我国地区经济的多元统计

点赞:13142 浏览:57713 近期更新时间:2024-02-25 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:本文利用2012年中国统计年鉴中各个省、市、自治区的7项社会经济发展指标数据,进行主成分分析,并针对主成分排名,对各个地区的经济发展进行综合评价.

关 键 词:经济发展主成分分析多元统计分析

我国是一个经济与社会发展水平、资源与环境禀赋情况在各区域间差异非常大的国家,自科学发展观提出以来,各地区经济协调发展的研究得到了充分的重视.要制订出促进各地区经济协调发展的有效政策,就必需对各地区经济发展的水平做出合理的评价,从中找出形成区域经济发展水平差异的关键因素.本次研究的是2012年我国各地区经济发展情况,表示GDP(单位:亿元),表示居民消费水平(单位:元),职工平均工资(单位:元),固定资产投资(单位:亿元),居民消费指数(单位:%),商品零售指数(单位:%),表示工业总产值(单位:亿元).

1.相关系数矩阵表

由相关系数矩阵表可以看出各个变量之间存在显著相关性,可以进行主成分分析.如GDP与工业总产值的相关系数为0.972,GDP与固定资产投资相关系数为0.885;居民消费指数与职工平均工资相关系数为0.842,而与固定资产投资相关系数较小,只有0.136.

2.特征根和累计贡献率

由表2可以看出,若按照特征根大于1来提取主成分,可以取前三个,这三个累计方差贡献率达到93.222%,即三个主成分共解释了总变异的93.222%.但是为了对各个省、市、自治区的经济发展进行综合评价、打分和排序,我们选取全部7个主成分进行分析.


3.特征向量

在得出因子载荷阵后利用因子载荷阵与相关系数矩阵的特征根来计算得出特征向量,然后利用特征向量计算出主成分.

由特征向量矩阵可得出所有7个主成分的具体形式:

y1等于0.509*Zx1+0.33*Zx2+0.163*Zx3+0.448*Zx4-0.28*Zx5-0.244*Zx6+0.515*Zx7.

y2等于-0.17*Zx1+0.514*Zx2+0.644*Zx3-0.36*Zx4-0.189*Zx5-0.338*Zx6-0.111*Zx7.

y3等于0.203*Zx1+0.151*Zx2+0.154*Zx3+0.105*Zx4+0.684*Zx5+0.617*Zx6+0.288*Zx7.

y4等于-0.109*Zx1+0.340*Zx2+0.138*Zx3-0.151*Zx4-0.629*Zx5+0.659*Zx6-0.050*Zx7.

y5等于0.070*Zx1-0.687*Zx2+0.588*Zx3-0.214*Zx4-0.147*Zx5+0.077*Zx6+0.329*Zx7.

y6等于-0.414*Zx1-0.964*Zx2+0.374*Zx3+0.768*Zx4-0.007*Zx5+0.052*Zx6+0.293*Zx7.

y7等于0.683*Zx1-0.097*Zx2+0.179*Zx3+0.014*Zx4-0.035*Zx5+0.041*Zx6-0.683*Zx7.

我们以特征根为权,对7个主成分进行加权综合,得出各省份的综合得分,综合得分的计算公式为:

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y等于47.619*y1+28.633*y2+16.970*y3+3.913*y4+1.4*y5+1.172*y6+0.294*y7.

根据上式写出各省的综合得分,并可据此排序,排序结果见表4.

4.结论分析

由各省主成分得分及排序结果可知,上海作为国际化大都市,得分为211.57,排名第一;北京首都得分为201.47,排名第二;江苏得分为200.73,排名第三;排名较后的地区有云南、贵州、甘肃、海南、西藏等,这些省份及地区的得分均为负值.由排名可知,我国区域经济发展差异显著,东部沿海地区经济发展速度较快,实力较强,而西部、西北、西南地区各省市经济实力较弱,发展缓慢.

结合我国经济发展实况,针对不同地区的发展实况,我们应区分对待.政府要有目的性的加大帮扶力度,给予西北部地区更多的政策优惠和技术支持,引进外资,加大教育投入;各省市区也要结合本地实际,调整经济结构,加强体制创新、科技创新,充分发挥中西部省、市、区市场容量大,劳动力成本低,资源丰富等优势,加强与东部各地区经济、技术合作,引进资本、技术,促进西部地区经济结构调整和产业结构升级.