利用统计软件spss进行试卷质量

点赞:5945 浏览:21265 近期更新时间:2024-01-04 作者:网友分享原创网站原创

【摘 要】阐述了SPSS软件在试卷质量分析中的应用,包括基本描述性统计分析,试题的难度、区分度分析,整个试卷的信度和效度分析,目的是帮助广大教师能够运用SPSS软件对试卷进行定量分析,提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平.

【关 键 词】spss,统计,难度,区分度,信度,效度

一、试卷分析的重要性

试卷分析是教学工作中的重要组成部分,也是每个教师必须完成的工作,通过对试卷进行分析,可以反馈学生学习结果和教师教学效果,帮助教师发现教学活动中的薄弱环节提高教学质量,全面的试卷质量分析工作量很大.目前尚无较好的试卷质量分析软件,尝试用SPSS软件进行分析,该软件能够满足试卷分析的全部指标.

利用统计软件spss进行试卷质量参考属性评定
有关论文范文主题研究: 关于统计分析的论文范文素材 大学生适用: 硕士毕业论文、研究生毕业论文
相关参考文献下载数量: 16 写作解决问题: 写作资料
毕业论文开题报告: 论文提纲、论文结论 职称论文适用: 论文发表、中级职称
所属大学生专业类别: 写作资料 论文题目推荐度: 经典题目

二、原始数据录入

以《教育技术学导论》考试试卷为例来说明各个指标的实现方法.

1.试卷结构.本试卷10分有两个部分组成,客观性试题与主观性试题:其中客观性试题40分占40%,主观性试题60分占60%(具体情况见表1).

2.数据定义.在SPSS软件中点击VariableView标签,在Name标题下定义:学号、题号、总成绩、平时成绩.其中总成绩定义为total,平时成绩定义为daily,然后在相应的标签名中进行注释.在Type标题下定义各个项目的类型,其中学号定义为String类型、题号和平时成绩定义为Numeric类型,其余选项使用默认即可(如图1所示).

3.数据录入.点击DataView标签,将47份试卷按照各部分得分情况和他们的总成绩、平时成绩输入到相应的表格中(如图2所示).

三、基本描述性统计分析

主要包括:参加考试的学生总数、缺考人数、每个部分的最高分、最低分、极差、平均分、标准偏差(方差)等.在试卷质量分析数据中,运行菜单:Analyze―>DescriptiveStatistics―>Descriptives,把除平时成绩外的所有变量加入到Variables中,点击Options选项对话框,选中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance.点击Continue,再点击OK,运行后得到结果(如表2所示).

四、难度分析

试题难度是指测验题目的难易程度,难度系数一般用字母P表示,且0《P》1.对是非题和论文型的题目,我们可以统一为P等于M/W(M:全体学生某题的平均得分,W:题规定的最高得分).对于选择题我们先计算得出难度系数P,然后再根据公式cp等于(kp-1)/(k-1)(k为选项个数)算出矫正难度系数cp.(单项选择题学生可能随机猜测,公式能排除这种影响)试题难度系数与试题实际难易程度正好相反,越大表示能够正确解答该题的学生越多试题越容易,越小则试题越难.一般认为,难度适中更能客观地反映出学生的学习效果情况,多数试题应分布在0.3~0.7之间,选拔性测试为0.5左右为宜,通常期末考试为目标参照性考试,可适当偏高,全卷平均难度以0.7左右为宜,0.6~0.8为正常根据表2,很容易得到各个部分的难度系数(如表3所示).

五、区分度分析

区分度是指试题对被测试对象实际水平的鉴别能力,是把考生区别开来的统计量.在进行区分度分析时,常以考试总分作为被测试对象的实际能力水平,把被测试对象在某题上的得分与总分之间的相关系数作为该题的区分度.

试题区分度多少合适也和测试目的密切相关.就期末考试测验而言,一般要求与总分的相关系数要达到0.20以上,一般认为0.4《D》1该试题区分度优良.若0.2

对于客观题来说,使用等级相关分析,在此使用斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析,对于主观题来说,样本数为47,大于30,可以看成非等间距测度的连续变量,在此采用皮尔逊(Pearson)相关分析对试题进行分析.

具体操作如下:Analyze―>Correlate―>Bivariate.在弹出的对话框中选择各个客观题,题号变量和总成绩进入Variables,然后在CorrelationCoefficients中单击Spearman,完成后即可得到客观题的区分度,主观题的区分度分析方法同上,只需选择主观题和总成绩进入,然后选择Pearson即可,得到每个部分的区分度(见表4).

六、信度分析

信度分析是反映试卷题目得分一致性程度的统计量,通常用信度系数表示考试的可靠性指标,其取值范围为0~1,其值越大,信度越高.一般认为在0.9以上可靠性好.在SPSS中,可选用克伦巴赫系数来计算一致性信度系数.具体操作为:单击Analysis―>Scale―>Reliability―>Analysis,在对话框中选择所有题目变量和总成绩,进入Items框中,在Model中选择Alpha模型,单击Statistics等Reliability―>Analysis:Statistics选中,Scaleifitemdeleted得到该试卷的信度系数Alpha等于0.729,从结果中也可以看出舍弃第二题后的信度系数

为0.7468,舍弃第三题后的信度系数为0.7483.这都比整个试卷的信度系数要高.

七、效度分析

测验的效度指的是测量的正确性和有效性,即它能够测出所要测量的心理特质与行为特质的程度.换言之,效度指测验能在多大程度上实现测量目的.它是科学测量工具最重要的质量指标.一个测验若无效度,则其他任何优点都无法发挥其真正的功能.在此我们计算的是测试的效标效度,效标效度是指测验结果与效标之间的一致性程度.平时成绩主要包括学生的作业情况、上课回答问题方面和平时表现等,对于评价学生来说,具有一定的正确性和有效性.在此利用学生的平时成绩作为效度分析的效标,利用积差相关法求效标效度(Pearson法)得到结果为0.849.具体操作如下:在SPSS中单击Analyze―>Correlate―>Bivariate,选择total和daily变量进入Variables,然后在CorrelationCoefficients中单击Pearson.


八、结语

考试是一种测量,试卷就是测量的工具,用科学的测量理论对组成试卷的一道道题目进行分析,取优弃劣,为教学积累资料.这样做,虽然对于本次考试已经没有多大意义,但是通过分析,把每一次考试的优秀题目积累起来,慢慢地就构成一套实用的题库.

(1)基本描述统计数据上来看,学生总数为47人,无人缺考,学生的的卷面总成绩平均分为82.83,分最高分为99分,最低分为59分,分数极差为40分,标准差为10.538,标准差比较大,说明学生个体之间存在较大的差异,主要影响因素是他们的入学时学历结构,上课听讲、作业完成、课后复习等.对一部分后进学生,在今后的教学过程中应当充分关注,努力调动他们的学习积极性,经常鼓励他们,从而达到提高学习成绩的目的.

(2)从难度上来看,第二题(0.983)、第三题(0.996)难度系数过大,说明此题出的太容易,建议此题不宜进入题库,在修改后参加下一轮的遴选.

(3)从区分度上来看,除了第二题、第三题区分度较低、其余都比较好,基本达到了考试要求.

(4)从信度分析来看,信度系数为(0.7296),一般教师自编试题的信度系数应要求在0.85以上,标准考试应该0.9以上.分析的结果说明了本次测试的信度不是很好.其原因在于第二题、第三题所致,从信度的运行结果上可以看,在其去除后信度都会有所提高.

(5)从效度上来看,效标效度为0.849,说明本次考试与平时成绩相关性较高,即平时成绩好的学生此次考试成绩亦较好,平时成绩差的学生此次考试成绩亦较差,因此本次测试反映了学生的真实能力,符合考试要求.

(6)可以看出:利用SPSS进行试卷分析既能大幅提高办公效率、节省时间,又能增加分析结果的可靠性.

(7)通过对考试后进行量化分析,将符合指标的题目,分门别类归入题库,可以很好防止出题的随意性和有利于试题,试卷的标准化,促进考试的科学化,进而经济、方便、有效地测试出被试者的真实水平.