我国煤炭产业国际竞争力

点赞:3496 浏览:10221 近期更新时间:2024-02-28 作者:网友分享原创网站原创

【摘 要】本文对2004年11个国家的煤炭产业国际竞争力评价指标的相应数据进行因子分析,通过研究众多竞争力评价指标之间的内部依赖关系,探求观测数据的基本结构,并用少数几个指标来表示其基本的数据结构,从而找到进行煤炭产业国际竞争力评价的科学评价指标,提出提高我国煤炭产业国际竞争力的相应建议.

【关 键 词】煤炭产业;国际竞争力;研究

一、问题提出


我国作为世界第二大煤炭储量国,第一大煤炭生产国,在当今竞争激烈的国际环境中,如何广泛参与国际合作与竞争,优化资源配置,促进产业良性发展,提高国际竞争力,是摆在煤炭产业界的重要问题.

我国煤炭产业发展的关键是要努力缩小与国际同行业之间的效率、效益、安全和环境保护的差距,提高国际竞争优势.因此,探讨我国煤炭产业竞争力的影响因素、评价模型及提高我国煤炭产业竞争力的对策,成为当前我国能源领域一个具有强烈现实性和紧迫性的重大理论和现实问题.

在众多的煤炭产业国际竞争力的评价指标当中,有许多存在内部的关联关系,但是由于量纲的不统一,很难直观的对各个国家的煤炭产业竞争力进行研究和分析,因此本文选择运用多元统计分析当中的因子分析,通过研究众多竞争力评价指标之间的内部依赖关系,探求观测数据的基本结构,并用少数几个指标来表示其基本的数据结构,从而找到进行煤炭产业国际竞争力评价的关键评价指标,并能相应提出建议.

二、影响因素选择的依据

对于煤炭产业国际竞争力进行评价的指标体系众多,而本文选取的是出自范中启在《中国煤炭产业竞争力评价模型及提升路径研究》(2006年)中的SCEC体系.所谓的SECE是指,煤炭产业竞争力的强弱影响因素归纳为三个方面:一是煤炭产业结构(structure);二是煤炭企业行为(conduct);三是煤炭产业环境(environment).煤炭产业结构和煤炭企业行为相互影响,而煤炭产业环境分别影响了煤炭产业结构和煤炭企业行为.

三、相关数据收集

根据各类统计年鉴和专家打分得到11个主要产煤国家各类指标的原始数据.如下表所示,表中有个别数据缺少.本文采用meanpleter算法对下表进行决策补齐.

四、煤炭企业国际竞争力因子分析

根据前述所收集的各个国家煤炭产业国际竞争力SCEC体系中的具体指标数据,首先进行了相关性检验,得到具有高度相关的指标变量,从而对指标进行删减,最后得到8个指标为:国家政策、工业生产指数、能源利用效率、、储量、机械增加值、科学家和工程师人数、安全死亡率.

因子分析要把变量表示成各个因子的线性组合,就必须要求因子分析中的变量具有一定的相关性,才能应用因子分析法.因此首先进行KMO测度检验和巴特利特检验.通过SPSS16.0进行因子检验,KMO和Bartlett检验的结果可以看出,Bartlett检验的值为43.988,Bartlett检验的概率值为0.028,小于显著性水平0.05,显示各个指标变量观测值之间有共同变量,因此拒绝零检测设,表明经过筛选的8个指标数据适合运用因子分析.检验结果得到的KMO值为0.257,可以接受.并且变量共同度表中因子方差的提取值都较高,表明因子能最大限度地提取原始变量的全部信息,综合判断可以采用因子分析方法.

1.提取公因子

前3个因子能够解释原有8个指标的77.78%,满足了累计贡献率条件.因此,提取3个公共因子,分别命名为F1、F2、F3,其方差贡献率分别为36.403%、23.691%、17.685%.由碎石图中也可以观察到,前3个因子对应特征值的连线较陡,从第4个因子以后趋于平缓,也说明前3个因子是主要因子.

2.对公因子进行解释

由成分矩阵图可以得到,第一个公因子F1在储量(X5)、机械增加量(X6)、科学家和工程师人数(X8)三个指标上的荷载比较集中,第二个公因子F2在工业生产指数(X2)、(X4)、安全死亡率(X7)三个指标上的荷载比较集中,而第三个公因子F3在国家政策(X1)、能源利用效率(X3)两个指标上的荷载比较集中.

3.对公因子进行解释

采用回归法估计因子得分系数,如下所示:

F1等于0.109X1+0.102X2-0.80X3+0.341X4+0.341X5+0.348X6+0.108X7+0.117X8

F2等于-0.159X1+0.392X2+0.073X3+0.197X4+0.019X5-0.10X6+0.372X7-0.325X8

F3等于0.465X1+0.187X2+0.64X3-0.003X4-0.073X5+0.022X6-0.186X7-0.038X8

根据因子得分函数和计算的标准化后的数据,采用SPSS将因子得分系数矩阵表与标准化数据相乘得到11个国家提取的因子得分,最后计算各个国家煤炭产业的综合得分.以各因子提取的方差贡献率作为权重计算各个国家煤炭产业国际竞争力的因子综合得分,其公式如下:

Y等于(F1*0.36403+F2*0.23691+F3*0.17685)/0.7778.

4.实证结果分析

从计算得到的煤炭产业国际竞争力综合得分可以得到以上的排名,但是可以看出各个国家根据各个单因子的排名与总排名并不一致,而三个评价因子共同对国家煤炭产业国际竞争力进行了解释,排名靠前的国家都在某些方面具有相对较高的竞争优势.

五、煤炭产业国际竞争力提高策略建议

根据本文的实证研究,以煤炭产业国际竞争力SCEC评价体系为基础,对11个国家煤炭产业数据进行因子分析,得到了影响竞争力的关键三个因子F1、F2、F3,根据因子得分矩阵,我国在F1因子上的得分仅次于美国,这和我国煤炭储量大,开采规模较大的情况吻合;我国在F2得分最高,具体的影响因子有工业生产指数(X2)、(X4)、安全死亡率(X7)三个指标,说明了我国煤炭产业在国际竞争当中在整体经济环境和环境当中具有较强竞争力;我国在F3因子上的得分非常低,这说明我国在国家政策(X1)、能源利用效率(X3)两个指标上具有相对劣势.

结合以上分析,对我国煤炭产业国际竞争力的发展提出几点建议:

第一,制订、实行公平、科学的税赋政策

对各类煤炭企业,严格按照国家规定和标准,征收资源税和矿产资源补偿费,并根据不同煤矿的地址条件、地理位置、资源回收率和其他条件,对煤矿进行分类管理,实行差别税率.

我国煤炭产业国际竞争力参考属性评定
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第二,完善政府的宏观调控和营造行业监控的法律机制

推进政府职能转变,使得政府职能部门起主要作用的因素不是行政指令,而应该是市场机制,这样才符合企业公平竞争原则,符合市场经济发展规律的要求.

第三,延伸产业链,提高煤炭产业的附加值

产业结构问题已成为制约我国煤炭产业健康发展的关键问题,煤炭产业的结构调整应突破传统的单个煤炭企业本位主义的狭隘观念,着眼于整体产业,进行统筹规划.

第四,抓好产业技术创新

加快大型煤炭企业的技术创新体系建设,提高企业技术创新能力;加大科技开发资金的投入,保证重点技术攻关、新产品开发和新技术推广应用的需要;完善技术创新激励机制;加强科技人才队伍建设;完善煤炭产业教育保障体系,利用市场机制和政府推动合理配置教育资源.