给企业植入“大数据”基因

我们离大数据时代还有多远?

“大数据时代”作为一个前沿概念,已经成为热门话题.从现实情况来看,我们虽然并没有完全走进大数据时代,但离它已经越来越近了.

大数据时代对企业来说,意味着两个特点,第一,企业决策机制的整体转变.这是一个大的产业变革的过程,是企业架构、决策机制与整个产业系统在大局上的转变,并非单个企业应用大数据的简单转化,这不是一朝一夕能够做到的.第二,大数据从差异化、高端化的竞争工具向常规化企业管理工具转变.这个转变过程非常迅速.根据国际数据公司（IDC）最近发布的报告显示,全球大数据技术及怎么写作市场复合年增长率（CAGR）将达 31.7%,2016 年收入将达 238 亿美元,其增速约为信息通信技术（ICT）市场整体增速的七倍之多.从这个数据可以得出,大数据时代虽未到来,但已不远矣,如果不做提早准备,必将被时代的洪流所淹没.

成为IT转基因与社会化企业

让我们先来看看未来的大数据时代的企业发生了什么变化.首先,未来所有的企业都将是IT企业,或者是IT转基因企业；其次,所有的企业都将成为社会化的企业.IT化意味着企业无论是物流型、怎么写作型、还是生产型,都必须有IT的基因.传统企业必须逐渐用信息技术将传统的产业武装起来,这些信息技术包括生产流程管理软件、库存管理软件、销售流程管理软件等等,这些提升管理效率的IT工具.在这个过程中,以往以生产流程化为中心,信息化为辅的架构,逐渐发展到以信息架构为企业的核心.

在融合的过程中,信息架构和传统的企业流程在观念上有很大的不同,改变之道是让企业的每个环节都注入IT基因,用IT架构来管理.有趣的是,这个演变过程正是过去二十年IT企业做的事.而所谓的大数据时代,就是在把企业的业务流程和IT架构高度融合之后,使所有的企业都变成IT企业.

企业的社会化,则是随着云计算的发展而演进的.云端广泛的平台使得企业的界限变得模糊.移动办公、云端办公让企业的形态发生了质的变化,企业员工可以在任何地点与客户沟通,一线采购的现场可以及时返回数据,只要有智能手机这种终端设备,一个人就可以成为一个企业的管理机构.这一切得益于云计算的平台,由于大量数据云端化,它甚至使企业的员工与客户的边界消失了（客户通过各种社会化网络提供的数据反馈,相当于履行了企业员工的职责）,企业变成了一个广泛社会化的结构,以人为基础是企业新的核心.

过去企业所有的人、所有的管理都是围绕着自己的产品需要来运行,而现在则以客户的需求为主,采集客户的需求信息后再生产.此时一线的销售人员、一线客户管理人员、客户产品设计人员、售后怎么写作人员,对企业的信息掌握变得十分重要,成了企业决策的最重要的一个来源.例如,小米手机的产品发布、、更新升级等等大部分都在网上完成,客户对产品缺陷的测试和反馈又让企业不断改进产品.这时客户的身份既是消费者,又是一线的研发人员、数据采集人员、售后怎么写作代表.

社会化企业要从硬件和软件两方面来实现.从硬件来说,分布式计算、分布式存储、公有云的建设发展,使得企业可以方便地存储和调用数据,从软件上来说,大量数据的产生和整合（包括结构化的数据,比如我们的财务报表,还有非结构化的数据,如微博、微信等社会化网络产生的数据）,使得大数据占据了未来的中心.云计算和大数据,分别从硬件和软件的角度,成为企业未来的两大主题.

自下而上的决策进化

大数据时代下的企业,随着社会化和IT基因的植入,在管理上发生了两个重大变化,一个是管理流程的变化,另外一个是决策机制的变化.

传统企业的管理,在根源上是对物质生产的一种管理过程.自18世纪工业革命以来,大约有200年的工业生产管理时代,是对机器、原材料、生产流程、产品质量的管理,它们是企业创造价值的手段、利润的来源.然而随着管理能力、加工能力、生产能力的提高,这种管理手段产生的利润有限,企业开始采用战、增加劳动时间等手段,但效果并不尽如人意.

在大数据时代,企业的管理将从供应链的管理转向需求链的管理,这是因为现代企业的利润的增长来源变了,从传统的物质加工、节约成本变成了满足客户需求,管理客户需求,实时为客户提供更加及时的处理,成了主要利润的来源.客户需求什么就加工生产什么,生产按照客户需求去交付,按照规格需求设计,此时对客户需求信息的挖掘和分析利用就非常重要了.这种转变还导致了加工方式的转变.过去的企业主要加工的是产品,而现在企业加工的内容主要是信息,过去的工厂只有一个流程,就是生产流程,现在则包含IT架构和企业生产流程的架构两个流程的融合.

以人为中心形成的数据是企业管理的核心所在.社会化网络产生了大量的数据,这些数据都是从单独的个体而来,有时恰恰反映出了未来流行的趋势.就像淘宝店的好评和差评机制,人们喜欢什么,不喜欢什么,积累的口碑会对企业产生很重要的影响.成功的淘宝店会花大量的时间和精力改进管理,提升自己的好评率.

未来企业是以客户为中心的,以客户的管理为最高管理内容的.这一转变导致了第二个变化：决策机制的变化.在传统企业中,上层领导掌握着所有的信息,客户、原料、生产流程,因此决策是从上到下的,企业老总决策拍板,然后从上层传达到中层,中层到车间,车间到班组的工人,最终实施决策的内容.而现代企业必须从另一个角度来考虑如何做决策.

现在企业必须用数据来说话,用数据管理来实施决策.企业一线员工产生了大量的数据,而数据的挖掘、数据的利用的智谋团队则对这些数据进行分析,然后反馈到上层,产生出决策.

企业价值的中心由过去以产品为中心变为以消费者为中心、以人为中心；决策过程从我们关注于产品需求到关注人的需求,从领导自上而下地拍板到自下而上的数据汇总、分析,这是两个很大的变化.

上述两个变化告诉我们,对大数据的处理能力已成为现代企业的核心竞争力之一.如果企业没有大数据的加工能力,没有大数据的高度快速的反馈能力,没有大数据的控制模型处理能力,企业未来就会失去竞争力. 来自未来的五个警示

大数据时代对中国企业来说是既是机遇,又面临着多重的挑战.

首先,向大数据时代转移所需的投入是个巨大的挑战.这是因为中国的中小企业数量远远超过了大型企业,我国超大型企业所占企业总数不到1%,大型企业不到5%.中小企业对市场的反应能力比较弱,没有能力去建立超大型的私有云,而我国公有云的建设还未臻成熟,在配套的手段乏力的时候,转型会面临很大的困难.

但面对看得见的未来,转型对于中小企业势在必行.数据化是做还是不做,企业已经没有了选择的余地,换句话说,做了未必一定好,但不做则必死无疑.否则当我们企业转型的时候,就会失去竞争的资格.未来企业客户的管理也是这样,客户的需求并不总是看得见摸得着的,当需求导致的效益爆发的时候,如果你不在那个平台上,就只能望洋兴叹了.一个典型的例子是2012年的“双十一”促销导致的电子商务大爆发,仅在当天淘宝就创下了191亿的营业额,如果你没有电子商务的平台,就不可能进入到这个大的爆发潮流中.对企业来讲,必须先培养大数据的思维.

其次,IT产业的“重硬轻软”,让我国企业的大数据发展存在明显的短板.我国的IT发展一直是“重硬轻软”的,硬件和软件的产值投入对比一直是75：25的比率,预计一直到2017年,我国硬件市场的发展都会保持在年增长50%的速度,发展非常快,但软件怎么写作的市场,数据的管理、数据的解读这个市场的发展年增长是21%,二者差距不小.

从短期来看,这种现象在中国未来五年内是得不到改变的,这样就出现了一个战略性的短板,我们只重视发展看得见摸得着的硬件,如建立数据中心、外设设施、怎么写作器、智能手机终端等等,但信息的加工、分析、数据挖掘、数据模型转换的过程,以及把模型变成生产机制,指挥决策的过程等“软”技术得不到应有的重视和投入.中国的软件企业很难盈利,每年都有大批软件企业倒闭,但硬件企业相对比较稳定.这是中国IT产业的战略短板.

第三,云化管理的转变.传统企业虽说也有相应的市场研究、数据挖掘,但基本上都是在线下进行.现在企业则面临着必须进行O2O（Online To Offline）转化的过程.随着企业社会化之后,管理系统、客户采集系统、财务软件系统等都必须在云上.例如企业的线上调查,通过多种手段（网站、微博、电子商务）收集的信息远远大于过去传统行业靠线下调查收集的数据.

还有企业的定价机制、竞争机制、市场机制、产品试用,都从线下搬到了线上.这给传统的咨询公司、研究公司、设计公司、广告公司这些专业人员所在的领域提出了很大的挑战.这些公司必须把线下的广告搬到线上的推广,线下的测试转移到线上的客户评价,必须把过去产品的设计管理模型从线下变成线上,这个过程就是云化管理过程.云化管理过程在企业转型当中是不可避免的,会对传统的信息怎么写作企业产生巨大的冲击.

第四,大数据的应用还有非常强的“技术云”的趋势,这挑战了中国大数据封闭的现状.例如,淘宝、京东的大数据是不公开的,还有我国的物流数据、航空管理数据等等,都是封闭的.出于保护企业利益或者客户利益的原因,这种不开放是有道理的,但从长远来看,不利于国家的经济利益.必须解决这样一个问题：自有云平台的企业如何在保护企业利益的基础上,也能够安全共享,产生整体的经济效益.

第五,我国的大数据专业公司大数据的处理能力仍然不足.大数据现在有两大系统,一个是Hadoop这类开放性的平台,另一个是微软、IBM等等IT巨头非开源的大数据的建设,中国企业目前遇到的瓶颈是处理大数据的能力不够,无法真正把大数据平台运用得很好,大数据的管理还不能跟上需求的发展.一个明显的例子是铁道部的12306网站,在春运高峰期间不仅难以登录购票,还经常出现各种问题,导致民间推出了抢票软件的应用.在未来,企业内部的管理软件想要向管理平台去过渡,需要大量的能够利用大数据的工程师,这样的人才在中国仍然是缺乏的.

转变思维最重要

大数据带来的种种挑战,需要我们转变思维去应对.

我们看好开源、互联互通、公有云、公众的平台、公共信息的管理和运用.对企业来讲,一个更加开放的、互联互通的、更加自由的企业形态是理想的,而对整个产业、社会、国家的经济未来来说,大数据更是必不可少的.所以有些举措我们必须要做：

中小企业要迅速“云化”,大企业要迅速地打造开放平台,专业人员要加强对数据的管理,企业的决策层要改变决策机制.所有的人都置身其中,没有一个部门、一个人可以置之度外.

从技术上来看,云设备、云解决方案的采购将会越来越受到青睐,在未来会有很好的市场空间.中国有很好的软件公司,应当向大数据管理的公司转变,开发大数据的管理平台.

我国劳动密集型的企业应当更多地向技术外包型企业转变,怎么写作性的、模型计算、数据分析这种技术外包企业在未来的发展会很好.要做好这种转变,就需要既懂技术、又懂管理的人才,这要求中国尽早培养面向未来的复合型人才.

大数据用小的封闭系统是做不出来的,企业不利用微博、微信这种社会化平台,是很难融入到未来客户的管理系统当中去的.同时,一些大的国有平台,像银行系统、铁路系统、电子商务系统、物流系统等等应该开放融合,从战略上才能进入我们国家的大数据时代.

未来社会从本质上是开放的、流通的、互联的,任何独立的、私有的、小的、封闭的,信息孤岛式的管理都不符合大时代的趋势.只有转变思维,早做准备,我们才能更好地迎接大数据时代的到来. （感谢湛庐文化对本文的贡献）