网站原创【摘 要】本文采用昆明市1999-2009年经济与环境数据,建立了人均GDP与典型环境指标关系计量模型并分析了两者之间关系.结果表明：工业废水排放量、工业烟尘排放量和工业粉尘排放量的环境库兹涅茨曲线都呈现“倒N”型,而工业二氧化硫的环境库兹涅茨曲线则不呈现“倒U”型曲线、“正U”型曲线、线性下降、“正N”型、“倒N”型中的任何一种.在此基础上,论文还提出昆明市经济与环境协调发展对策建议.
【关 键 词】经济增长；环境污染；环境库兹涅茨曲线（EKC）
2009年7月,国家主席考察云南后提出把云南建成中国面向西南开放的重要桥头堡.昆明作为云南省的政治经济文化中心,加快建设中国面向西南开放的区域性国际城市,在发展经济的同时,伴随着城市化过程中造成的环境污染和资源约束,水资源超量使用和严重污染、城市“热岛效应”、固体废弃物污染、大气污染、噪声污染等问题已成为建设现代化昆明的重要制约因素.由高污染,高消耗,高浪费的粗放型经济增长方式转变高投入、高能耗、高污染、低效益的“三高一低”粗放型增长方式向高效益、低投入、低能耗、低污染的“二高三低”集約型曾展方式转变,避免“先污染,后治理”,实现经济与环境保护的双赢,已成为昆明建设的迫切需要.
1.环境库兹涅茨检测说的理论模型
1.1理论简介
1955年,美国经济学家西蒙·库兹涅茨（SimonKuzs）,提出了著名的“倒U型检测说”,即库兹涅茨曲线.在1991年,美国环境学家Grosan和Krueger首次将库兹涅茨曲线引入经济增长和环境污染关系的研究,它检测定一个国家的污染水平会先随着经济发展和国民收入水平的增加而增加,当经济发展到一定程度时,污染水平会随着国民收入的上升而下降.Grosan和Krueger通过研究发现SO2排放量和经济增长的关系符合库兹涅茨检测说：如果用纵轴表示污染水平（污染物排放量等）,横轴表示经济增长（GDP、GNP或人均GDP、人均GNP等）,可得到污染水平与经济增长之间的散点曲线呈“倒U型”,即环境库兹涅茨曲线（EnvironmentalKuzsCurve,以下简称EKC）.
自环境库兹涅茨曲线（EKC）检测设提出以来,国内外学者不断对其理论探讨和实证研究.国外关于经济增长与环境污染关系的研究比较早,主要研究文献有：
1992年Bandyopadhyay和Shafik运用EKC对不同国家经济增长和环境质量关系进行了对比研究.Lucas（1996）验证了BO2、NO2等与经济发展也符合EKC检测说.
Panayoutou（1997）运用了30个发达国家和发展中国家1982-1994年间的数据进行分析,研究表明,政策和制度不仅能够显著减少由二氧化硫引起的环境退化,而且能够减轻经济增长所付出的环境代价.Dasguptaetal（2002）发现,严格的环境规制能使经济增长的每个时期污染排放水平都低于没有规制时的排放水平,使环境库兹涅兹曲线变得比较平坦.除此之外,许多发达国家和新兴发展中国家经济增长与环境质量之间的实证研究也证实了EKC检测说,不过有所不同的是不同国家、不同污染物之间的“倒U”的顶点出现时机有所不同.
1.2EKC模型
国际上根据环境库兹涅茨理论所产生的计量模型有两大类,一类是基于时间序列数据分析的模型（该模型最具代表的是二次多项式函数关系,1995年,Grosan和Krueger又将该模型进一步拓展成三次函数型）,另一类是基于面板数据分析的模型.
2.环境污染状况分析
1999-2009年间昆明市主要污染物排放量变化情况如图1所示.4种污染物中,工业废水排放量、工业烟尘排放量和工业粉尘排放量总体上呈下降的趋势；工业二氧化硫排放量在1999-2006年间波动上升,2006以后呈下降趋势.
3.主要污染物的环境库兹涅茨曲线实证研究
3.1本文采用模型
利用EViews软件分别进行二次曲线模型和三次曲线模型回归分析,发现二次曲线模型所得出的回归方程,除了二氧化硫排放量的拟合优度在0.8以上之外,工业废水排放量、工业烟尘排放量和工业粉尘排放量的拟合优度均在0.8一下,而三次曲线模型所得出的拟合优度均在0.8以上.由于后者能更好模拟昆明经济增长与环境污染水平间的关系,因此本文采用三次曲线模型进行回归分析.
具体模型如下：
Et等于β0+β1Yt+β2Yt2+β3Yt3+μt
式中,Et为昆明市在时刻t受到的环境压力,本文中用工业废水排放量、工业SO2排放量、工业烟尘排放量和工业粉尘排放量表示；β0是昆明市特征相关参数；Yt是昆明市在t时刻的经济产出,本文以人均GDP表示；β1、β2分别为参数.若β1>0,β2<0且β3=0,则为“倒U”型曲线；若β1<0,β2>0且β3等于0,则为“正U”型曲线；若β1<0,β2=0且β3=0,则环境恶化程度将呈线性下降；若β1<0,β2>0且β3<0,则当用横坐标表示人均GDP,用纵坐标表示环境恶化程度时,环境恶化程度呈现“倒N”型；若β1>0,β2<0且β3>0,则环境恶化程度呈现“正N”型.
本文利用上述模型,分别对昆明市的工业废水排放量（E1）、工业SO2排放量（E2）、工业烟尘排放量（E3）和工业粉尘排放量（E4）的EKC进行估计,样本数据区间为1999-2009年,资料来源为1999-2009各年的《昆明统计年鉴》.
3.2估计结果
利用上述模型,得出如下结果：
3.3结果分析
由表1得,所有环境指标与人均GDP的拟合度R2的值均大于0.8.其中,工业粉尘排放量的拟合度为0.9,说明所采用的回归模型具有充分的统计学意义.对各个估计方程结果分析如下：
3.3.1工业废水排放量
根据模型判定标准之一：若β1<0,β2>0且β3<0,则当用横坐标表示人均GDP,用纵坐标表示环境恶化程度时,环境恶化程度呈现“倒N”型.得出昆明市1999-2009年工业废水排放量的环境库兹涅茨曲线呈现“倒N”型.3.3.2工业二氧化硫排放量
对工业二氧化硫排放量EKC的估计方程如下（方程下面括号内为T值）：
E2等于11688.06+0.884817Yi+0.000395Yi2-1.15E–08Yi3
（0.095）（0.046）（0.41）（-0.75）
根据模型判定标准：若β1>0,β2<0且β3=0,则为“倒U”型曲线；若β1<0,β2>0且β3等于0,则为“正U”型曲线；若β1<0,β2=0且β3=0,则环境恶化程度将呈线性下降；若β1<0,β2>0且β3<0,则当用横坐标表示人均GDP,用纵坐标表示环境恶化程度时,环境恶化程度呈现“倒N”型；若β1>0,β2<0且β3>0,则环境恶化程度呈现“正N”型.得出昆明市1999-2009年工业二氧化硫排放量的环境库兹涅茨曲线不呈现“倒U”型曲线、“正U”型曲线、线性下降、“正N”型、“倒N”型中的任何一种.
3.3.3工业烟尘排放量
根据模型判定标准：若β1<0,β2>0且β3<0,则当用横坐标表示人均GDP,用纵坐标表示环境恶化程度时,环境恶化程度呈现“倒N”型.得出昆明市1999-2009年工业烟尘排放量的环境库兹涅茨曲线呈现“倒N”型.
3.3.4工业粉尘排放量
根据模型判定标准：若β1<0,β2>0且β3<0,则当用横坐标表示人均GDP,用纵坐标表示环境恶化程度时,环境恶化程度呈现“倒N”型.得出昆明市1999-2009年工业粉尘排放量的环境库兹涅茨曲线呈现“倒N”型.
4.对策建议
4.1加大宣传力度
环境保护部门重视环境保护工作,加大对环境保护的宣传力度,并普及环境保护知识.全面提高公民的环境保护意识,引起公众对生态和环境恶化的充分重视,促使人们自觉加入到保护环境的行列中.
4.2增加环境科技投入
昆明市在积极争取和省级直接投资的同时,应充分发挥市场机制的作用,积极融资,增加环保投入的市场融资比重.在环境保护投入中,应着重增加环境科技投入,每年从昆明市环境保护专项资金中拿出一定比例用于环境管理、新技术推广等方面.同时要实施昆明市环境创新工程、环境技术管理建设工程等方面,通过科技创新改善环境质量.
4.3注重经济与环境的协调发展
科学制定环境标准,加强排污监督,强化经济与环境的综合决策.必须始终坚持和谐的发展观,在追求经济增长的同时,注重保护环境的工作,不能把经济的发展建立在破坏环境的基础上,要让经济发展的同时,环境也得到保护和改善,构建经济发展与环境污染之间的良性循环.
4.4注重环境污染预防
污染预防比先污染后治理更节省费用.环境退化具有累积和放大效应,在经济发展的较早阶段所允许的某些环境恶化发展到一定时期有可能变为不可逆转的恶化.为此,必须把经济发展置于优先位置,注意协调环境与发展的关系,按照循环经济和生态工业模式,积极引导企业走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、人力资源优势充分发挥的新型工业化道路,将循环经济由理念逐步付诸为行动.走环境与经济持续协调发展的新型工业化道路,这也是EKC所传递的思想实质.
总之,经济增长对环境的影响不是单独起作用的,没有有力的政策法规,经济增长不会自动带动环境质量的改善,而以生态环境为代价的经济增长最终会遭遇环境瓶颈,是一种不可持续的增长.政府在协调经济增长和环境保护的关系上起着举足轻重的作用,直接决定区域环境质量,因此政府应该注重经济增长与环境保护之间的协调发展.