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供应链管理类论文范文素材,与基于模糊理的绿色供应链绩效评价相关专升本毕业论文开题报告

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[摘 要] 分析了传统供应链相对于绿色供应链绩效评价的不足之处,针对绿色供应链管理的特征,给出了绿色供应链管理绩效的影响因素.借鉴供应链绩效评价指标和绿色环保指标,运用多级指标的模糊综合评价法,建立了指标体系的评价模型,该模型较准确、客观地度量了绿色供应链的整体绩效,论文通过实例验证了该评估模型的有效性和正确性.

[关 键 词 ] 绿色供应链 绩效评价 模糊综合评价

随着社会的不断发展,环境问题日益受到人们的关注,公众意识、法律和环境标准的改进推动了绿色供应链管理的快速发展.如何获得经济和环境的双赢,提高企业活动和环境的相容性,成为企业和社会共同研究的热点问题.绿色供应链综合考虑了两者之间的关系,以较高的资源效益来实现经济效益、环境效益和社会效益的协调关系.本文根据绿色供应链管理的内容及其特点,结合环境管理标准,在参考国内外关于绿色供应链研究的基础上,对绿色供应链绩效评价指标体系和评价模型的构建做了探讨.

一、绿色供应链绩效评价指标体系的建立

1.绿色供应链绩效的影响因素分析.从供应链目标来看,它追求的是整个系统的利润最大化或成本最低,而绿色供应链管理则是在环保的前提下,追求其供应链的整体绩效.由此可见,绿色供应链管理把环境问题作为要解决的首要问题.因此,影响绿色供应链绩效的不仅有传统供应链的因素,核心是绿色供应链的绿色度,体现在供应链的环境绩效指标上,从以下几个方面来分析.

(1)资产管理.反映了供应链的价值增值,显示供应链的战略及其实施和执行是否正在为最终运营结果的改善做出贡献,供应链绩效的改善应该在该指标上得到体现.(2)成本管理.成本管理可以帮助供应链发现成本的高低,从而挖掘出存在的问题,为解决问题提供一定的依据.还可以根据成本计算的结果,为企业管理供应链、调整供应链活动和评价供应链绩效提供科学的依据.(3)客户服务.从客户的角度来看供应链的运作,把承诺转化为具体的可以衡量的指标,这些指标反映了顾客对于供应链的要求.(4)业务流程.供应链应如何运作才能实现顾客所预期的测评指标呢?顾客绩效目标的实现来自于供应链业务流程的运行,供应链应明确必须如何操作,具有哪些能力,并制定相对应的测评指标.(5)环境绩效.它评价了供应链实现绿色化的程度,供应链的绿色化必须将绿色制造的思想融入到供应链的整个流程中,环境绩效的评价就是评价流程中所使用的原材料是否绿色化,设计工艺是否绿色化,生产流程是否绿色化,包装、运输、销售过程是否绿色化,最重要的是绿色供应链的逆向环节即回收重用的过程实施是否到位.该指标的设立应对供应链的全部节点企业具有约束力,不断地改进业务流程中的污染、浪费等行为,通过改进绿色技术与供应链管理手段,实现产品生命周期内环境负面影响最小,资源、能源利用率最高和供应链系统整体效益最优的目标.

2.评价指标的确定.指标的设立必须满足科学性、针对性和动态性原则,能全面地反映整个供应链的运营绩效,并及时地反映出供应链运营过程中出现的问题,而不是事后反映不得不采取的补救措施,以免给整个供应链造成不必要的损失.根据对绿色供应链管理绩效影响因素的分析,本文提出了资产管理、成本管理、客户服务、业务流程、环境绩效五个一级指标,结合国内外专家文献中提出的供应链绩效评价指标,从上述五个方面选了30个指标作为评价指标,构建了一个二级结构的评价指标体系.该指标体系从整体上评价了绿色供应链投入与产出之间的关系,它跟踪整条供应链的运作情况,从财务资产管理、成本管理、客户管理、业务流程管理以及环境绩效各个方面全方位地评价了绿色供应链运作的整体绩效,充分体现了信息时代供应链的发展趋势,并加入了绿色回收管理,为监督供应链上的各节点企业实施绿色供应链管理提供了依据.

二、绿色供应链绩效评价模型的构建

多指标综合评价是将反映研究对象不同属性的多个指标的信息联合起来,得到一个综合指标,由此来反映被评价对象的整体情况.多指标综合评价的基本思想是把多个单项指标组合起来,形成一个包含各个侧面的综合指标,其实质是把多维空间中的样本投影到一条直线上,通过投影点来研究样本的特性.目前已有多种评价方法:模糊综合评价法、功效系数法、灰色关联度评价法、层次分析法、人工神经网络方法、遗传算法、密切值法和因子分析法等.本文选择多级模糊层次综合评价方法来评价绿色供应链绩效.

1.构建评价模型

(1)选定评判集.V等于{v1,v2,v3,v4},式中v1,v2,v3,v4可以用{很好,好,一般,差}来描述.(2)根据上文的评价指标体系,可以得出一级指标的因素集.A等于(A1,A2,A3,A4,A5),即A等于(财务价值,客户服务,成本费用,业务流程,环境绩效)(3)确定权重集.对以上一级指标分别根据其重要性程度给以不同的权重,得到一个权重集U等于(u1,u2,u3,u4,u5),ui表示因素Ai在评价中所占的程度.(4)建立单因素评判矩阵.单独从一个指标出发进行评判,以确定评判集元素对因素集元素的隶属度.设评判对象按因素集中第i个因素Ai进行评判,为评判集上的一个模糊子集,则因素集Ai与评判集V之间的模糊关系组成一个单因素模糊评判矩阵R:它表示因素集中各元素对评判集中各因素的隶属度.

(5)建立评价对象在评判集上的模糊子集B. ,记为模糊向量,以Bi构成上一层的关系矩阵Bi-1等于Ai-1Ri-1,这样就得到了上一层的Bi-1.最终可以得到评价对象的评语B.(6)得出评判结果.对于评语集中的不同评语vi,规定各自的权重,得到权向量W等于(W1,W2,W3,等,Wn),取C等于BWT,即为对绿色供应链绩效的综合评价结果.

把模糊数学理论应用于绿色供应链管理绩效评定,能够更加准确、客观地反映实际情况,减少了人为的客观随意性,但值得注意的是,评价指标内容的全面性和权重值的合理性是该评价方法的关键所在 .因此,要深入细致地研究影响绿色供应链绩效的各个因素及每一个因素的影响程度,力求评价结果的科学性、客观性.

2.应用示例.作为上述评价模型的应用,本文以某公司的绿色供应链管理为背景,给出了该方法的算例.在指标权重的确定方面,建议采用德尔菲法和层次分析法相结合的方法.由于本文指标数量比较多,用层次分析法计算量较大,故本文是由多个专家构造比较判断矩阵(用德尔菲法得出),然后综合给出评估结果.

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评语集V等于[“很好”,“较好”,“一般”,“较差”],并对评语集中不同评语规定

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各自的权重,得到权向量W等于[1,0.75,0.5,0.25],表示各级评语的差距.

因素集即上文给出的指标体系,现在给出各指标在评价中所占的权重.U等于(0.2,0.15,0.18,0.2,0.27),括号内的数据表示五个一级指标在评价中所占的权重,相加为l.U1等于(0.25,0.2,0.25,0.1,0.2),括号内的数据表示一级指标财务价值的5个二级指标所占的权重,相加为l,下面给出的是其它四个一级指标客户服务,业务流程,成本费用和环境绩效的各二级指标的权重,括号内的数据相加都为l.U2等于(0.1,0.15,0.13,0.15,0.22,0.25);U3等于(0.15,0.12,0.2,0.1,0.15,0.1,0.18);U4等于(0.12,0.16,0.15,0.2,0.18,0.19);U5等于(0.13,0.22,0.1,0.15,0.12,0.17,0.11).


给出各指标对评语集的隶属度,构建模糊评判矩阵R,如表1~表5所示.

表1 财务价值(A1)的二级指标对评语集的隶属度

表2 客户服务(A2)的二级指标对评语集的隶属度

表3 成本费用(A3)的二级指标对评语集的隶属度

表4 业务流程(A4)的二级指标对评语集的隶属度

表5 环境绩效(A5)的二级指标对评语集的隶属度

表1~表5内的数据Rij的转置矩阵,它表示各二级指标被评为V的可能性.针对表中的数据,根据公式B等于UR,计算每一级指标的B值,则:B1等于U1R1等于(b11,b12,b13,b14,b15)等于(0.25 0.2 0.25 0.1 0.2)

等于(0.24 0.42 0.295 0.045)

同理可得: B2等于(0.306 0.361 0.27 0.063)

B3等于(0.491 0.278 0.174 0.057)

B4等于(0.26 0.282 0.393 0.065)

B5等于(0.291 0.24 0.332 0.137)

B1,B2,B3,B4,B5构成了五个一级指标的评价矩阵R等于(B1,B2,B3,B4,B5)T.

矩阵中的数据是五个一级指标对评语集V的隶属程度.

计算B值,B值为评价对象即该公司的绿色供应链的绩效水平在V上的隶属度.

B等于UR等于(0.2 0.15 0.18 0.2 0.27)

等于(0.31285 0.30939 0.29906 0.0787)

最后,取C等于BWT,得C等于(0.31285 0.30939 0.29906 0.0787) (1 0.75 0.5 0.25)T等于0.7141.

即该公司实施绿色供应链管理的绩效评价为0.7141,基本评定为较好.该数据可以用来跟同类企业的绿色供应链管理绩效水平进行横向比较.从上文的计算过程还可以看出,B的最终值表示评价结果对评语集的隶属度,即从概率论的角度来看,调查者中31%左右的人认为该公司实施绿色供应链的效果很好,30%左右的人认为较好,29%的人认为一般,只有7%左右的人认为较差.

三、结论

本文将定量和定性的方法相结合,研究了绿色供应链绩效评价的方法,提出了绿色供应链绩效评价的指标体系,构建了模糊综合评价的模型,并以实例验证了该评价模型的有效性和正确性.

参考文献:

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怎样写好供应链管理论文
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这篇论文出处:http://www.tjhyzyxy.com/pingyu/430091.html

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注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文.


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