提高应用型本科院校高等数学教学质量的

【摘 要】本文针对如何提高应用型本科院校的高数教学质量进行了探讨,笔者结合自身的教学经验,对一些热点教学方法做了分析,以期给同行一点启示.

【关 键 词】教学质量教学方法高等数学应用型本科院校

【中图分类号】G642【文献标识码】A【文章编号】1674-4810（2014）07-0071-01

从广义角度来说,所谓的高等数学就是高中之后学习的数学,也就是将简单的微积分和概率论等继续深入和发展而逐渐形成的一门很重要的基础类学科.随着高等教育的发展,高等数学早已成为现代教育文化的重要组成部分.努力转变育人观念,提高教学质量已经是高等数学教师必须面对的教育课题了,本文针对一些热点教学方法进行探讨,希望给各位同行一点启示.

一高等数学课程教学现状

目前,中国高校的理工和经济类专业都开设了高等数学这门课程,这是由高等数学的自身特点决定的.因为这门课程的抽象性、逻辑性的特点,社会的很多领域都已经离不开数学这门课程,且高等数学这门课程能对人们的思维逻辑和思维模式有非常好的训练作用.而目前,这门课程的教学模式过于简单化和单一性,导致了课堂内容的枯燥乏味和无趣,另外因为大学课程的特点决定了教学课时严重不足,使得本来就因为难度大而学生又不喜欢的课程更显得无趣了,使得高数的趣味性和广泛应用性与实际情况背道而驰.针对这些实际情况,国内众多高等院校开始重视高等数学的教学改革,也开展了很多研究工作并且取得了很多重要的成果.很多院校的科研处也组织基础教学部的高数老师进行了高等数学的教改科研课题立项工作,针对这个课程的内容和实际特点提出了一些改革的措施.随着计算机技术的发展,不少原来非常抽象的内容也可以借助相关的软件进行非常直观的演示,让高等数学的教学不再那么单调和无趣.

二数学模型的建立与应用

数学建模是近些年发展起来的新事物,其专业的定义就是把平时的观察和积累用反映其内部规律的数学公式和具体算法表达出来.数学模型的建立过程和应用就是用理论来解决实际问题的一个非常好的途径,体现的正是理论指导实际问题的思想.数学模型的建立和解决问题的过程就是对现实生活中一些问题的升华,对于没有大量数据而仅仅靠经验来指导而定性地解决问题,对需要大量的数据支持的问题就从定量的角度来建模和解决实际问题,然后利用相应的数学模型来深入分析,并为解决现实生活中的实际问题进行有效的指导.数学建模的主要思维理论基础就是一些数学理论工具：常微分方程、线性代数等模型.因为前面许多重要的成果来自数学建模,这样数学建模的重要性就逐渐受到越来越多的学科领域学者的重视和关注.并且很多国内高校也组织了各种建模比赛,或者参加各种国内比赛,并且把这些比赛的成绩作为一个很重要的考核依据.

三计算机辅助教学建模

国内组织数学建模比赛的目的就是可以启发学生思维,全面培养学生理解问题、分析问题和求解问题的能力,通过这些比赛,以赛促练、以赛促学习的教学方式很好地解决学生对学习数学积极性不高的问题,从而提高了学生们的学习兴趣,让学生们在学习中体会到了乐趣.通过计算机辅助数学建模的过程,也提高了学生的计算机应用能力和计算机数学软件的应用技能,提前让学生们参与一些导师的课题,增强课程学习的实际操作性和学生提前进入社会的适应性.

四将理论与实际有机结合

从高数整个系统的知识体系来说,可以将高等数学授课内容融入数学建模的思想,打通理论公式和实际的联系,让学生们在理解的基础上记忆相关的公式,提高学生们的整体数学解决问题的能力.

如可以借助发送“嫦娥三号”的卫星轨迹问题而介绍数学模型,通过微积分和相关的知识来模拟这个轨迹.让学生在学习数学理论的时候充分了解该知识点的应用背景,从而极大地提高了学习积极性.在概率论的教学过程用到大量的与数理统计相关的知识,由于宇宙万物的变化受着繁杂因子的非常复杂的影响,有很多不确定性因素和未知概率事件.可以运用数学建模的方法建立确定性模型或随机模型,用这些不确定的随机变量和概率论的影响,建立随机概率模型,帮助学生直观地看到求解问题的过程和知识点的应用,从而激发学生的学习兴趣,养成积极思考的良好习惯.

当然,不同的老师有不同的教学方法,而且不同的老师有不同的教学环节,俗话说,条条大路通罗马,教学中没有一定之规,也就没有所谓的最好方法,也就是说适合的就是最好的,教学时应该灵活掌握.社会在不断地进步,大学数学教育也在快速向前发展,为了适应新世纪新时代的发展要求,高数教师必须不断地创新和改革,自我加压不断进步,为国家培养出合格的高素质人才.