基于CiteSpaceⅡ的电子商务的知识图谱

点赞:34015 浏览:157780 近期更新时间:2024-01-20 作者:网友分享原创网站原创

1引言

电子商务的概念自20世纪90年代中期由美国学者Kalakota和Whinston首次提出后,一直是经济学、管理学、信息科学研究和实践的热点,产生了大量相关研究文献.有学者已经运用定性或定量的文献分析方法,如内容分析法、计量分析法等对这些文献展开深入研究.如傅翠晓的《电子商务研究前沿探析与未来展望》(2010年)、余国训的《探索当代电子商务研究之智慧结构》(2008年).

科学知识图谱是在信息技术的推动下,新近发展出来的一个新领域,当前已经成为科学计量学的一个新热点.借助科学知识图谱,人们可以庞大的知识体系中各个领域的结构,理顺当代知识大爆炸形成的复杂知识网络,预测科学技术知识前沿发展的最新态势[1].

本研究借助科学知识图谱技术,绘制1997-2011年电子商务研究文献的知识可视化图谱,旨在以可视化方式明确电子商务研究领域的最具影响力的学者和文献及其之间的相关性,描绘出其前沿热点的演进轨迹,探讨该领域的国家和研究机构以及核心期刊分布现状.

2数据来源和研究方法

2.1数据来源

本研究以SCI网络版——WebofScience中的科学引文索引扩展版(ScienceCitationIndexExpanded)数据库为数据来源.检索方法选定为高级检索,检索式为:“TS等于electronicmerce”OR“TS等于electronicbusiness”OR“TS等于emerce”OR“TS等于ebusiness”.检索年限设定为1997-2011年,数据最后的更新时间为2011年8月1日,其中文献类型设定为“article”,数据下载的方式设定为“全纪录并且包含所引用的参考文献”,共检索到1242篇文献.其中文献被引频次总计7737,有效被引频次总计7214,施引文献6047条,每条文献引用6.23次,h-index为37.

2.2研究方法

本研究选择美国德雷塞尔大学(DrexelUniversity)信息科学与技术学院陈超美博士研制的CiteSpaceⅡ(版本号为2.2.R11)为知识可视化分析工具.使用该软件绘制聚类视图和时区视图,能够显示某学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向,展示若干研究前沿领域的演进历程[2].

3结果与分析

将下载的相关数据全部录入CiteSpaceⅡ中,设定相关选项.首先,设定时间跨度为1年,按文献出版年划分为15个时间段.其次,默认系统设定c,cc,ccv的阀值,选定路径搜索(pathfinder)算法.最后,依据分析内容的不同,选定相应的网络节点,如作者、关 键 词、机构、国家、被引期刊等.

3.1关键节点文献分析

在文献主题分析时,需要将网络节点设定为主题词(term)和参考文献(citedreference),将主题词设定为文献标题(title)、文摘(abstract)和描述符(descriptor),主题词类型设定为涌现词(burstterms),然后运行CiteSpaceⅡ,即可得出输出网络所涵盖的节点(nodes等于336)与链接线(links等于701)数,同时绘制出电子商务研究领域的文献共引网络图谱,见图1.

从图1中可以看出网络中有6个关键节点.从知识理论的角度看,通常关键节点文献是该领域中提出重大理论或者创新概念的文献,也是最容易引起新的研究前沿热点的关键文献.关键节点文献的相关信息见表1.

基于CiteSpaceⅡ的电子商务的知识图谱参考属性评定
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为验证关键节点文献的重要性,笔者利用GoogleScholar对表1中的文献进行检索.由此得知,中心度最大的文献是美国范德比尔特大学(VanderbiltUniversity)教授、著名心理计量学家纽纳利(J.C.Nunnally)于1978年出版的著作《心理测量理论(PsychometricTheory)》(第2版),自1967年首次出版以来被引用超过41876余次(检索于2012年1月21日),书中作者提出心理测量的具体指标和方法,为心理学和行为科学的定量研究开辟了新的研究方向,对管理和市场营销等商业领域影响深远,其理论的学术价值极其重大.其次是美国肯尼索州立大学市场营销系教授约瑟夫.F.海尔(JosephF.Hair).他的专著《多元数据分析(MultivariateDataAnalysis)》(1998,Prentice-Hall),书中作者介绍了各种多元统计分析方法和应用实例,成为研究者广泛采用的基本统计工具,也在一定程度上推动了电子商务学科的实证研究发展.排在第三位的马隆(ThomasW.Malone)是麻省理工学院集体智慧中心的创始人,他于1987年提出信息技术将通过降低合作成本更加充分发挥市场的有效性并协调经济活动,而不仅仅是在市场层次结构上发生改变[3].他当时预测的电子商务重大发展内容10年后都成为了现实,如电子采购和销售、产品种类的电子交易市场、公司非核心业务的外包、在商业贸易中智能写作技巧的利用.排名第4位的詹姆斯.C.安德森(JamesC.Anderson)在1987年就被美国西北大学凯洛格管理学院市场营销系任命为首届威廉L.福特特聘教授,他是ISI认可的高被引频次研究者(只有ISI数据库收录500多万学者的1%且其中被引频次排名靠前的半数人才能获得此称谓.安德森在分销渠道、测量技术、营销战略/规划/政策、企业市场等研究领域威望非常高.排名第5位FredD.Dis以Ajzen和Fishbein的理性行为理论(theoryofreasonedaction,TRA)为基础,探讨了认知及情感因素与科技使用之间的关系,在1989年提出了技术接受模型(technologyacceptancemodel,TAM)理论[4],搭建了一个完整的量度外部因素对用户信息系统使用行为的影响机制的框架.后来该理论继续丰富,发展为TAM2(Venkatesh&Dis2000&Venkatesh2000)和TAM3(Venkatesh&Bala2008).最后一位DidGefen在美国德雷塞尔大学贝内特勒博商学院(LeBowCollegeofBusiness)任教,在2001-2005年全球信息系统研究专家排名中位列第6,在1999-2003全球信息系统研究人员30强名单中排名第16位,尤其在电子商务的信托研究上是学术权威.以上检索结果再次验证了表1中所列学者及其文献在电子商务研究领域的重要地位.

图2研究热点的演化

3.2研究热点的知识演化分析

科学文献在发表后,随着时间推移,相对于科学技术的快速发展,其内容会逐渐变得陈旧过时.而研究内容的陈旧过时,具体体现在代表该研究内容的词汇或短语出现的次数的变化[5].由于CiteSpaceⅡ软件所调用的主题词全部来自于SCIE数据库中的题名、摘 要、标识符和描述符,它完全可以用来表征该文献的内容.因此,笔者将网络节点设定为主题词,结合软件自带的涌现检测算法,然后运行CiteSpaceⅡ,绘制出1997—2011年的各年度研究主题变化的时区分布图谱,见图2.

图2较好地反映了15年来电子商务研究领域的演化关系;图标中绿色方框反映该名词术语的生命周期和影响力;连接线颜色反映该名词术语的簇群;柱形代表年份.图2中各年度的重要主题词清晰可见.这些主题词的变化,十分准确地反映了电子商务研究领域中研究热点的演进情况.

从图2中可以发现,1997年研究热点主要是超导性和电子商务市场拓展;1998年研究热点是电子商务战略制订、数字签名;1999年研究热点是电子商务系统和终端用户;2000年研究热点是电子商务含义、市场应用、商业模型、业务流程;2001年研究热点是信息技术、电子商务环境、B2B电子商务、电子交易市场、电子商务网站、比较优势、数字经济;2002年研究热点是知识管理、智能写作技巧、网络怎么写作、电子商务应用产品、B2B整合;2003年研究热点是电子商务模式、商业利益、写作技巧技术;2004年研究热点是供应链、B2C电子商务、电子商务系统;2005年研究热点是概念模型、网络应用、安全套接层协议;2006年研究热点是信息共享、可扩展标记语言、电子商务框架、决策过程;2007年研究热点是客户满意度、B2B市场、经营绩效;2008年研究热点是中小企业电子商务;2009年研究热点是电子商务行业标准、客户订单;2010年研究热点是模糊逻辑、电子商务交易网络、客户忠诚度、电子商务综合模式、访问和通讯控制;2011年研究热点是电子商务采购、商品分类、整合模式、公平交换电子商务协议、交替离线采购方法、一体化市场、农产品和艺术品交易的电子商务化、自适应系统.


总体来看,这些研究热点多数围绕商业交易活动各环节的多种科学问题展开,具体体现在电子商务的参与者行为规律、电子商务的微观市场机制及演化机理以及电子商务中的关键技术原理三个方面,即用户、技术、市场.

3.3各国(地区)和研究机构的实力分析

在数据分析过程中,将网络节点类型设置成“Country”,然后运行软件,得到有关国家(地区)研究实力分布图谱,见图3.

从图3中可以清晰看出在电子商务研究领域中,美国具有绝对优势,居于世界首位,独占第一集团;中国虽然远逊于美国,但明显超出其他国家很多,独占第二集团;第三集团由英国、加拿大、德国和韩国构成,略强于第4集团.第4集团相互之间差距不大,它们是中国台湾、澳大利亚、西班牙、意大利、日本、印度.由此可见,我国在电子商务研究领域的研究实力比较强:一方面因为电子商务在国际上发展历史并不长,各国研究起步时间相当;另一方面因为我国政府较早且一贯重视电子商务发展,如1998年11月18日就在APEC会议上发表了针对电子商务的重要讲话,并指出电子商务代表着未来贸易方式的发展方向.

为了解研究机构的分布情况,将网络节点分别设置成“institution”,运行软件后得到从事电子商务研究的机构分布列表,由于结果很多,限于篇幅,在表3中只列出前20个研究机构.

从表3中可知,被引频次最高的是美国IBM公司;第二是香港城市大学;香港理工大学、美国北卡罗来纳州立大学、新加坡国立大学并列第三.排在前20的研究机构中美国有11个,中国有4个(含港、澳、台),新加坡有2个,韩国世宗大学(SejongUniv)、希腊雅典国立科技大学(NatlTechUnivAthens)、澳大利亚科廷科技大学(CurtinUnivTechnol)各占一席.另外,从科研机构的性质来看,大学是电子商务研究的绝对主力,而像IBM、惠普、微软等顶级信息技术企业也是推动电子商务研究向前发展的不可忽视的重要力量.

图4引用期刊图谱

3.4引用期刊的知识图谱分析

在CiteSpaceⅡ中设置网络节点为引用期刊(citedjournal),运行之后聚类得到期刊共引网络图谱,图4中显示,引用期刊可划分为化学、物理、空间科学、信息管理四大学科簇群.依据软件运行结果,结合JCR和欧美顶级期刊评价指标[6],列出了电子商务领域的前10位期刊.见表4.这些期刊在本学科普遍呈现影响因子高、被引半衰期长、A-journal标准等级高等特点,往往也是电子商务新理论、新技术、新热点产生的土壤.利用GoogleScholar搜索前3位期刊的详细信息,发现中心度最大、被引频次最高的COMMUNACM是美国计算机学会的会刊,在计算机科学领域的影响力仅次于JACM,刊载的学术论文和综述几乎都是经典.2011年度JCR显示被引半衰期大于10,也验证了它的学术权威性.MANAGESCI是管理科学、运筹学领域的顶级期刊,是历史最悠久、口碑最高的期刊.MISQUART在欧美顶级名校认可的管理科学与工程国际学术期刊排行榜中位列第一,刊载管理信息系统的研究和应用方面的论文和评论,排名前10位的关键节点文献中有3篇发表在该刊.

4讨论

4.1中国电子商务研究实力现状

在国家和机构研究实力分布图谱中,有15个中国科研机构进入前100名,其中香港地区4个,内地5个,台湾地区6个,就排名来看此领域国内各区域整体研究实力,香港最强,台湾其次,内地第三.以下是国家和机构研究实力分布图谱中前100名中国各研究机构的实力排名:香港城市大学(2)、香港理工大学(3)、香港中文大学(8)、台湾政治大学(13)、台湾中兴大学(32)、台湾中正大学(34)、中国科学院(48)、清华大学(52)、北京邮电大学(58)、台湾中山大学(59)、香港大学(61)、中国地质大学(78)、复旦大学(91)、台湾交通大学(93)、台湾树德科技大学(100).虽然中国整体研究实力全世界排名第二,实际上得益于香港研究机构的雄厚研究实力,也反映出中国研究机构实力分布严重失衡,内地研究机构的国际化水平较低,在该领域有国际影响力的学者、机构、学术期刊都严重不足.

因此,提高内地研究机构的国际学术地位显得尤为迫切.笔者认为目前可以从以下几个方面开展工作:①构建内地与香港、台湾之间的稳定学术交流机制,充分利用语言优势、区位优势尽快缩小三地间的差距;②积极引导、鼓励内地学者向国际顶级学术刊物撰稿,提高命中率;③吸引顶级海外华人学者回流.电子商务领域内颇具国际影响力的华人学者为数不少,我们经过分析作者共引知识图谱得知,美国加利福尼亚大学祝效国(KevinZhu)教授、美国斯坦福大学李效良(Hau.LLee)教授是华人学者中被引频次最高的两位.引进像这样的高级学者,对于帮助培养一批国内青年学者成才无疑是大有裨益的.

4.2电子商务研究热点的不足

深入分析电子商务知识图谱,笔者发现历年研究热点或文献内容大多数围绕电子商务参与者的行为规律和电子商务的微观市场机制及演化机理.而有关新兴电子商务技术的研究较前两者来说还比较弱,现有研究多数集中于探讨新的产品推荐算法,或是电子商务中的相关知识管理策略.究其原因,笔者认为主要有以下几个方面:①信息技术的发展使电子商务的移动性和虚拟性特征日益凸显,这无疑给技术研究增加了难度,因此短时间内很难取得突破性的技术研究成果;②电子商务的参与者对新型商务模式的需求也趋于多样化和个性化,而对于新型商务模式的技术研究必须在充分明确新型商务模式的相关特征及需求的条件下才可能进行,因此,技术研究就显得相对滞后.③电子商务参与者行为规律是进行相关技术研究的知识基础,这使得管理学领域的学者也将其研究重点放在以社会科学或经济学视角探讨电子商务的基础科学规律方面,在此基础上再着手研究相关技术原理,因此,有关技术原理的文献显得相对较少.

笔者认为,中国学者针对电子商务相关技术这一国际研究的薄弱环节进行学术攻关,如在以往研究的基础上结合新兴电子商务的特点和机制来研究相应的智能化技术原理及最优策略、电子商务中消费者搜索技术优化、移动电子商务关键技术等,更易获得突破和话语权.