080701计算机应用专业DOC

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计算机应用技术专业硕士研究生培养方案

一、学科,专业名称及代码

所属学科:工学·计算机科学与技术

专业名称:计算机应用技术

专业代码:081203

二、培养目标

为适应我国现代化建设的需要,培养德,智,体全面发展的计算机应用技术专业的硕士学位高级人才.具体目标是:

1,较好地掌握马列主义,思想和理论,拥护党的基本路线,树立正确的世界观,人生观和价值观,遵纪守法,具有较强的事业心和责任感,具有良好的道德品质和学术修养,愿为社会主义现代化建设事业怎么写作.

2,在计算机应用技术学科中,掌握坚实的基础理论和系统的专业知识,基本方法,了解本学科的进展和新动向.具有独立从事科学研究,教学工作或担任专门技术工作的能力,硕士学位获得者可在科研院所,高等院校从事本专业或相近专业的教学或科研工作,亦可在相关企事业单位从事技术或管理工作.

3,掌握一门外国语,能运用该外语比较熟练地阅读本专业的文献资料.

4,身心健康.

三、研究方向

1,图像处理与模式识别

学习和掌握计算机图像处理的基本理论与方法.在熟悉模式识别原理,图像处理和分析的基础上,对当前热点问题进行跟踪和研究,具备解决实际应用问题的能力.

2,物联网与数据挖掘

学习和掌握并行计算与数据挖掘的基本理论与实现方法.了解并行机体系结构,并行算法,串行算法的并行化,通用的并行计算模型,并行算法的性能分析,数据挖掘模型,挖掘算法,挖掘工具.

3,学与信息安全

学习和掌握学与信息安全的基本理论与技术.了解当前该领域的热点问题,具备解决实际问题的能力.

4,网络与信息系统

学习和掌握计算机网络应用和安全,计算机信息管理系统,数据仓库与决策支持,系统集成技术,地理信息系统及应用,电子商务技术的基本理论与方法.对该领域的热点问题进行跟踪和研究,能理论联系实际,具备解决实际问题的能力.

四、学习年限

硕士研究生以3年为基础,实行弹性学制.提前完成培养计划的,可提前半年至一年毕业,因特殊原因不能按期完成培养计划者,经学校批准可延迟半年至一年毕业.

五、课程设置与学分

课程设置分必修课与选修课两大类.必修课包括公共学位课,一级学科基础课和二级学科专业课三种,其中公共学位课由学校统一开设,一级学科基础课和二级学科专业课由学院开设.选修课包括综合素质课跨学科选修课本科课程选修课专业选修课28学分,总学分不得低于30学分(含实践环节2学分).

以同等学力或跨学科专业考入的硕士研究生,一般应在导师指导下确定2门本专业大学本科生主干课程作为补修课程,补修课程考试不合格者不得进行论文答辩,补修课程不计学分.

具体课程设置与学分分配如下:

计算机应用技术专业硕士研究生课程计划表

课程

体系课程编码课程名称学

分学

时开课

学期教学

方式考

式备注

(开课单位)必

修公共学位课0000A0011中国特色社会主义理论与实践研究2361讲授

讨论考试学校统一开设0000A0015自然辩证法2讲授

讨论考试0000A0004第一外国语41081,2讲授考试一级学科基础课3541讲授讨论论文

考试由培养单位按一级学科至少开设3门,8学分高级计算机网络3542讲授讨论论文

考试0812B0003数据库理论与设计3542讲授讨论论文

考试二级学科专业课由培养单位按二级学科开设2门,4学分选

修综合素质课学校统一开设跨学科选修课培养单位开设本科课程选修课培养单位开设专业选修课开设空间数据库与地理信息系统2

363讲授讨论论文

考试0812E0303系统集成技术2364讲授讨论论文

考试0812E0304计算复杂性理论2363讲授讨论论文

考试0812E0305无线网络与移动计算4讲授讨论论文

考试0812E0306可信计算2364讲授讨论论文

考试0812E0307面向对象高级技术2361讲授讨论论文

考试0812E0308模式识别2363讲授讨论论文

考试0812E0309小波应用与算法2362讲授讨论论文

考试0812E0310图像处理与识别高级专题2363讲授讨论论文

考试0812E0311高级软件工程2363讲授讨论论文

考试0812E0312网络与信息系统项目实践2364讲授

讨论论文

考试0812E0313算法设计与分析2362讲授

讨论论文

考试0812E0314智能系统与知识工程2363讲授

讨论论文

考试0812E0315神经网络2363讲授

讨论论文

考试0812E0316图像处理论文选讲2363讲授

讨论论文

考试0812E0317数学模型与优化2364讲授

讨论论文

考试0812E0318Linux内核分析2364讲授

讨论论文

考试0812E0319多传感器网络融合理论及应用2363讲授

讨论论文

考试0812E0320云计算2364讲授

讨论论文

考试0812E0321计算机辅助几何设计2363讲授

讨论论文

考试0812E0322物联网技术2363讲授

讨论论文

考试0812E0323信息安全2361讲授

讨论论文

考试0812E0324高性能计算2362讲授

讨论论文

考试0812E0325高级数据库系统及技术2362讲授

讨论论文

考试0812E0326网络安全与PKI技术2362讲授

讨论论文

考试补修补修课2门,不计学分,可选本科相关课程数据库原理

六、实践环节

为了提高研究生实践能力,各研究方向学生均需在有关导师的指导下,完成实践任务,其内容包括教学实践或参加科研项目及工程.实践环节一般安排在第3,4,5学期,总学时至少36学时.完成之后按"优","良","中","及格"和"不及格"评定成绩.

七、学位论文

学生在修满规定学分,通过规定课程的考核后,经专业指导小组审查同意,在导师指导下确定选题,并在开题报告之后得到确认,正式进入论文的科研写作.

选题必须有重要理论价值或应用价值,并有所创新.论文在导师指导下,由研究生独立完成,并按规定程序和时间进行答辩.

八,培养方式

我校硕士研究生培养方式为导师组指导下的导师负责制,导师应对所指导学生的学业,思想,道德等方面全面负责.导师在确定学生个人培养计划之前要与学生充分沟通,同时应结合培养目标,置业去向,个体特点等为学生进行职业规划设计,并在学生毕业时尽量帮助其就业.

九,主要课程教学大纲

[课程名称]高级系统结构

(AdvancedComputerArchitecture)

[课程内容]计算机系统结构的性能评价方法,先进的体系结构,计算与存储模型,并行计算机系统结构原理,互连与通信技术.

[教学方式]讲授,讨论.

[必读书目及参考]

1.PattersonandHennessy.ComputerArchitecture:AQuantitativeApproach,3rdEdition.ManKaufman.2003.

2.HwangK.AdvancedComputerArchitecture:Paralleli,Scalability,Programmability.McAGraw-Hill,Inc1993.

[课程名称]高级计算机网络

(AdvancedNetworkTechnology)

[课程内容]局域网/广域网结构及协议,TCP/IP协议分析,网络安全基础.

[教学方式]讲授,上机实践.

[必读书目及参考书]

1.佟震亚主编.现代计算机网络教程Tim.Parker.TCP/IP技术大全机械工业出版社[课程名称]数据库理论与设计(DatabaseTheoryandDesign)

[课程内容][教学方式]讲授与讨论必读书目及参考书l.ThomasM.Connolly.数据库设计教程机械工业出版社.

2.(美)鲍威尔数据库设计入门经典清华大学出版社苏金国Oracle9i&,10g编程艺术:深入数据库体系结构人民邮电出版社2006.

[课程名称]数字图像处理

(DigitalmageProcessing)阮秋琦数据预处理数据仓库与OLAP技术数据立方体计算与数据泛化挖掘频繁模式,关联和相关分类和预测聚类分析挖掘流,时间序列和序列数据图挖掘,社会网络分析和多关系数据挖掘挖掘对象,空间,多媒体,文本和Web数据数据挖掘的应用和发展趋势Dunham,M.H.ShashiShekhar,SanjayChawla.空间数据库.北京:机械工业出版社,2004.

2.陈健飞.地理信息系统导论.科学出版社,2006.

3.汤国安,杨昕.ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程.北京:科学出版社,2006.

4.自编.关于利用ArcGIS开发GIS应用的资料.

[课程名称]系统集成技术

(SystemIntegrationTechnology)

[课程内容]信息系统的体系结构,信息系统的计算模式系统集成邓苏信息系统集成技术电子工业出版社2004.

2.自编.

[课程名称]可信计算

(TrustedComputing)

[课程内容]可信性各类属性和基本知识的详细介绍和分析提高系统可信性的基本理论,主要技术和实施方法及其他相关知识.[教学方式]讲授与讨论[必读书目及参考书]徐拾义可信计算系统设计和分析清华大学出版社2006.

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2.(美)史密斯(Smith,S.W.)着,冯国登可信计算平台:设计与应用清华大学出版社

[课程名称]模式识别

(PatternRecognition)

[课程内容]本课程主要讲授模式识别的一般方法和原理,包括:模式识别概论,随即向量,贝叶斯决策理论,概率密度函数的估计,线性判别函数和非线性判别函数,确定模式和随机模式的分类方法,无监督训练,特征提取等内容.

[教学方式]讲授.

[必读书目及参考书]

1.边肇棋等编.模式识别.北京:清华大学出版社,2002

2.李金宗.模式识别导论.北京:高等教育出版社,1994

[课程名称]小波应用与算法

(WeletApplionandAlgorithm)必读书目及参考书李建平小波分析与信号处理——理论,应用及软件实现]图像处理与识别高级专题

(AdvancedDissertationinImageProcessingandRecognition)

[课程内容]本课程主要讲授数字图像处理和识别的专门课题,如图像融合,图像指纹识别,人脸识别等内容.要求掌握的主要内容有:数字图像融合研究内容,系统组成,各类传感器及其所成图像的特点,各类图像融合方法,融合算子及图像融合的评价方法.指纹,人脸等图像识别的基本原理和方法.

[教学方式]讲授,讨论.

[必读书目及参考书]

l.覃征,包复民,李爱国.数字图像融合.西安:西安交通大学出版社

2.图像识别的相关参考书.

[课程名称]高级软件工程

(AdvancedSoftwareEngineering)

[课程内容]面向对象的分析,设计,编程,测试,UML,Web工程应用分析.

[教学方式]讲授与讨论.

[必读书目及参考书]

l.(美)RogerS.Presan,郑人杰,马素霞,白晓颖等译.软件工程:实践者的研究方法.机械工业出版社,2007年1月第6版.


2.张龙祥编着.UML与系统分析设计.人民邮电出版社,2001年10月第一版.

[课程名称]网络与信息系统项目实践

(NetworkandInformationSystemProjectPractice)

[课程内容]利用计算机网络和信息系统设计原理和方法,具体设计和实现某一实践工程.

[教学方式]讲授与讨论.

[必读书目及参考书]

l.自编.

[课程名称]算法设计与分析

(AlgorithmDesignandAnalysis)]智能系统与知识工程

(IntelligentSystemsandKnowledgeEngineering)

[课程名称]计算机视觉,智能机器人,智能化数据和神经网络的计算机模型,智能系统应用.

[教学方式]讲授与课堂讨论结合.

[必读书目及参考书]自编

[课程名称]计算机辅助几何设计

[课程内容]曲线曲面参数表示的基础知识.常用的参数曲线:Bézier曲线,B样条曲线,非均匀有理B样条(NURBS)曲线常用的参数曲面,Bézier曲面,B样条曲面,非均匀有理B样条(NURBS)曲面1.苏步青,刘鼎元.计算几何.上海科学技术出版社,1981

2.朱心雄等.自由曲线曲面造型技术.科学出版社,2000

3.唐荣锡,汪嘉业,彭群生等.计算机图形学教程.科学出版社,1990

[课程名称]物联网技术导论

[课程内容]物联网是一个基于互联网,传统电信网等信息承体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络.它具有普通对象设备化,自治终端互联化和怎么写作智能化三个重要特征.本课程主要内容包括:物联网的起源与发展,物联网的主要特点及应用前景,自动识别技术与RFID,传感器技术,定位系统,智能信息设备,从互联网到物联网的实现,物联网中的数据库系统,海量信息存储,物联网搜索引擎,物联网中的智能决策物联网中的信息安全与隐私保护,探索物联网的综合应用.

[教学方式]讲授,讨论.

[必读书目及参考书]

1.刘云浩着.物联网导论(第一版).北京:科学出版社,2016年12月

2.WirelessSensorNetworks:AnInformationProcessingApproach.ManKaufmann,FengZhaoandLeonidasGuibas,2004

[课程名称]高性能计算

(ComputingofHigh-Performance)l.S.Abiteboul,R.Hull,andV.VianuFoundationsofDatabases.Addison-Wesley,1995.

2.A.KemperandG.MoerkotteObject-OrientedDatabaseManagement.PrenticeHall,1994.

3.R.G.G.Cattell,etal.ObjectDatabaseStandardODMG3.0.ManKaufmann,2000.

4.AndersMollerandMichaelSchwartzbachAnIntroductiontoXMLandWebTechnologies.Addison-Wesley,2006.

5.PascalHitzler,MarkusKrotzschandSebastian.FoundationofSemanticWebTechnologies.Rudolph,CRCPress2016.

6.自编.