微观经济学课程的效果优化

点赞:15307 浏览:68093 近期更新时间:2023-12-26 作者:网友分享原创网站原创

微观经济学与宏观经济学共同构成西方经济学,是经管类专业的基础课程,其中,微观经济学是以单个经济单位为研究对象,研究社会中单个经济单位的经济行为,以及相应经济变量的单项数值是如何决定的经济学说.微观经济学的学习,旨在引导学生形成经济学的思维习惯,并为日后宏观经济学的学习打下基础.但是目前,微观经济学却成为大学中学生最头疼的科目之一,同时也是期末考试挂科率较高的科目.因此,微观经济学课程的优化成了势在必行之事.

一、激发学生兴趣,化深奥抽象为浅显易懂

微观经济学的内容较为深奥、抽象,文字、公式以及图表较多,在教学中,容易因为学生们缺乏兴趣而效果低下.教师应该多采用新闻事例以及身边的经济现象对知识点进行描述,激发学生学习兴趣,并让理论与实践更充分的结合.教师亦可借助多媒体的教学手段,做一些生动活泼的课件以打破课堂的沉闷.并优化教学方式,化抽象为具体,变困难为简单.同时,教师应该多向学生介绍学习经济学的好处,并向其讲清楚经济学学习的难度,督促学生进行课前预习和课后复习,巩固微观经济学课程的学习.


二、引导接触热点,化被动接受为主动融入

新闻每天都在更新,教师可以引导学生多接触财经新闻,探讨经济热点.一来,注重经济热点的学习更加贴近社会生活,可以培养学生的经济思维,有利于其日后的工作生活.二来,对于经济学的初学者来说,微观经济学就是厚厚的充满了难懂的数学公式和文字图形的教材,微观经济学里面的专业术语和统计数据让他们觉得既枯燥又无味.而教师利用经济热点来引出知识点则可以让课堂更加活跃,打破学生“理论无用论”的错误观点.另外,与学生们共同探讨经济热点,还可以促进教师与学生之间的情感交流,加强师生间的互动.在帮助教师自身水平提升的同时,也能开阔学生视野,巩固其对专业知识的掌握,提高其理论联系实际和解决问题的能力.

三、关注学习进度,变死记硬背为有效引导

正如我们前文所分析的一样,经济系文理兼收,学生的数学水平参差不齐,学生即使有在大一时学过微积分,但也不能保证每个同学都能熟练的把微积分的知识运用到微观经济学的课程中.为了能让学生更好的学习微观经济学,理解书本中繁复的公式以及图形,我们在教学的时候就应该多注重基础的知识.例如“弹性理论”,在碰到这类需要用到微积分知识的课文时,不应该就微观经济学的课本理所当然的向学生授课,而应该更注重学生对微观经济学中与微积分相对应的那些知识的熟悉、掌握程度,举一些简单的数学案例,先简明扼要向学生讲解一下相应的数学知识,激起学生对微积分的记忆,再进行微观经济学的教学,这样定然能让同学们更容易理解微观经济学中的经济模型和数学公式.

另外,微观经济学还有很多坐标曲线,如“消费者行为理论”中,就有一般商品的-消费曲线、需求曲线、吉芬商品的-消费曲线等十几种曲线.虽然每条曲线都易于理解,但是容易弄混.有一句这样的谚语“Tellme,Iwillfet;show’me,Imayremember;involveme,Iwillunderstand.”在我们的课堂教学中,很多时候都只能做到“tellandshow”这样的话,学生就很容易忘记,不利于学生的理解和掌握.所以我们在教学当中,应该更注重学生的参与程度.例如,我们在讲曲线的时候,我们在向学生讲解的同时,也要在课堂上给学生留有自己画的时间.这就要求我们做好课前的备课,在讲解课本的同时,举几个例子,让学生自己动手操作,引导学生自我思考,并最终将所有知识掌握,铭记于心.同时,也能让学生在自作的过程中,加深对课程的理解,熟悉概念原理,并能在操作的时候纠正学生的错误,起到巩固知识的效果.

四、重视学习形式,化结果检测为过程调控

正如我们所知,微观经济学是抽象并且多知识点的,而因为思想的不成熟,很多学生都会在面对困难的知识的时候,容易产生逃避的心理.这时候,教师就要做好督促的工作,可以通过课堂提问,布置作业,成立学习小组等方法来提高学生的复习频率.课堂提问,可以起督促学生课前预习和课后复习的效果,而布置作业,则可以巩固专业知识.成立学习小组,则可以引导学生掌握解题的思路和方法,培养学生的学习思考能力.在遇到学生上课缺席、开小差等情况时,不能姑息,应该及时劝解,并且以身作则.在课堂上,老师除了传授知识,还在向学生传达自己为人处事的态度.所以,老师必须要做好自我规范.例如,在上课期间把手机调成振动,不在上课期间随便接听等.

综上所述,微观经济学的教学效果存在问题,大多是由于学生对微观经济学不感兴趣以及对微积分的掌握不够熟练.教师只要多运用案例教学,激发学生的兴趣,并且注重学生的学习进度,让学生参与到微观经济学的学习中来,还要督促和监督学生做好课前预习和课后复习的工作,同时也要做好自我规划,给学生做好榜样.

微观经济学课程的效果优化参考属性评定
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