中国国防支出与其它公共支出—基于VAR模型的框架

作者简介：第一作者：计萌,云南财经大学财政税收研究所,国防经济学研究生.

第二作者：孙辉,云南财经大学财政税收研究所,副教授.

摘 要 ：国防支出是一个主权国家财政支出中必不可少的项目,也是一个主权国家为维护领土完整和国家独立的必然选择.国防部门在提供“国家安全”这项纯公共物品,保卫国家主权,维持正常的社会经济发展秩序方面起到不可替代的作用.但是,国防支出是一种高消耗性支出,它所提供的产品并不能为国民经济创造任何财富,甚至在发生战事时会对社会财富进行巨大的破坏.

本文将从中国1978-2006年的实际数据出发,对中国国防支出与其它公共支出进行分析.在研究方法上,本文将主要采用近几年非常热门的计量分析方法—VAR模型的分析方法,该方法从现实经济数据出发而不以严格的经济学理论为基础,从现实的经济数据出发来研究多个变量之间的影响关系.在指标的选取上,本文主要选取了国防支出、文教卫生费、经济建设费及行政管理费.

关 键 词 ：国防支出；公共支出；VAR模型；中国

目前,国内关于中国国防支出与其它公共支出相关关系的研究还较少,为了得到中国国防开支与其他公共开支之间的相互关系,本文采用了现代动态经济研究方法-VAR模型,来探讨中国国防开支与其它公共开支之间的关系.

一、VAR模型简介

VAR模型（向量自回归模型）最早是由2011年诺贝尔经济学奖获得者Sims在1980年提出的,VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归,是近些年来被广大经济学学者广泛应用的成熟研究方法.

VAR模型具有以下特点：不以严格的经济学理论为基础,而是直接从经济数据出发；VAR模型的解释变量中不包含任何当期变量,这样可以消除误差项的同期相关性问题；VAR模型中待估参数较多；建立VAR模型后可做格兰杰检验、脉冲响应分析、方差分析等.

二、变量选择与数据处理

本文所选用的五个时间序列变量主要为DEF、CEH、ECO、ADM、EXP,分别表示国防支出、文教卫生费、经济建设费、行政管理费、财政支出.时间序列样本区间为1978-2006年,所有数据均来自《中国统计年鉴》《中国财政年鉴》.由于模型中所取变量皆为经济时间序列,而经济时间序列往往是非平稳的,直接建立模型可能会出现伪回归的情况,因此,我们先对变量进行取对数,这样可以消除时间序列的波动性,也可以消除模型的异方差问题.取对数后,得到LNDEF、LNCEH、LNECO、LNADM、LNEXP五个变量.

由于时间序列变量绝大多数都是不平稳的,我们将首先对各时间序列做平稳性检验,这里我们主要采用ADF检验来验证序列的平稳性,通过计量软件EVIEWS5.0的计算,得出如下结果：

注：①变量栏中的LN表示对原有变量取对数的序列,△表示对对数序列一阶差分；②表中第二栏括号中的C表示检验平稳时估计方程中的截距项,为0表示截距为0；T表示时间去事项,为0表示不含时间趋势；第三项K表示自回归的滞后长度,用AIC准则来评价；③表中第四栏中的**代表在5%水平上显著,*代表在1%水平上显著.

由表2.1可知,各变量取对数后ADF检验结果表明在5%显著水平上都没有通过ADF检验,对变量数据进行一阶差分后进行ADF检验,检验结果在5%显著水平下通过ADF检验,说明五个变量是一阶单整的,但由于财政支出与前四个变量存在着高度的相关性,利用变量做回归时会出现共线性问题,故在此本文将舍去变量五LNEXP,后文将着重利用前四个变量进行分析.

三、VAR模型构建

构建多元VAR模型的关键是选择合适的滞后期.本文将主要选择AIC信息准则和SC信息准则这两个最常用的指标,并利用EVIEWS 5.0软件的功能进行检验.

注：*为依据相关准则选择的最优滞后期

由表3.1可知建立的VAR模型的最优滞后期为滞后4阶,形成初步的VAR（4）模型,紧接着我们将对该模型的稳定性进行检验,VAR模型稳定的充分必要条件是所有的特征值都要在单位圆内,或所有特征值的模都要小于1,检验结果显示所有特征根的倒数图均在单位圆以内,故该模型是稳定的.

四、Johanson协整检验

目前协整检验的方法主要有两种,EG协整检验和协整检验,前者是由Granger（1987）提出的用来分析非平稳经济变量之间数量关系的最主要工具之一,而后者是由Johansen和Juselius提出的以VAR模型为基础的协整检验,在进行多变量协整检验时更为适用.本文基于前文所初步建立的VAR（4）模型,将选用协整检验.协整检验的模型实际上是对非限制性VAR模型进行协整约束后得到的VAR模型,该模型的滞后期应是非限制性VAR模型一阶差分变量的滞后期,前文中对VAR模型采用AIC和SC准则后检验结果显示最优滞后期为4,协整检验滞后期选择为3,检验时选择仅有截距项且序列确定性线性趋势的VAR模型进行Johanson检验.

注：*表示在5%的显著水平下拒绝原检测设

进行Johanson检验的结果如表4.1显示,在5%的显著水平条件下,至多2个协整向量拒绝原检测设,即该模型存在3个协整向量,协整检验的分析结果显示国防支出、文教卫支出、经济建设费和行政管理费4个变量在长期条件下能达到稳定的均衡关系.

五、向量误差修正模型

前文已经得出了国防支出与文教卫生费、经济建设费和行政管理费的长期均衡稳定模型,但实际经济过程往往是波动性的,因此我们需要对模型进行调整,发现模型由短期的动态波动如何向长期均衡进行演变.前文中我们已经将变量时间序列进行了ADF检验,协整检验,得出了初步构建的VAR模型存在协整关系.下面我们将通过eviews5.0软件建立四变量间的向量误差修正模型,输出结果如下： 这里采用eviews5.0软件进行VEC建模时的设定应与协整检验的相关检测设一致,进行检验后,得到表5.1及表5.2,由于本文着重研究国防支出受其它3变量的影响过程,因此我们将lndef当作是被解释变量,lnceh、lneco、lnadm当作解释变量,从第一列Dlndef作为被解释变量的VECM方程来看,误差修正系数EC（-1）小于0,符合反向修正机制,表明模型正从滞后1期的波动状态以0.005%的速度向长期均衡进行调整.从表5.1可以看出除滞后1期和滞后2期的国防开支对当期的国防开支增加起显著促进作用外,其它主要变量对当期国防开支的促进作用不明显；此外,滞后2期及3期的行政管理费以及滞后2期的文教卫生费对国防开支的增加起到显著的阻碍作用.

从表5.1向量误差修正模型相关系数表上,我们可以看到滞后2期和滞后3期的国防支出每增加100%,当期国防开支就会增加27%和18%,滞后1期的文教卫生费每增加100%,当期国防开支增加26%；而滞后2期和滞后3期的行政管理费每增加100%,就会造成当期国防开支减少11%和43%,滞后2期的文教卫生费每增加100%也会造成当期国防开支减少29%.通过表5.2,我们可以得出经过误差修正后的国防开支与其它主要公共支出模型：

D（lndef）等于6.958770D（lnceh）+34.64813D（lneco）-29.43048D（lnadm）-0.005324VEC（-1）-125.5572

注：其中VEC方程可由表5.1的相关系数得出.

六、结论

1.通过对四变量取对数后进行单位根检验、协整检验发现中国国防支出与文教卫生费、行政管理费及经济建设费存在长期稳定的均衡关系.

通过向量误差修正模型,我们发现了四变量之间模型从短期动态均衡向长期均衡的调整机制：即滞后1期的短期动态非均衡状态以0.005%的速度向长期均衡自动调整.并且在长期条件下,文教卫生费、经济建设费对国防支出具有正向影响,而行政管理费对国防支出具有负向影响.（作者单位：云南财经大学）