我国省级区域金融生态系统评价

点赞:3668 浏览:9632 近期更新时间:2024-03-12 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:本文运用由距离指数、,协调指数和综合指数构建的区域金融生态系统评价模型,实际考察了我国大陆各省级区域的金融生态。,该模型既可用于对比分析不同区域的金融生态系统现状,还可揭示单个金融生态系统的空间分布规律。,

关 键 词:区域金融生态系统,评价方法,指标体系,评价模型

中图分类号:F830文献标识码:A文章编号:1006-3544(2006)04-0002-05

自周小川先生[1]提出金融生态概念后,国内学者对金融生态系统的研究持续升温,但是目前国内对金融生态系统的研究多停留在定性研究上,代表性的研究有:徐诺金[2]对中国大陆区域金融生态现状特征进行了剖析,林永军[3]从金融生态建设的角度对金融生态系统进行了分析研究。,对金融生态系统的定量研究方面,中国社会科学院金融研究所[4]运用数据包络分析模型(DEA)的研究方法对我国城市金融生态环境进行了定量分析,但该研究成果侧重于城市金融生态评价,侧重于商业银行信贷环境评价,而忽略了区域发展、,非银行金融系统发展等范畴。,本文试图根据生态系统原理[5][6]及生态系统健康评价研究的成果[7][8][9][10],用距离指数表示金融发展水平,用协调指数表示金融发展与区域发展间的协调状况,用金融生态系统综合指数表示金融生态系统的整体发展水平,构建了金融生态系统的评价模型,并对中国大陆各省级区域的金融生态系统进行了实证分析,揭示了各省区金融生态系统发育特征和地域空间分布,并指出了各省区金融生态系统健康发展的瓶颈因子,提出了各省区决策层进行金融生态建设的关键行动领域。,

一、,模型构建

金融生态系统是金融系统在一定区域环境下生存和发展的状态,是指金融市场、,金融机构、,金融产品要素之间及其与区域外部环境之间相互作用过程中,通过分工、,合作所形成的具有一定结构特征,执行一定功能作用的复合空间地域系统,即它是金融系统及其所处区域环境之间具有互动关系的总和,包括金融发展和区域环境两个亚系统。,因此,对金融生态系统的区域评价应包括以下两方面的内容:(1)金融生态系统的区域发展水平评价,(2)金融生态系统各子系统之间、,子系统内部发展协调关系评价。,本文将构建距离指数表示系统或要素的发展状况,构建协调指数表示亚系统内部或亚系统之间的融合状况,并建立整合距离指数和协调指数的金融生态系统区域评价模型。,


(一)金融生态系统距离指数

金融生态发展是有区域空间差异的,距离指数就是刻画区域现状与目标状态之间相对水平的差距参量,其中包括要素的相对水平和系统的相对水平。,

要素的相对水平用单要素距离指数表示,如式(1):

式中,为第n层第i个指标的高标准值,即在研究区域内该指标的最高值附近取值,为第n层第i个指标的现实值,为第n层第i个指标的低标准值,即在研究区域内该指标的最低值附近取值鸦为第n层第i个指标的距离指数值,表示第n层第i个指标距离最高标准的相对距离,n为指标所处的级数。,式(1)消除了指标异质性和量纲的影响,具有标准化数据的作用。,

系统的相对水平用系统距离指数表示,如式(2):

式中,为金融生态系统第k级第i个指标的距离指数,为第k级第i个指标在第k+1等级中第j个子指标的距离指数,为第k级第i个指标在第k+1等级中第j个子指标的权重系数,表示第j个指标在指向第k级第i个指标的第k+1等级所有指标中的优先等级,n为金融生态系统评价指标体系的等级数,m为金融生态系统评价指标体系中指向第k级第i个指标的第k+1等级中的指标数。,当k等于0时,i等于1,为金融生态系统总体的距离指数。,

(二)金融生态系统协调指数

金融生态系统的良性发展要求各个要素、,各个系统之间保持良好的关联,强调金融发展与区域环境全局优化、,整体提高。,因此,在距离指数评价的基础上,提出协调指数作为评价金融生态系统的补充指标。,金融生态系统协调指数的计算公式如式(3):

式中,IC为系统协调指数,n为系统或要素个数,f(i)为第i个系统或要素的距离指数,f(j)为第j个系统或要素的距离指数,i、,j为系统或要素标号(i≠j),m为调节系数,m≥2。,

(三)金融生态系统综合指数

金融生态系统总体评价应以距离指数和协调指数的综合评判结果作为判断依据,用金融生态系统综合指数表示,如式(4):

式中,IS为系统综合指数,ID为距离指数,IC为协调指数,α、,β为权重。,

二、,指标体系

金融生态系统评价的基础是建立一套可监测、,能比较、,负有导向功能的指标体系,以便为决策者与公众提供决策依据信息。,笔者通过征求有关专家的意见,在分别对金融生态系统中各子系统建立指标体系的基础上,根据金融生态系统的特征,考虑到数据的可得性,构建了金融生态系统评价指标体系(见表1)。,

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三、,实证分析

运用前述金融生态系统评价模型和分析软件,我们对中国大陆31个省市区的金融生态系统进行了实证分析。,经过多次调试并在专家认可的基础上,取m等于2,α等于0.7,β等于0.3。,所采用的数据来源于国家统计局2004年统计年鉴、,各省市区2004年统计公报及各部委、,各省市区统计网站等统计资料。,中国大陆31个省市区金融生态系统2004年的评价结果见表2、,表3、,图1、,图2、,图3,鉴于文章篇幅限制,本文在此不对各省市区金融生态系统做一一分析。,

由综合评价可以看出,中国大陆各省级区域金融生态呈现明显的区域差异。,综合指数最高的北京是综合指数最低的贵州的215倍,这是金融生态系统在全国范围内演绎发展的必然结果。,这种金融生态系统的严重不均衡性并不能说明我国整体的金融生态出现了严重问题,它只是告诉我们金融生态具有区域等级性,其原因在于本研究模型中以相对水平差距来表示参量。,在中国大陆范围内,金融生态综合指数得分最高的区域是高等级的金融生态区域,它们往往会成为全国性的金融中心,暗示着它们是汇聚商业金融机构、,金融市场、,金融人才的区域,而金融生态综合指数得分很低的区域是低等级的金融生态区域,暗示着它们的金融汇集效应很差,一般需要政策性金融给予适当倾斜。,

依照金融生态综合指数的分布特征,我们将全国的金融生态划分为五个等级(见表4)。,在第一等级中,北京的金融生态综合指数高于上海16%,其原因是,北京的金融生态协调指数0.8450要比上海的0.3348高出一大截,尽管上海的金融发展指标和区域环境指标都比北京高。,此研究结论与2004年北京金融业实现增加值占GDP比重(为14%)高于上海(为10%)这一事实相吻合,这也说明北京同上海一样具备建设全国金融中心的实力。,第二、,三等级中的省市都是沿海经济发达的地区,它们是商业金融机构开展业务的第二选择地。,天津、,浙江、,广东和江苏四省市区域经济、,企业竞争力、,基础设施、,自然社会环境等指标表现都不错,但其金融发展指标表现稍差,暗示着四省市在当前区域实体经济发展已具相当实力时,目前应大力发展虚拟经济(即金融经济),可选择天津、,杭州、,深圳、,南京等地建设区域性的金融中心城市。,第四等级中除海南、,广西外全部属于中西部内陆省市区,区域环境、,金融发展等指标表现一般,“西部大开发”、,“振兴东北”、,“中部崛起”等区域开发倾斜政策有利于促进这些区域的金融生态改善。,贵州列第五等级,各项指标几乎均排末尾,贵州省金融生态的改善需要政策性金融的扶持。,


四、,结论

1.由金融生态系统距离指数、,协调指数及综合指数构建的金融生态系统的区域评价系统,能够很好地刻画区域金融生态系统发育水平构成及其系统内部各子系统、,各要素的发展水平及协调状况。,模型不仅可以用于对比分析不同区域的金融生态系统现状,而且还可以揭示单个金融生态系统的空间分布规律。,

2.对中国大陆各省级金融生态系统的实证分析表明,中国金融生态系统存在明显的区域等级差异。,依据2004年的统计数据,计算全国31个省市区金融生态综合指数,我们将全国金融生态划分为五个区域等级。,处于不同金融生态等级的区域管理者应认清自身现状,科学定位,制定适合本区域金融生态发展规律的政策与措施。,针对中西部地区金融生态综合指数普遍偏低的现状,建议政府加大对这些地区的政策性金融扶持力度。,