云南省经济增长实证

摘 要 ：本文运用协整检验及向量误差修正模型,根据1980—2010年的数据,首先在总量上对云南省出口贸易与产业结构进行实证分析.结果表明短期内出口增长使第一、三产业比重上升,对第二产业没有影响.而长期则导致三次产业比重下降.进一步通过区位商分析云南省优势产业及其出口,发现云南省出口多为资源、劳动密集型商品,长期不具备竞争优势,不能很好地推动经济增长.

关 键 词 ：经济增长；出口贸易；产业结构

一、引言及文献综述

云南省经济发展有其重要意义,首先在西部大开发中,云南经济发展能够带动整个西部的经济增长.其次,云南作为中国西南边疆省份,是中国参与大湄公河次区域经济合作的主体.云南省也是中国—东盟自由贸易区（CAFTA）的重要组成部分.其经济发展无论对于促进西部大开发成效,还是提高我国沿边开放质量,建立西南边疆新的经济增长地带都有其现实价值.

在开放经济条件下,产业结构的演进除了受国内因素如：供需结构、技术进步的影响外,还受到国际因素的影响,国际贸易是这一外部影响的主要因素.国际贸易通过出口本国具备比较优势的产品,来推动国内相关产业的发展,同时通过进口本国相对稀缺的资源及技术等来促进产业结构升级.一国经济发展与自身产业结构有着非常密切的关系,产业结构的优化调整会促进经济总量的增长.

我国现有的研究结果,主要集中于贸易与经济增长的关系.自Balassa(1978)提出出口引致经济增长的观点后,国内的学者进行了探索.孙焱林（2000）通过横截面分析,结果表明,1984—1996年即使在51%的统计水平上,出口对经济增长的作用也是不明显的.赵陵、宋少华和宋泓明（2001）在多变量框架下,运用协整检验,Granger因果检验,结果表明,1978—1999年我国的出口增长对经济增长在短期内有明显的拉动作用,在长期效果并不明显.林毅夫、李永军（2003）在全面考察我国出口增长对经济增长的直接及间接作用之后,表明1981—2000年以来外贸出口每增加10%,经济增长1%.李丽和杜凌（2007）通过协整及Granger因果检验,利用1983—2003年的年度数据以及1995—2004年的季度数据,双变量及多变量的实证分析表明,我国的出口与经济增长之间并不存在长期稳定的动态均衡关系,但具有互为因果的联系.潘文卿、李子奈（2002）通过统计支出法与实证分析,表明在1991—2000年进出口对GDP增长的贡献率分别为-18.7%、3.5%.

国内研究的另一方面侧重于贸易与产业结构的关系.李磊（2000）通过相关性分析,发现1985—1998年,劳动密集型产业比重与劳动密集型出口商品比重负相关,资本密集型产业比重与资本密集型出口商品比重正相关.姜茜,李荣林（2010）通过相关性分析,发现1988—2007年,贸易结构与产业结构相关性非常高,但资源密集型产业与其贸易结构相关性不高.乐为,钟意（2009）通过协整检验及脉冲响应分析,发现1985—2006年,产业结构在短期对出口结构影响明显,但在长期会趋于平稳,二次产业结构对出口结构改善的贡献度大于另外两个产业.张宇,吴锦（2010）运用协整及Granger因果检验,发现1992—2008年,产业结构与出口之间存在长期稳定的关系,出口对三次产业的产值及结构优化具有显著作用.

综上,国内关于贸易与经济增长的研究居多,针对贸易与产业结构的研究较少,部分是基于总量上的分析,部分根据产业结构与贸易结构要素密集程度的划分来研究.研究者目的以及实证方法各有区别,并没有统一的结论.我国地区之间的经济发展也存在差异.本文根据云南省产业结构的实际情况以及在现有数据的基础上,分析出口贸易与产业结构的关系,探究云南省出口贸易对产业结构调整是否有推动作用,是否能够促进经济增长.

二、实证分析

实证分析的数据源自《云南统计年鉴》,选取1980—2010年的数据为样本,本文将产业结构定义为三次产业占GDP的比重.第一产业比例P,第二产业比例S,第三产业比例T.根据《中国统计年鉴》中人民币兑美元的年平均汇价（中间价）,将出口额EX的单位换算为人民币,以1980年为基期,通过各个年份的居民消费总指数,分别对五个变量进行平减,得到排除影响的实际值.最后取五个变量实际值数据的自然对数,消除可能存在的异方差,以减少波动.本部分实证分析均由软件stata11.0完成.

(一)平稳性检验

在使用时间序列建立模型时,如果序列是不平稳的,则容易产生伪回归,解释变量和被解释变量的关系便不能得到合理的解释.非平稳序列可能带来以下问题：1.自回归系数的估计值向左偏向于0.2.传统的t检验失效.3.两个相互独立的单位根变量可能出现伪回归.

平稳性检验常用方法有：ADF检验、PP检验、DF-GLS检验.ADF检验与PP检验的共同缺点是,检验的功效较低,犯上述第二类错误的概率很大,尤其是当样本容量不大,或真实模型接近于单位根的情形.具体来说,当一个时间序列为很接近于一阶单整的零阶单整序列时,如果一阶自回归系数为0.98,则单位根检验将很难根据数据区分其究竟是一阶单整或零阶单整,如果上述检验中加入常数项或时间趋势项,则进一步降低检验的功效.而DF-GLS检验是相对于前两者较为有效的单位根检验,可以提高检验的效果.因此本文采用DF-GLS检验,结果见表1.

由检验结果知：在10%、5%甚至1%的显著性水平下,lnP、lnS、lnT、lnEX均为非平稳序列,所以不能直接用其建立模型,但它们的一阶差分d.lnP、d.lnS、d.lnT、d.lnEX在10%的显著性水平下都是平稳序列,因此它们都是一阶单整序列,若它们之间存在协整关系,则可建立VECM即向量误差修正模型.首先对变量的一阶差分数据进行协整检验.

(二)协整检验

协整检验首先要确定模型的滞后阶数,其滞后阶数与变量所对应的VAR模型的滞后阶数相同,因此可以使用VAR系的命令进行检验,检验结果见表2.