基于AHP的中小企业信用多级模糊综合模型的

内容摘 要 :近年来外贸企业发展受到金融危机的影响有所放缓,而对于一些中小外贸企业来说其企业信用是制约企业进一步发展的又一瓶颈,本文详细介绍了基于层次分析法建立的多级模糊综合模型的应用方法对其中小企业进行信用评级.

关 键 词 :AHP,中小企业,信用

一、层次分析法(AHP)介绍

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,)是美国匹兹堡大学教授萨迪于20世纪70年代末提出的一种定性与定量分析相结合的、系统化、层次化的多目标决策方法.应用AHP法进行系统分析与综合评价,为解决企业信用评级等问题提供了一种简洁直观、科学合理的决策方法.

二、中小企业信用评级模型――多级模糊综合评价模型

由于企业的信用状况受到众多因素的影响,而且评价指标具有模糊性,对这类模糊问题通常采用模糊综合评价法来进行信用评价.该评价方法的具体步骤如下.

(一)确定评价因素集合.

在准则层中影响评级结果的因素共有六个.因此,可以得到目标层的评价因素集合U等于{U1,U2,U3,U4,U5｝.而对于因素集合Ui中的每一个元素C(1,2,等,5),又是由与其对应的子准则层中若干因素决定的,所以又得到准则层指标Bi的评级因素集合,其中的元素由字母U表示,如U1等于{C1,C2,C3,｝等等.同理,得到子准则层指标C的评价因素集合,其中的元素由字母D表示,如C1等于{D1,D2,D3｝等.

(二)确定评语集合.

评语集合是对评价结果所划分的等级元素组成的集合.本文将中小企业的信用等级分为五级,分别是优秀、良好、一般、较差和很差.这样就确定了评语集合Z等于(AAA,AA,A,BBB,BB).

(三)建立权重向量.

根据每一层次中各因素相对于上一层次某一因素的重要程度,分别计算得出相应的指标权重,然后建立各层次指标的权重向量.

(四)确定指标层各指标的隶属度.

由于指标体系中各个指标之间没有统一的度量标准.因此,要先确定指标层中各指标关于评语集合中各等级的隶属度.对于指标层D中的某一指标Di,存在一个评语集Z中的模糊评判向量,即一个隶属度向量rDij等于(rDi1,rDi2,rDi3,rDi4,rDi5),所有与指标Di对应于同一士层因素的,n个指标的模糊评判向量构成了该因素的模糊评判矩阵R等于(rDij).(i等于1,2,等n,j等于1,2,3,4,5).其中,rDij表示对指标Di做出第j级评语的隶属度.

1.定性指标隶属度的确定.

定性指标采用传统的专家评判法.根据评语集Z等于(AAA,AA,A,BBB,BB),要求被调查的专家参照定性指标各等级的参考标准为指标层D中各评价因素相对于上一层某一因素划分等级,可以得到评价指标的隶属度向量rDij等于(rDi1,rDi2,rDi3,rDi4,rDi5).

2.定量指标隶属度的确定.

定量指标可以直接用数量来表示,因此可以利用隶属函数进行计算.

首先由多位参评专家根据自身长期实践经验,行业内平均值给出每个定量指标不同等级的参照值(见表1).

然后计算各指标对评级等级的隶属度.设Xi为指标Di的实际取值,则指标Di对第j级的隶属度γDi的计算方法为:

对于指标值大小与企业信用水平高低呈正相关关系的正指标,xij+1xij,由公式 (xij

(五)多级模糊综合评价.

1.一级模糊综合评价.

设Wci是子准则层C中的某个指标Ci对应的指标层D中各指标的权重向量,如是以Rci对应的指标层D中各指标的隶属度向量为行组成的模糊评判矩阵,则一级模糊综合评价向量为Bci等于Wci•,Rci(i等于1,2,等,18).

2.二级模糊综合评价.

设Wui是准则层U中的某个指标Ui对应的子准则层C中各指标的权重向量,Rui是以Ui对应的子准则层C中各指标的一级模糊综合评价向量Bci为行组成的模糊评判矩阵,则二级模糊综合评价向量为Bui等于Wui•,Rui(i等于1,2,等,6).

3.模糊综合评价.

在本文所设计的指标体系评价中,模糊综合评价是最终的综合评价.设W是准则层U中各个指标Ui,对应目标层的权重向量,R是以指标Ui的二级模糊综合评价向量Bui为行组成的模糊评判矩阵,则综合模糊评价向量为B等于W•,R.

(六)计算综合评价分数,得出信用等级.

引进分数集Q等于[Q1,Q2,Q3,Q4,Q5]等于

[100,90,80,70,60],其中QJ表示第J级评价等级所对应的分数(J等于1,2,3,4,5).则企业的综合评价分数为:S等于B•,Q.

三、结束语

本文针对中小外贸企业提出了一种新的基于AHP的信用评价模型,综合评价的因素很充分,具体,在评价过程中引入了模糊评价的方法,排除了许多不定因素,但本模型没有引入风险机制,逻辑相对来说不是很严谨,因此我相信我们的模型仍需不断改进和完善.