就已划分好各等级的比例,变成了根据此比例来凑考核的分数等等.利用多元统计分析中的聚类分析和判别分析就能给出等级评定的好方法.

(三)能够研究某种现象所包含的各个指标间的依赖关系

在高校教学中,要对专业的课程设置进行研究.即:专业开设的课程是否合理;各门课程之间的依赖关系如何;各门课程在学生综合成绩评定中所占的权重系数是否合理;各门课程所安排的课时数是否得当等等.这些都要通过多元统计的相关分析才能做得更加合理.

(四)能够进行预测和检验

在高校教学中,经常通过对某种现象的研究,来预测未知的现象.如:利用对一些硕士生的考研成绩和他们大学期间各门主要课程成绩进行多元统计分析,能够得出,考研成绩与本科学习成绩的关系,即给出两组变量线性组合间的关系,从而,可由考生在大学期间的成绩来预测考研的综合成绩或某些科目的成绩.

多元统计在高校教学中的应用参考属性评定
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综上所述,利用多元统计分析可以更好地指导高校教学.