农业循环经济指标体系构建

[摘 要]本研究通过说明发展农业循环经济的意义与目的,农业循环经济发展的评价指标体系构建的基本思路,对农业循环经济发展的指标体系进行说明,指出农业发展要制订出有利于调整农村产业结构,实现资源高效和多层次利用的农业发展道路.

[关 键 词]农业循环经济；指标；构建

建立农业循环经济发展评价指标体系,是衡量农业循环经济发展的重要评价方法,利用循环经济指标体系可以较全面衡量区域的经济效益水平、资源和能源使用效率、生态环境效益以及循环特征.建立农业经济发展与生态环境之间有机的联系,最终实现经济发展、社会进步和环境保护的共赢.根据我国农业循环经济发展的实际情况,参照农业循环经济指标体系构建的相关文献研究.对农业循环经济指标体系的构建以下面的方式进行,通过建立类指标,以及分类指标构建农业循环经济发展的评价的指标体系.类指标体系设置为三个层次,自上而下分别为目标层、控制层和指标层.其中控制层指标设置3个类指标分别为：资源减量投入指标、资源循环利用指标、农业良性发展指标,通过这三个方面的研究选取相应的具体指标,对地区的农业循环经济发展做出评价分析.

一、农业循环经济的分类指标构建及释义

在农业循环经济的“4R”原则以及系统性、可操作性、重点性、导向性、可比性等一系列原则的基础上,本文选取了十个具体指标,这些指标的选取充分考虑了农业循环经济发展的动态进程中的主要关键性因素.在资源减量投入方面,本文选取了化肥使用强度、农业用电强度、农膜使用水平、农药使用强度四项指标作为衡量减量投入的主要影响因素；在体现资源循环利用方面,通过选取耕地有效灌溉率、农村户用沼气池、土地复种指数三项指标；在农业良性发展方面选用了森林覆盖率、人均耕地二项指标.通过这十个指标的选取,采用主观评价法对基础数据进行处理、加权,得出地区农业循环经济的总体状况评价分析结果.

二、指标权重的确定与数据处理方法

1.指标权重的确定.关键性指标权重的确定即依据各个指标在整个评价指标体系中相对重要性确定其在总体评价体系中所占据的比例.比例大小的确定主要依据该因素对整个农业循环经济发展影响的多少来考虑,相关指标对农业循环经济发展的影响越大的信息多,其权重就大.影响力一般,其权重就较小.另外,以指标的区分对象这个角度来考量,区分度强的受到重视度高的指标,其权重就相应的要大一些.反之,区分度弱的受到重视度低的指标,其权重就会小一些.因此,确定评价对象的特点,科学合理的确定各个评价指标的权重对评价结果的合理与否有着至关重要的影响.而本文在指标的权重的确定方法方面,拟采用主观评价法对各层次指标权重进行确定.

2.对原始数据进行标准值处理方法.从评价的角度看,通常把农业循环经济评价体系中的评价指标划分为三类：第一类正向作用型指标.这一类指标衡量的是正向作用的数据,其指标值越大越好,如人均耕地占有面积,这样的指标就属于正向型指标,人均占有耕地面积越大,那么越有利于农业循环经济的发展.第二类指标逆向作用型指标.这类指标值越小越好.比如农药使用强度,这个指标越小,意味着土地施用的农药较少,对发展农业循环经济,保护环境,促进生态循环是非常有利的.第三类指标指中位作用型指标.正向作用型指标的值越大,对农业循环经济发展就越有利,农业循环经济发展的水平越高,逆向作用型指标则相反.这一类指标的设定是为了便于将各指标进行比较分析,研究中选取农业循环经济发展的各项指标值为参照值,对相关指标数据进行分析处理.使经过变换后的指标数据有统一的量度标准.

3.综合测评结果计算.从农业这一基础产业的发展特点来看,它的生态系统本身具有多样性和复杂性,有自身的循环发展规律,对农业循环经济发展情况做出评价本身是比较困难的,这个困难的存在不仅仅因为数据很难以收集量化,而且在于相关的影响因素确定比较困难.不同的区域关键的影响指标不同,不同的年份,同一区域主要的影响因素,以及主要因素的指标比例确定都很困难.因此,目前对农业循环经济的测量还没有统一的标准,也没有统一的测量评价体系.本文在研究中也是参考了众多文献,从不同的角度和层次对其进行分析.并在对数据收集可能性的加以充分考虑,然后采用加权函数法进行计算做出的测评结果计算.计算公式即：S是农业循环经济发展水平的综合得分：xi表示各相关指标标准化后的值：Wi表示各指标对应的权重.通过这种计算方法,以具体地区的实际数据为基础,对相关指标进行处理,即可得出相应的数据结果.

以上的分析是对农业循环经济发展指标建立的一些看法,同时也要看到,农业循环经济的理论研究需要与国情和区情紧密结合,理论研究应具有较强的可行性,充分符合横向,纵向的生物的,生态的循环要求.要根据农业可持续发展战略要求,结合各区的自然条件、社会经济、农业资源和生态环境的特点,制订出有利于调整农村产业结构,实现农业的可持续发展.