如何更好地搜索现实世界

点赞:4045 浏览:13018 近期更新时间:2024-02-17 作者:网友分享原创网站原创

现在,人们已经习惯

让搜索引擎成为网络世界的入口,

引擎的未来就像一台“星际迷航”式的计算机,

能够即刻回答你可能提出的任何问题,

而且它能理解你的真正意图,

提供给你最想要的答案.

从图像搜索,到知识引擎,到神经网络,谷歌一直在努力提高自己的智能,理解真实世界.Facebook也推出了开放化社会图谱,希望围绕人和人的社交图谱精耕细作.人是真实世界的一部分,理解人的世界——学习人的语言,揣测人的想法,了解人和人之间的关系,是搜索引擎进化中重要的一环.

Facebook的潜力

如何更好地搜索现实世界?9月初,扎克伯格在一次公开会议上表示Facebook正致力于解决搜索问题,话语一出,股价飙升2美元多.这被业界视为Facebook正式进军搜索的信号,令投资者们兴奋不已.在搜索领域,很难有彻底的颠覆者出现,所有的搜索行为都需要有庞大的数据库作支撑.Facebook虽然在搜索领域是新手,但它拥有10亿用户量,超过50亿次的活动,包括状态更新、Likes和每天发生在Faceook上的其他活动.这个庞大的世界是对谷歌关闭的,从这个意义上说,Facebook拥有成为挑战者的素质.

网络世界既是信息的世界,也是人的世界.扎克伯格在谈到Facebook的搜索未来时,举例说,我纽约的朋友去了哪些寿司餐厅,他们喜不喜欢里面的食物?这个问题谷歌是很难给出答案的.谷歌所面对的是陌生世界,它会给你一份纽约旅游美食指南,甚至能显示你周围的寿司餐厅,从Yelp显示评级,但它无法告诉你哪些是你的朋友喜欢的,他们曾经如何评价的.


目前而言,Facebook在社交搜索上有无可比拟的天生优势.2010年,facebook推出了OpenGraph(开放性社会化图谱),马克认为互联网上不同网站和应用已经成功地为不同事物勾画出各自的图谱.如果这些关系图谱都能为搜索所用,将会大大提高搜索的效率,但现实是,网站之间数据相互隔绝,Facebook提出的开放计划,目的是提供一个基础的人和人之间关系的“开放图谱”,其他所有互联网网站和应用都可以基于这个开放图谱为用户提供应用和怎么写作.

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推出这项怎么写作后,用户在应用程序内的所有行为(经授权)都会显示在他们的时间轴、朋友的新闻提要中,人们可以通过第三方应用进行分享,既让许多第三方应用的活跃程度提高,也让Facebook的数据又丰富了许多.

越来越智能的谷歌

2009年12月,谷歌推出一项被称之为“Goggles”的产品.它能通过搜索图片搜出相关信息.一个典型的应用场景是,你用照相机或是手机拍了一张照片,Goggle能搜索出与此相关的信息,可以是一幢大楼的位置,也可以是博物馆里的一幅画.

谷歌拥有一个庞大的数据库,里面有几十亿张不同的图片.按图搜索功能得以实现,最关键的技术是图像识别,也就是教会计算机识别图片.计算机眼中看到的图片,是由上万个图像特征组成的,包括颜色、纹理、亮度、图片周围的文字等.它首先会对互联网中上百亿张图片进行特征提取,进而识别它们.用户上传了一张图片,计算机会先提取图片特征信息,通过复杂的算法,并依靠超大规模并行、实时的图像特征匹配,在数百毫秒内反馈给用户查询结果.

图像搜索大概在十年前就已经有了,将数据转化为信息,从原始数据的海洋里找到表面相关联的事实,这是谷歌一直在做的事情.但按图搜索的意义在于,当移动互联网成为真实世界和网络世界的接口时,拍一张照片,按下搜索,比在狭小的屏幕上打开网页输入文字现实得多.

除了图像搜索,在许多基础研究上,谷歌也在为未来推出更智能的搜索引擎作准备.谷歌搜索高级副总裁阿米特·辛格哈尔曾经在一篇文章中举例,现在的搜索技术还无法处理“带有防虫喷雾的蚊帐是不是比不带防虫喷雾的蚊帐更有效”这样的问题.这是他们目前正在研究的方向,将搜索引擎变成一个知识引擎,未来的某一天实现智慧引擎.

(源自投资界网)