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关于图像类论文范本,与基于马尔科夫场网络验证码识别图像分割相关毕业论文题目范文

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摘 要 :验证码图片是国内网站区别人机不同的重要手段.验证码的设计和使用安全性和互联网安全密切相关.为了减少网络验证码的识别的不确定性和模糊性对图像分割的影响,就需要充分利用图像的上下文信息.马尔科夫随机场[1,2]正是一种充分利用了上下文信息[3,4]的随机场模型.利用这一理论,实验结果表明,使用中的验证码具有良好的分割效果.

关 键 词 :验证码;马尔科夫场;图像分割;Inter安全;图像的上下文信息

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)08-1787-03

1.验证码概述

1.1 验证码概念

验证码[6-7]是一种进行人机区分的方法..随着互联网技术的快速发展与应用.网络在给人们提供丰富的资源和极大的便利的同时,伴随着而来的就是网络安全问题.验证码的出现加强了现在web系统安全的产物.

验证码最早作为卡内基梅隆大学&#

关于基于马尔科夫场网络验证码识别图像分割的毕业论文题目范文
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30340;研究项目,Yahoo!是网络验证码的第一个用户,网络验证码是一种区分用户是人类还是计算机的公共程序.在一个验证码测试中,由计算机生成一个问题并评判用户的答案,这个问题必须只有人类可以回答.由于计算机无法回答,并由此可判断人机区别.

1.2 验证码分类

由于生成验证码程序的不同,验证码的种类也多种多样.答题有基于字符、3D验证码、基于数学的验证码、声音验证码和中文验证码等.

基于字符的验证码是网络中最常用的验证码.它易产生,具有标准答案,不受背景知识和文化差异的影响,暴力破解复杂度大.3D验证码对机器而言较为难以破解,但声称比较麻烦,用户 体验也不如字符严重么简单,很少有网站应用.中文验证码图片字符为汉字.由于中文字库较大,汉字字体类型较多,这类验证码可以底单得住国外垃圾信息的攻击.

1.3 验证码图片的特点

验证码一般是防止批量注册的,人眼看起来都费劲,何况是机器.二像网站http://baike.baidu./view/579.未登录发贴要输入验证码大概是防止大规模匿名回帖的发生.目前,不少网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水,都采用了验证码技术.所谓验证码,就是将一串随机产生的数字或符号,生成一幅图片, 图片里加上一些干扰,例如随机画数条直线,画一些点(防止OCR),由用户肉眼识别其中的验证码信息,输入表单提交网站验证,验证成功后才能使用某项功能.

3.实验结果与分析

3.1 网络验证码识别步骤

验证码识别算法流程可分为三个步骤:第一步骤是前期预处理阶段,第二步骤是中期切分阶段,第三步骤是后期分析阶段,总共三个阶段.其中,最后一步需要模板库建立,并且识别两个步骤.下图中给出了三个步骤的分别过程.从图中可以得知,最后一步需要模板库,与模板库匹配的方法.第一阶段在尽可能的保存字符信息的前提下,还要尽可能除去验证码背景的噪声.也就是说第一阶段是一个去噪过程,彩色照片需要通过一定的数学转化成灰度图像,这样方便图像的识别.

该文选取了腾讯、凤凰网、新浪网等知名网站验证码,并给出了利用马尔科夫场的图像分割结果,如下表1:


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参考文献:

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