网站原创摘 要：引入计量经济学的相关因素分析法,借助国际竞争力衡量的相关理论,尝试着从一个新的角度对影响国际竞争力的相关因素进行定量分析,进而拟合出国际竞争力的回归模型.选取了32个国家的截面数据,对影响国际竞争力的因素进行了实证研究.结果显示：一国的国际竞争力与该国的基础设施、国家的创新能力、对外贸易依存度之间存在着明显的相关关系,并可以通过回归模型较好的拟合.国家的基础设施建设对国际竞争力的弹性为0.273,意味着基础设施指数没提高1%,国家竞争力指数提高0.273%；创新能力对国际竞争力的弹性为0.24；对外贸易依存度与国际竞争力总体呈现为负相关关系.
关 键 词：国际竞争力；计量经济学；回归分析
中图分类号：F0文献标志码：A文章编号：1673-291X（2012）27-0006-02
一、引言
国际竞争力（InternationalCompetiveness）的定义一直以来不同的学者都从自己的研究视角给出了不同解释,但越来多的人赞成这样的看法,即国家竞争力是一个经济体长期、可持续、综合实力的体现,是一国保持国内生产总值持续高涨的能力.对国际竞争力的研究最早始于20世纪80年代.1986年美国政府成立竞争力理事会（CouncilonCompetitiveness）,目的是推动有关国家的竞争力讨论、研究和比较活动.20世纪90年代中期英国政府发布了一些有影响力的竞争力白皮书（DepartmentofTradeandIndustry,1994—1998）,并从1999年开始,陆续发布了年度竞争力指数排名.经合组织（OECD）在国际竞争力上也进行了多项研究.早在1980年,经合组织的科技政策委员会（CommitteeforScientificandTechnologicalPolicy,简称CSTP）成立了科技与竞争力临时工作小组,目的是更深入的了解国际竞争力以及其与技术的关系[1].
现有的文献对国际竞争力的研究主要体现为：“围绕着自己的国际竞争力的定义,设立一套国际竞争力的评价体系,然后给出世界主要国家、地区的研究成果”.美国哥伦比亚大学的萨拉·伊·马丁（XierSala-i-Martin）教授研究设立了“全球竞争力指数体系”,“世界经济论坛（WEF）”根据这一体系每年发表《全球竞争力报告》来综合评价各国的竞争力状况,分析一国或地区的国际竞争力的优劣势,并提出提升国际竞争力的发展战略与政策；瑞士国际管理发展学院（IMD）的也同样制定了国际竞争力评价体系,运用和借鉴经济、管理和社会发展的最新理论,建立了国际竞争力成长的基本目标,对世界各国或地区国际竞争力的发展过程与趋势进行测度.IMD每年出版的《世界竞争力年鉴》是目前国际上有关国际竞争力最权威的年度报告之一；中国复旦大学经济学院国际竞争力研究基地在2010年发表了《世界竞争力报告2009—2010》公布了世界75个主要国家和地区2009—2010年国际竞争力的总指数排名,并对它们的国际竞争力及其相关情况进行了分析.
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这些分析多为感性的文字叙述,缺乏理性的定量的分析.故笔者想尝试一种新的方法,即运用回归分析的方法,建立国际竞争力的回归模型对国际竞争力进行一种定量的分析.
二、国际竞争力回归模型
1.模型变量的选取.根据国际竞争力是竞争力资产和竞争力过程相统一的原理,选取基础设施（Infrastructure）、创新能力（Innovation）、对外贸易依存度（Degreeofdependenceonforeigntrade）作为拟合国际竞争力的自变量.首先,基础设施作为一个国家赖以生存和发展的物质基础,可将它作为竞争力资产的代表引入模型.它不仅包括交通、通讯等公共设施,更包括教育、科技、医疗等社会性基础设施.其次,创新能力是一个民族进步的灵魂,是一个国家的核心竞争力.创新可以大大提高竞争力资产转化为经济结果的效率,对竞争力过程有着重要的影响.
2.变量的衡量.用什么数据来衡量国际竞争力、基础设施、创新能力这些抽象的变量呢一些国际组织（如IMD和WEF）通过构建国际竞争力评价体系,采用相应的指数来对其进行衡量.这些数据具有科学性,在全世界范围内得到认可.我们可以采用里面的数据进行衡量.而对外贸易依存度这一变量的衡量,可以通过定义（[IM+EX]/GDP）计算出它的具体数值.
3.模型形式的设计.设定因变量国际竞争力指数“IC”,自变量基础设施指数为“Inst”,创新能力指数为“Inov”,对外贸易依存度为“Ddft”.通过散点图发现IC与Inst和Inov存在明显的线性相关关系.与Ddft不存在线性相关关系,分析数据研究原因引入虚拟变量D（是否正常参加国际贸易看这个国家是否加入WTO,是否设置高的贸易壁垒等）：
D等于0正常参加国际贸易的国家
1非正常参加国际贸易的国家
研究发现IC与（Ddft+D）存在线性相关关系[2].于是设计模型的方程为：
IC等于C0+C1Inst+C2Inov+C3（Ddft+D）+μ
4.模型的拟合.采用分层抽样的方法,随机选取了瑞士、美国、日本等32个国家数据作为样本（数据来源：《全球竞争力报告2010—2011》[4],IMF数据库）.对模型运用OLS进行参数估计,用Eviews运算结果如下：
5.模型检验.（1）实际意义检验.Inst和Inov的系数都是正的,表明基础设施越好或创新能力越强,国家的国际竞争力就越强,这是符合实际情况的.在加上虚拟变量的条件下,Ddft系数是负的,表明在一定条件下对外贸易依存度越高国际竞争力越弱,这也是符合实际的.（2）统计检验.模型的可绝系数R2等于0.936,说明模型的拟合优度较高.取α等于0.05,n等于32,k等于3,查T分布表和F分布表的临界值：