基于FDI的中国制造业收入贸易条件实证

点赞:14119 浏览:59275 近期更新时间:2024-01-22 作者:网友分享原创网站原创

摘 要 :在经济全球化的背景下,FDI与国际贸易有了越来越多的交叉和联系.本文利用因果分析方法对中国2000―2008年的样本区间内的数据进行了实证研究.研究结果表明:两者只具有单向的因果关系,即FD『并不是收入贸易条件的的一个强有力的内生变量.

关 键 词 :外商直接投资(FDl);收入贸易条件(ITT)

一、中国制造业收入贸易条件

制造业是中国吸引FDI最多的产业部门,同时,在中国加入WTO后,FDI在我国经济中的地位也在不断加强.本文选取2001―2008年工业制成品(劳动或资源密集型、资本或技术密集型)各大类中具有一定代表性的商品和FDI与中国制造业的相关数据,深入分析中国制造业收入贸易条件变动的趋势.

其中,根据所选样本的原始数据,采用拉斯帕尔氏公式计算出Px(制造业出口商品指数),Pm(制造业进口商品指数)和Qx(出口数量指数),并计算出中国制造业收入贸易条件ITT.本文在计算Px、Pm、Q时,以2001年为基期来进行测算.

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二、FDI对我国制造业收入贸易条件的实证分析

1,贸易条件相关系数分析及模型构建

此处我们测定了RFDI(实际外商直接投资),CFDI(合同外商直接投资),ARFDI(前一年的实际外商直接投资),ACFDI(前一年的合同外商直接投资)与ITT的相关系数,结果如下:

从上表可以看出,FDI与ITT之间存在着一定的相关关系,观其相关系数可得ITT与CFDI的相关性较大,说明合同外商直接投资对ITT的影响要远大于实际外商直接投资(RFDI).因此,以下选取合同外商直接投资额(cFDI)作为解释变量来构建与ITT相关的计量模型.

2.实证分析

(1)单位根检验

为了避免非平稳的时间序列造成的“伪回归”现象,首先对各变量进行了ADF单位根检验,结果如下:

(2)协整检验

上节ADF检验表明ITT和CFDI的数据都为非平稳的,但均为二阶单整,所以可对数据进行协整检验.这里采用Johansen协整法检验ITT与CFDI之间的协整关系.由于使用的是两变量系统,因此零检测设为无协整关系HO:r=0,H1:r=1,拒绝零检测设则表明存在协整关系.检验结果如下:


从上表可以看出:由于Trace Statistic(18,28287)大干5%显著水平的临界值12,32090,且Prob**小于O,05说明两者之间存在协整关系.

(3)格兰杰因果检验

在协整检验的基础上,我们可以对2000年一2008年ITT与CFDI之间的关系进行协整检验,检验结果如下表:

由上表可以看出,CFDI不是ITT的格兰杰原因的接受概率是0,08401,表明在10%的显著水平上,CFDI是ITT的格兰杰原因.而ITT不是CFDI的格兰杰原因的接受概率是0,94713,说明ITT不是CFDI的格兰杰原因.

三、结 论

文章利用因果分析方法对中国2000-2008年的样本区间内的数据进行实证研究.单位根检验表明ITT与CFDI的二阶差分均具有平稳性,协整发现ITT与CFDI之间存在着长期的协整关系.因果关系分析发现,两者之间只具有单向的因果关系,并不存在互为因果的反馈性联系.即CFDI是ITT的格兰杰原因,而ITT并不是CFDI的格兰杰原因.通过实证研究分析,结果表明FDI并不是收人贸易条件的的一个强有力的内生变量.