网站原创南京理工大学
研究生培养方案
计
算
机
学
院
分册
南京理工大学研究生院
二〇一四年九月
目录
1,博士研究生培养方案
模式识别与智能系统2
计算机科学与技术7
软件工程12
2,学术型硕士研究生培养方案
模式识别与智能系统18
计算机科学与技术21
生物医学工程24
软件工程27
3,全日制专业学位硕士研究生培养方案
计算机技术31
软件工程34
生物医学工程37
4,来华留学生培养方案
DoctoralPrograminComputerScienceandTechnology41
MasterPrograminComputerScienceandTechnology43
博士
研究生培养方案
模式识别与智能系统
PatternRecognition&,IntelligentSystem
(学科代码:081104)
一、学科简介
本学科始于1979年创办的计算机系,1993年经国务院批准,获博士学位授予权,2001年获批国家级重点学科,拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.本学科主要从事模式识别理论与应用研究,承担了国家973计划,863计划科研成果达到国际先进水平,2016年获国家自然科学二等奖.二,培养目标
培养的博士研究生在模式识别以及人工智能等方面掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事模式识别理论,智能机器人技术,图像分析与机器视觉等科学理论研究和解决实际问题的能力,具有组织科学研究,技术开发与专业教学的能力,熟悉本学科最新研究成果和发展动态,能够熟练运用一门外语进行学术写作和交流,具有终身学习的能力,并具有强烈的科学探索与创新精神,高度的社会责任感,德才兼备的模式识别与智能系统学科的高级专门人才.
三、研究方向
1.模式识别理论与应用
2.图像分析与机器视觉
3.智能机器人技术
4.机器学习与数据挖掘
5.医学影像分析
6.遥感信息处理
7.生物信息计算
四、学制和学分
全日制博士研究生学制实行以4年制为主的弹性学制,总学分18学分.
直接攻博生和硕博连读生学制一般为5～6年,优秀者可提前毕业,理工科总学分42学分,其它学科总学分44,必修不少于2学分全英语专业课.
博士生最长学习年限不超过8年.
五,课程设置
表一,博士研究生课程设置
课程
类别课程编号课程名称学分开课
时间考核
方式备注必修课政治理论B123A001中国马克思主义与当代2秋考试必修外语B114A009高级英语学术写作2秋考试S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科
基础B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查至少
选2门B113A008矩阵分析与计算II3秋考试S113A006近世代数3春考试S113C048微分流形2春考试B106C006机器学习(II)2秋考查任选选修课专业选修B106C008模式识别理论2春考试任选B106C004高维信号处理2秋考查B106C001高级自主移动机器人2春考查B106C010图像分析与图像理解2秋考查专题研究B106Z002海量数据分析2春考查选2门B106Z006遥感信息处理新技术2秋考查B106Z001智能科学技术前沿2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
1.学科加修课:凡跨一级学科录取的博士生和未取得硕士学位的博士生(非直接攻博生),必须在导师指导下,选择2～3门本学科硕士生的核心课程作为加修课,并列入培养计划,计成绩,不计学分,
2.博士生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.
表二,直接攻博生,硕博连读生课程设置
课程
类别课程
编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必修课政治理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试B123A001中国马克思主义与当代2秋考试外语B114A006-8硕博英(俄,日)语I4秋考试限选1门B114A009高级英语学术写作2秋考试必修S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科
基础S113B032应用统计2秋考试至少
选3门至少选17学分S113A003泛函分析3秋考试S106B004模式识别技术2春考试B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查S113A011随机数学3春考试B113A008矩阵分析与计算II3秋考试S113A006近世代数3春考试S106C026最优化理论与技术2秋考查任选S106C014图像特征计算与表示2秋考查S106B001计算机视觉与图像理解2春考查S106B006人工智能原理与方法2秋考查S106C012神经计算2秋考查S106C006MachineLearning2秋考查至多
选1门S106C010机器学习(I)2秋考查选
修课选修课专业选修S106C00FundamentalsofImageAnalysis2秋考查至多
选1门至少
选
2门S106C0图像分析基础2秋考查S106C0生物信息学2秋考查至多
选1门S10C001Bioinformatics2秋考试S10C008机器人自主导航与环境建模2春考查任选S106C00高维信号处理2春考查S106C0科学计算可视化2秋考查B106C004高级自主移动机器人2秋考查公共实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查专题研究B106Z002海量数据分析2春考查选2门B106Z006遥感信息处理新技术2秋考查B106Z001智能科学技术前沿2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
| 有关论文范文主题研究: | 关于开题报告的论文范文素材 | 大学生适用: | 自考论文、函授论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 97 | 写作解决问题: | 毕业论文怎么写 |
| 毕业论文开题报告: | 论文提纲、论文目录 | 职称论文适用: | 论文发表、中级职称 |
| 所属大学生专业类别: | 毕业论文怎么写 | 论文题目推荐度: | 优质选题 |
1.直接攻博生,硕博连读生课程应硕博贯通设置,理工科类要求完成课程总学分不少于42学分其它门类要求完成课程总学分不少于44学分,
2.直接攻博生,硕博连读生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.六,资格考试
为确保博士研究生培养质量,完善质量控制机制,增强和提高研究生的竞争意识和创新能力,学校对硕博连读生实行转入博士资格考试制度,以期全面考核素质和能力,实现优胜劣汰.
考核内容包括从事本学科研究所需的基本理论知识,专业知识,相关学科知识以及分析问题,解决问题的能力.可以进行综合知识考试或指定若干门核心课程的考试.考试方式可以为笔试或口试,笔试相结合.各学科应成立博士生考试资格委员会,考试委员会由本学科和相关学科5名专家组成.考试委员会主席由教授(或相当职称的专家)担任.导师可以参加,但不能担任主席.
每年在3月份举行博士资格考核.考核办法详见《南京理工大学关于硕博连读生资格考核规定》,凡未通过资格考核者,一律不准进行博士学位论文的开题报告.根据考核结果进行分流,或进入博士学位论文期,或退回攻读硕士学位,或终止硕士生学业.每名直接攻博生和硕博连读生为通过博士生资格考试而参加的考核次数不超过2次.
七、科研能力与水平
1.科学研究
博士研究生应参加具有较高水平的科学研究,可以是基础研究,高新技术,高水平技术项目研究等,从而在实践中培养其独立从事科学研究工作和组织科学研究活动的能力.鼓励博士研究生选择具有一定风险性的学科前沿领域研究课题或对国家经济建设,科技进步和社会发展等具有重要意义的研究课题,鼓励交叉学科选题,突出学位论文的创新性和先进性.
2.发表论文
博士研究生在校学习期间应发表一定数量与学位论文有关的学术论文,表明其达到的学术水平,符合《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》.
八,开题报告
大量阅读有关文献是做好选题和论文工作的基础.本学科规定阅读文献不少于80篇,其中外文文献不少于总数的1/3,由博士生导师对博士研究生阅读文献情况进行检查.
开题报告应包括论文选题依据(包括论文选题的意义,国内外研究现状分析等),论文研究方案(包括研究目标,研究内容和拟解决的关键问题,拟采取的研究方法,技术路线,实验方案及可行性分析,可能的创新之处等),预期达到的目标,预期的研究成果,论文详细工作进度安排和主要参考文献等.开题报告应按统一格式书写装订,由学院存档备查.
九,学位论文
学位论文在导师或导师组指导下由博士研究生独立完成.学位论文是博士研究生在某个具体的研究领域进行系统的深入的研究工作总结,是衡量博士研究生培养质量和学术水平的重要标志,是对博士研究生进行本学科科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养博士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题的主要环节.学位论文是一篇系统完整的论文,有较强的理论意义和使用价值,应表明作者已经掌握了坚实宽广的本学科基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作能力,在信息学或相关技术上做出创造性成果.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
计算机科学与技术
ComputerScienceandTechnology
(学科代码:0812)
一、学科简介
本学科始于1979年创办的计算机系,1986年1996年获计算机应用技术硕士博士点,一级学科博士点江苏省重点建设学科拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.研究方向包括高效能计算与怎么写作,社会媒体数据挖掘,智能机器人与系统,可信计算与信息安全,计算机视觉与图像分析等,研究内容注重基础理论与应用技术研究相结合.师资力量雄厚,承担多项973计划,863计划,国家自然科学基金重大研究计划等项目.二,培养目标
培养的博士研究生在计算机科学与技术领域掌握坚实宽广的基础理论及系统深入的专业知识,能运用计算机科学与技术学科的理论,方法,技术和工具开展该领域高水平基础研究和应用基础研究,并在高效能计算与怎么写作,可信计算与信息安全,大数据分析和计算机视觉与图像分析等相关领域开展理论和应用研究,具有组织科学研究,技术开发与专业教学的能力,并能够熟练运用一门外语熟悉本学科的最新研究成果和发展动态,进行学术写作和交流,具有终身学习的能力,并具有强烈的科学探索与创新精神,高度的社会责任感,德才兼备的计算机科学与技术学科的高级专门人才.
三、研究方向
1.高效能计算与怎么写作
2.普适计算与移动计算
3.可信计算与信息安全
4.社会媒体数据挖掘
5.大数据分析
6.未来网络
7.计算机视觉与图像分析
8.智能机器人与智能系统
四、学制和学分
全日制博士研究生学制实行以4年制为主的弹性学制,总学分≥18学分.
直接攻博生和硕博连读生学制一般为5～6年,优秀者可提前毕业,理工科总学分≥42学分,其它学科总学分≥44,必修不少于2学分全英语专业课.博士生最长学习年限不超过8年.
五,课程设置
表一,博士研究生课程设置
课程
类别课程编号课程名称学分开课
时间考核
方式备注必修课政治理论B123A001中国马克思主义与当代2秋考试必修外语B114A009高级英语学术写作2秋考试S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试选1门学科
基础B113A008矩阵分析与计算II3秋考试至少
选2门S113A006近世代数3春考试B106B004计算理论与计算智能2春考查B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查B106B002AdvancedSystemSoftwareTheoryandTechnologies2春考查至多
选1门B106B003高级系统软件理论与技术2春考查选修课专业选修B106C006机器学习(II)2秋考查任选B106C007高级软件测试理论与技术2秋考查B106C008模式识别理论2春考试B106C002ServicesComputingandBusinessProcessManagement(II)2春考查B106C005大数据分析2秋考查B106C004高维信号处理2秋考查B106C009下一代网络技术2春考试专题研究B106Z005信息安全技术前沿2春考查选2门B106Z002海量数据分析2春考查B106Z004可信软件进展2秋考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
1.学科加修课:凡跨一级学科录取的博士生和未取得硕士学位的博士生(非直接攻博生),必须在导师指导下,选择2～3门本学科硕士生的核心课程作为加修课,并列入培养计划,计成绩,不计学分,
2.博士生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议. 表二,直接攻博生,硕博连读生课程设置
课程
类别课程编号课程名称学分开课
时间考核
方式备注必修课政治理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试B123A001中国马克思主义与当代2秋考试外语B114A006-8硕博英(俄,日)语I4秋考试限选1门B114A009高级英语学术写作2秋考试必修S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科基础S113A006近世代数3春考试至少
选2门至少选17学分S113A003泛函分析3秋考试S106C022形式语言与自动机2秋考试B106B004计算理论与计算智能2春考查S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查任选S106B007程序设计形式语义学2秋考试至多
选1门S106B005TheFormalSemanticsofProgram2秋考试S106C007TrustedComputingTechnologies2春考查任选S106B001计算机视觉与图像理解2春考查B106B001多尺度几何分析与稀疏表示3秋考查S106B002DistributedSystem2春考查至多
选1门S106B008分布式系统2春考查S106C006MachineLearning2秋考查至多
选1门S106C010机器学习(I)2秋考查B106B002AdvancedSystemSoftwareTheoryandTechnologies2春考查至多
选1门B106B003高级系统软件理论与技术2春考查选
修课选
修课专业
选修B106C004高维信号处理2秋考查至少
选2门B106C005大数据分析2秋考查S106C005ServicesComputingandBusinessProcessManagement(I)2春考查B106C009下一代网络技术2春考试S106C023移动云计算技术2秋考查B106C008模式识别理论2春考试公共实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查专题研究B106Z004可信软件进展2秋考查选2门B106Z005信息安全技术前沿2春考查B106Z002海量数据分析2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
1.直接攻博生,硕博连读生课程应硕博贯通设置,理工科类要求完成课程总学分不少于42学分其它门类要求完成课程总学分不少于44学分,
2.直接攻博生,硕博连读生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.六,资格考试
为促进直接攻博生和硕博连读生的学术训练更加系统和扎实,确保博士研究生的论文工作具有坚实宽广的基础理论支撑,实行博士资格考试制度,每年在3月份举行博士资格考核.
考核内容包括从事本学科研究所需的基本理论知识,专业知识,相关学科知识以及分析问题,解决问题的能力.可以进行综合知识考试或指定若干门核心课程的考试.考试方式可以为笔试或口试,笔试相结合.各学科应成立博士生考试资格委员会,考试委员会由本学科和相关学科5名专家组成.考试委员会主席由教授(或相当职称的专家)担任.导师可以参加,但不能担任主席.
每名直接攻博生和硕博连读生为通过博士生资格考试而参加的考试次数不超过2次.
七、科研能力与水平
1.具有严谨求实的科学态度和作风,具有创新求实精神和良好的科研道德,具备独立从事本学科的科学研究能力.
2.具有坚实,宽广的基础理论和系统,深入的专门知识.
3.在本学科或专业领域内做出创造性的成果.
4.具有独立从事科学研究工作和组织科学研究活动的的能力.
5八,开题报告
大量阅读有关文献是做好选题和论文工作的基础.本学科规定阅读的主要参考文献不少于80篇,其中外文文献不少于总数的1/3,由博士生导师对博士研究生阅读文献情况进行检查.
开题报告字数应不少于1字,开题报告应包括论文选题依据(包括论文选题的意义,国内外研究现状分析等),论文研究方案(包括研究目标,研究内容和拟解决的关键问题,拟采取的研究方法,技术路线,实验方案及可行性分析,可能的创新之处等),预期达到的目标,预期的研究成果,论文详细工作进度安排和主要参考文献等.开题报告应按统一格式书写装订,由学院存档备查.
九,学位论文
学位论文在导师或导师组指导下由博士研究生独立完成.学位论文是博士研究生在某个具体的研究领域进行系统的深入的研究工作总结,是衡量博士研究生培养质量和学术水平的重要标志,是对博士研究生进行本学科科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养博士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题的主要环节.学位论文是一篇系统完整的论文,有较强的理论意义和使用价值,应表明作者已经掌握了坚实宽广的本学科基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作能力,在信息学或相关技术上做出创造性成果.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
软件工程
SoftwareEngineering
(学科代码:083500)
一、学科简介
本学科始于1979年创办的计算机系,199年计算机应用技术博士点,2016年获软件工程一级学科博士点,江苏省重点建设学科拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.研究方向包括软件理论,可信软件与安全,领域软件与数据挖掘技术及其应用研究内容注重基础理论与应用技术相结合,承担着国家和省部级重要研究.
二、培养目标
培养的博士研究生在软件工程领域具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,能独立从事软件理论,可信软件与安全,领域软件与数据挖掘等科学理论研究,具有组织科学研究,技术开发与工程应用及专业教学的能力,熟悉本学科最新研究成果和发展动态,能够熟练运用一门外语进行学术写作和交流,具有终身学习的能力,具有强烈的获取知识的能力,学术鉴别能力,科学研究的能力,学术创新能力,学术交流能力的德才兼备的软件工程学科的高层次学术创新人才.
三、研究方向
1.软件设计理论与测试技术
2.软件可靠性工程
3.可信软件与安全
4.智能怎么写作与云计算
5.领域系统软件与数据挖掘
四、学制和学分
全日制博士研究生学制实行以4年制为主的弹性学制,总学分18学分.
直接攻博生和硕博连读生学制一般为5～6年,优秀者可提前毕业,理工科总学分42学分,其它学科总学分44,必修不少于2学分全英语专业课.
博士生最长学习年限不超过8年.
五,课程设置
表一,博士研究生课程设置
课程
类别课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必修课政治理论B123A001中国马克思主义与当代2秋考试必修外语B114A009高级英语学术写作2秋考试S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科
基础S113A011随机数学3春考试至少
选2门至少
选
6学分S113A006近世代数3春考试B106B004计算理论与计算智能2春考查B113A008矩阵分析与计算II3秋考试B106B002AdvancedSystemSoftwareTheoryandTechnologies2春考查至多
选1门B106B003高级系统软件理论与技术2春考查选修课专业选修B106C009下一代网络技术2春考试任选B106C005大数据分析2秋考查B106C003高级软件工程2秋考查B106C008模式识别理论2春考试B106C007高级软件测试理论与技术2秋考查B106C006机器学习(II)2秋考查专题研究B106Z004可信软件进展2秋考查选2门B106Z005信息安全技术前沿2春考查B106Z003软件工程新技术2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
1.学科加修课:凡跨一级学科录取的博士生和未取得硕士学位的博士生(非直接攻博生),必须在导师指导下,选择2～3门本学科硕士生的核心课程作为加修课,并列入培养计划,计成绩,不计学分,
2.博士生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.
表二,直接攻博生,硕博连读生课程设置
课程
类别课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必修课政治理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试B123A001中国马克思主义与当代2秋考试外语B114A006-8硕博英(俄,日)语I4秋考试限选1门B114A009高级英语学术写作2秋考试必修S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科
基础S113A011随机数学3春考试至少
选4门至少
选
17学分S113A006近世代数3春考试B106B004计算理论与计算智能2春考查S106C022形式语言与自动机2秋考试S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查任选S106B007程序设计形式语义学2秋考试至多
选1门S106B005TheFormalSemanticsofProgram2秋考试S106C007TrustedComputingTechnologies2春考查任选S106C014图像特征计算与表示2秋考查S106B002DistributedSystem2春考查至多
选1门S106B008分布式系统2春考查S106C006MachineLearning2秋考查至多
选1门S106C010机器学习(I)2秋考查B106B002AdvancedSystemSoftwareTheoryandTechnologies2春考查至多
选1门B106B003高级系统软件理论与技术2春考查选
修课选
修课专业
选修B106C005大数据分析2秋考查至少选2门B106C003高级软件工程2秋考查B106C007高级软件测试理论与技术2秋考查S106C005ServicesComputingandBusinessProcessManagement(I)2春考查B106C009下一代网络技术2春考试B106C008模式识别理论2春考试S106C018软件评估与版权保护2秋考查公共实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查专题研究B106Z004可信软件进展2秋考查选2门B106Z005信息安全技术前沿2春考查B106Z003软件工程新技术2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
1.直接攻博生,硕博连读生课程应硕博贯通设置,理工科类要求完成课程总学分不少于42学分其它门类要求完成课程总学分不少于44学分,
2.直接攻博生,硕博连读生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.六,资格考试
为促进直接攻博生和硕博连读生的学术训练更加系统和扎实,确保博士研究生的论文工作具有坚实宽广的基础理论支撑,实行博士资格考试制度,每年在3月份举行博士资格考核.以期全面考核素质和能力,实现优胜劣汰.
考核内容包括从事本学科研究所需的基本理论知识,专业知识,相关学科知识以及分析问题,解决问题的能力.可以进行综合知识考试或指定若干门核心课程的考试.考试方式可以为笔试或口试,笔试相结合.各学科应成立博士生考试资格委员会,考试委员会由本学科和相关学科5名专家组成.考试委员会主席由教授(或相当职称的专家)担任.导师可以参加,但不能担任主席.
每名直接攻博生和硕博连读生为通过博士生资格考试而参加的考试次数不超过2次.
七、科研能力与水平
1.具有严谨求实的科学态度和作风,具有创新求实精神和良好的科研道德,具备独立从事本学科的科学研究能力.
2.具有坚实,宽广的基础理论和系统,深入的专门知识.
3.在本学科或专门技术上做出创造性的成果.
4.具有独立从事科学研究工作和组织科学研究活动的的能力.
5.
八,开题报告
大量阅读有关文献是做好选题和论文工作的基础.本学科规定阅读的主要参考文献不少于80篇,其中外文文献不少于总数的1/3,由博士研究生导师对博士研究生阅读文献情况进行检查.
开题报告字数应不少于10000字,开题报告应包括论文选题依据(包括论文选题的意义,国内外研究现状分析等),论文研究方案(包括研究目标,研究内容和拟解决的关键问题,拟采取的研究方法,技术路线,实验方案及可行性分析,可能的创新之处等),预期达到的目标,预期的研究成果,论文详细工作进度安排和主要参考文献等.开题报告应按统一格式书写装订,由学院存档备查.
九,学位论文
的重要标志,是对博士研究生进行本学科科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养博士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题的主要环节.学位论文是一篇系统完整的论文,有较强的理论意义和使用价值,应表明作者已经掌握了实宽广的本学科基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作能力,在信息学或相关技术上做出创造性成果.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
模式识别与智能系统
PatternRecognition&,IntelligentSystem
(学科代码:081104)
一、学科概况
本学科始于1979年创办的计算机系,1993年经国务院批准,获博士学位授予权,2001年获批国家级重点学科,拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.本学科主要从事模式识别理论与应用研究,承担了国家973计划,863计划科研成果达到国际先进水平,2016年获国家自然科学二等奖.二,培养目标
培养学生掌握计算机技术,模式识别理论与应用,智能信息处理与分析及智能机器人技术等方面坚实的基础理论和系统深入的专业知识,具有从事模式识别与智能系统研究,系统设计与技术开发,解决实际工程问题的能力,了解本学科最新研究成果和发展动向,具有终生学习的能力,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,成为德才兼备的模式识别与智能系统学科专门人才.
三、研究方向
1.模式识别理论与应用
2.图像处理与分析
3.机器视觉与机器人技术
4.机器学习
5.数据挖掘
6.医学影像分析
7.遥感信息处理
8.生物信息计算
四、学制和学分
全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制,原则上不超过5年.
总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课.
五,课程设置
类别
课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必
修
课
程政治
理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试第一
外语S114A001-3硕士英(俄日)语4秋考试限选
1门S114A004硕士口语+免修4秋考试学科
基础S113B032应用统计2秋考试至少选2门选
4
门S113A011随机数学3春考试S106B004模式识别技术2春考试S106C006MachineLearning2秋考查选1门S106C010机器学习(I)2秋考查S106C014图像特征计算与表示2秋考查S106B001计算机视觉与图像理解2春考查S106B006人工智能原理与方法2秋考查专业
选修S106C004FundamentalsofImageAnalysis2秋考查选1门至少选
3
门S106C027图像分析基础2秋考试S106C012神经计算2秋考查S106C008机器人自主导航与环境建模2秋考查S106C026最优化理论与技术2秋考查S106C011科学计算可视化2秋考试2春考查选1门S106C001Bioinformatics2春考查S106C016智能机器人系统与设计2春考查S106C022形式语言与自动机2秋考试公共
实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查必修环节S2440001开题报告1必修S2440002学术交流与学术报告1注:总学分不少于32学分.按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选.跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表.
附表:建议加修课程清单
序号课程号课程名称学分106023102算法设计与分析2206022005操作系统2六,科研能力与水平
1.掌握本学科的基础理论和专业知识,对所研究的课题有新的见解,取得新的成果.对于学术型学位的硕士研究生,还应熟悉国内外相关的学术研究动态,
2.能独立进行科研工作并圆满完成科研任务,
3.对于应用型学位的硕士研究生,能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案,对于学术型学位的硕士研究生,能提出和界定科学问题,
4.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》.
七、开题报告
硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献,收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告.开题报告的主要内容包括:
1.课题来源及研究的目的和意义,
2.国内外在该方向的研究现状及分析,
3.主要研究内容,
4.研究方案及进度安排,预期达到的目标,
5.预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施,
6.主要参考文献.
开题报告一般在第三学期完成,开题报告字数应在8000字以上,阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3.开题报告的结果为通过或不通过,通过者方可进入学位论文阶段.开题报告要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》.
八,学位论文
学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分,是对硕士研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养硕士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题能力的重要环节.
学位论文要求概念清楚,立论正确,分析严谨,计算正确,数据可靠,文句简练,图表清晰,层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风.在阐明论文的目的,意义和成果时,应有实事求是的科学态度.
学位论文工作必须在导师或导师组的指导下,由研究生独立完成.与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
计算机科学与技术
ComputerScienceandTechnology
(学科代码:0812)
一、学科概况
本学科始于1979年创办的计算机系,1986年1996年获计算机应用技术硕士博士点,一级学科博士点江苏省重点建设学科拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.本学科涵盖计算机系统结构,计算机软件与理论,计算机应用技术,计算机网络与信息安全四个学科方向,围绕国家信息技术发展重大需求,承担了国家973计划,863计划,国家自然科学基金重大研究计划等科研项目.
二、培养目标
掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论和系统的专门知识,了解学科的发展现状,趋势及研究前沿,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,具有严谨求实的科学态度和作风,具有终生学习的能力,能够运用计算机科学与技术学科的方法,技术与工具从事该领域的基础研究,应用基础研究,应用研究,关键技术创新及系统的设计,开发与管理工作,并在嵌入式系统,智能计算和数据分析等方面开展理论研究与应用研究,成为德才兼备的计算机科学与技术学科专门人才.
三、研究方向
1.嵌入式系统及应用
2.智能信息处理
3.高效能计算
4.大规模数据分析与管理
5.计算机网络与应用技术
6.新媒体计算技术
7.可信计算与移动计算
四、学制和学分
全日制硕士研究生实行以两年半为主的弹性学制,原则上不超过5年.
总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课. 五,课程设置
类别
课程课程编号课程名称学分开课
时间考核
方式备注必
修
课
程政治
理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试第一
外语S114A001-3硕士英(俄日)语4秋考试限选1门S114A004硕士口语+免修4秋考试学科
基础S113B032应用统计2秋考试至少
选2门选
4
门S113A007矩阵分析与计算2秋考试S106C022形式语言与自动机2秋考试S106B009信息安全技术2秋考查S106B002DistributedSystem2春考查选1门S106B008分布式系统2春考查S106B007程序设计形式语义学2秋考试选1门S106B005TheFormalSemanticsofProgram2秋考试S106C007TrustedComputingTechnologies2春考查S106B006人工智能原理与方法2秋考查选
修
课
程专业
选修S106C019数据挖掘2秋考查至少选
3
门S106C021现代仿真理论与可视化方法2春考查S106C009传感器网络原理与应用2春考试S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查S106C023移动云计算技术2秋考查S106C013媒体计算技术2春考查S106C005ServicesComputingand
BusinessProcessManagement(I)2春考查S106C006MachineLearning2秋考查选1门S106C010机器学习(I)2秋考查公共
实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查必修环节S2440001开题报告1必修S2440002学术交流与学术报告1注:总学分不少于32学分,按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选.跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表.
附表:建议加修课程清单
序号课程号课程名称学分106027002嵌入式系统2.5206022201软件工程与方法学2.5六,科研能力与水平
1.掌握本学科的基础理论和专业知识,具有创新意识,熟悉国内外相关的学术研究动态,对所研究的课题有新见解,取得新成果,
2.具有求实精神和科学态度,能独立进行科研工作并圆满完成科研任务,
3.能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案,能提出和界定科学问题,
4.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》.
七、开题报告
为确保学位论文的质量,指导教师应针对每个硕士研究生的类型和层次,确定选题范围.硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献,收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告.开题报告的主要内容包括:
1.课题来源及研究的目的和意义,
2.国内外在该方向的研究现状及分析,
3.主要研究内容,
4.研究方案及进度安排,预期达到的目标,
5.预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施,
6.主要参考文献.
开题报告一般在第三学期完成,开题报告字数不少于8000字,阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3.开题报告的结果为通过或不通过,通过者方可进入学位论文阶段.开题报告要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》.
八,学位论文
学位论文工作是研究生培养的重要组成部分,是对研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题能力的重要环节.
学位论文要求概念清楚,立论正确,分析严谨,计算正确,数据可靠,文句简练,图表清晰,层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风.在阐明论文的目的,意义和成果时,应有实事求是的科学态度.
学位论文工作必须在导师指导下,由研究生独立完成.与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作.获准参加答辩的前提条件是:必须修满规定的学分,外语通过学校学位英语考试或通过国家英语六级考试,其余学位课程成绩不得低于70分并完成教学实践,科研实习.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
生物医学工程
BiomedicalEngineering
(学科代码:083100)
一、学科概况
生物医学工程学科2000年获得硕士学位授予权.生物医学工程学科涉及信息科学,生物医学以及化学,物理,材料学等诸多领域,是一门有多学科交叉,由工程学,医学与生物学等相结合而产生的新兴学科.主要开展生物医学传感技术,医学信息处理,医学材料与组织工程,医用元器件及新型医疗器械的研究与开发.本学科由我校环境与生物工程学院,计算机学院,电光学院,理学院,化工学院和机械学院等多个院系联合建立,具有较强的研究实力和工作基础,是我校一个重要的新兴研究方向.
二、培养目标
生物医学工程学术型硕士学位获得者应品德良好,身心健康,掌握一门外语及计算机应用,了解生物医学工程的学科前沿和发展动态,掌握科学研究的方法,具有扎实的专业理论基础,具有终生学习的能力,培养创新能力和实践能力,造就从事生物医学工程的学术研究,设计与管理的专门人才.
三、研究方向
1.生物信息处理与分析
2.分子诊断与治疗研究
3.光子生物医学工程
4.生物系统建模与仿真
5.生物医学材料
四、学制和学分
全日制硕士研究生实行以2.5年为主的弹性学制,原则上不超过5年.总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课.
五,课程设置
类别
课程课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必
修
课
程政治
理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试第一
外语S114A001-3硕士英(俄日)语4秋考试限选1门S114A004硕士口语+免修4秋考试学科
基础S113A007矩阵分析与计算I2秋考试至少选2门选
4
门S113A011随机数学3春考试S113A010数学建模与系统仿真2春考查S10C037生物传感技术2秋考查S102B004生物化学与分子生物学3秋考试S113B011生物医学电子技术2秋考查S104B006医学信号处理2春考查S102B003人体解剖与生理学3春考查选
修
课
程专业
选修S104C013生物医学仪器2春考查至少选3门S102C007StructuralBiology2春考查S104C021现代生物医学显微成像理论及应用2春考查S104C017BasicsofImageAnalysis2秋考试S102C006Bioinformatics2春考查S113C048微分流形2春考试S113C020电磁辐射生物效应及医学应用2春考查S113C023激光与生物组织相互作用原理与应用2春考查公共
实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查必修环节S2440001开题报告1必修S2440002学术交流与学术报告1注:总学分不少于32学分,按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选.跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表.附表:建议加修课程清单
序号课程号课程名称学分102037801基础生物学2
六,科研能力与水平
1.具有良好的学术道德,较强的创新能力和实践能力,熟练地掌握一门外语及计算机应用,
2.应掌握科学研究的方法及所从事研究方向的发展现状,具有扎实的生物医学工程专业理论基础,具有较强的科研能力,能承担生物医学工程相关领域的学术研究,
3.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》.
七、开题报告
学位论文开题报告是开展学位论文工作的基础,是保证学位论文质量的重要环节.硕士研究生应在导师的指导下确定研究方向,在课程学习的同时,通过查阅文献,收集资料和调查研究后确定研究课题,在第三学期完成开题报告.开题报告字数应不少于8000字,阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3.
八,学位论文
学位论文在导师或导师组指导下由硕士研究生独立完成.
学位论文要求概念清楚,立论正确,分析严谨,计算正确,数据可靠,文句简练,图表清晰,层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风.
学位论文一般应包括:课题意义的说明,国内外动态,需要解决的主要问题和途径,本人在课题中所做的工作,理论分析和公式,测试装置和试验手段,计算程序,试验数据处理,必要的图表曲线,结论和所引用的参考文献等.与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作.
为确保学位论文质量,要求论文送审前在本学科范围内公开举行预答辩,预答辩由导师组成员和相关学科专家组成,专家组应对学位论文进行严格评审,提出具体的评价和修改意见.不通过者限期修改,由原专家组成员重新评审,仍未通过者论文不予外审.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
软件工程
SoftwareEngineering
(学科代码:083500)
一、学科概况
本学科始于1979年创办的计算机系,199年计算机应用技术博士点,2016年获软件工程一级学科博士点,江苏省重点建设学科拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.本学科重点围绕国家软件技术发展的重大需求,主要研究软件工程,可信软件与安全,领域软件与数据挖掘的理论研究及其应用研究内容注重基础理论与应用技术相结合,承担国家,省部级重大研究.
二、培养目标
培养学生具备坚实的软件工程理论基础和系统深入的专业知识,能开展软件需求,软件系统建模,软件系统设计,软件演化,软件过程管理,软件测试,软件质量,软件怎么写作等方面理论研究和实践,能够综合运用软件工程方法,技术和工具解决软件工程,可信软件与安全,领域软件与数据挖掘等方向的技术与工程问题,具备较全面的软件研发能力和实践经验,具有终生学习的能力,了解本学科最新研究成果和发展动向,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,具有严谨求学的学风,高尚的职业道德和勇于创新的工作作风,成为德才兼备且能从事软件工程技术研究,设计,开发,管理,怎么写作等工作的专门人才
三、研究方向
1.软件设计方法与项目管理
2.可信软件与安全
3.领域软件设计与研发
4.智能怎么写作与云计算
5.应用软件工程
四、学制和学分
全日制硕士研究生实行以两年半为主的弹性学制,原则上不超过5年.
总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课.
五,课程设置
类别
课程课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必
修
课
程政治
理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试第一
外语S114A001-3硕士英(俄日)语4秋考试限选1门S114A004硕士口语+免修4秋考试学科
基础S113B032应用统计2秋考试至少选2
门选
4
门S113A00矩阵分析与计算IS106C022形式语言与自动机2秋考试S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查S106B002DistributedSystem2春考查选
1
门S106B008分布式系统2春考查S106C019数据挖掘2秋考查S106B009信息安全技术2秋考查S106B007程序设计形式语义学2秋考试选
1
门S106B005TheFormalSemanticsofProgram2秋考试选
修
课
程专业
选修S106C017软件敏捷开发方法2秋考查至少选
3
门S106C007TrustedComputingTechnologies2春考查S106C018软件评估与版权保护2秋考查S106C006MachineLearning2秋考查选
1
门S106C010机器学习(I)2秋考查S106C024真实感图形绘制理论与算法2春考查S106C005ServicesComputingandBusinessProcessManagement(I)2春考查S106C003应用学2春考查S106S002功能自动化测试框架实践3春考查S106S004软件建模实践2春考查公共
实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查必修环节S2440001开题报告1必修S2440002学术交流与学术报告1注:总学分不少于32学分.按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选.跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表.附表:建议加修课程清单
序号课程号课程名称学分106026603软件建模技术2206030301软件设计模式2六,科研能力与水平
1.掌握本学科的基础理论和专业知识,具有创新意识,对所研究的课题有新见解,取得新成果.对于学术型学位的硕士研究生,还应熟悉国内外相关的学术研究动态,
2.具有求实精神和科学态度,工作认真踏实,具有刻苦钻研,诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神,能独立进行科研工作并圆满完成科研任务,
3.对于应用型,复合型学位的硕士研究生,能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案,对于学术型学位的硕士研究生,能提出和界定科学问题,
4.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》.
七、开题报告
硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献,收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告.开题报告的主要内容包括:
1.课题来源及研究的目的和意义,
2.国内外在该方向的研究现状及分析,
3.主要研究内容,
4.研究方案及进度安排,预期达到的目标,
5.预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施,
6.主要参考文献.
开题报告一般在第三学期完成,开题报告字数不少于8000字,阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3.开题报告的结果为通过或不通过,通过者方可进入学位论文阶段.
开题报告要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》.
八,学位论文
学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分,是对硕士研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养硕士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题能力的重要环节.
学位论文要求概念清楚,立论正确,分析严谨,计算正确,数据可靠,文句简练,图表清晰,层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风.在阐明论文的目的,意义和成果时,应有实事求是的科学态度.
学位论文在导师或导师组指导下由硕士研究生独立完成.与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作.
获准参加答辩的前提条件是:必须修满规定的学分,外语通过学校学位英语考试或通过国家英语六级考试,并完成教学实践,科研实习.
学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
计算机技术
ComputerTechnology
(代码:085211)
一、培养目标
工程硕士学位获得者应品德良好,身心健康,掌握计算机科学与技术领域坚实的基础知识和宽广的专业知识,具有较强的解决实际问题的能力,能够承担专业技术或管理工作,具有良好职业素养,较熟练地掌握一门外语,能适应我国社会主义经济建设的需要,适应科研和工程技术发展的需要,具有创新能力,实践能力和创业精神,成为计算机科学与技术学科高层次应用型专门人才.
二、研究方向
1.嵌入式系统及移动计算
2.智能信息处理
3.高效能计算
4.大规模数据分析与管理
5.计算机网络与应用技术
6.新媒体计算技术
7.可信计算
8.图像处理与分析
三、学制和学分
全日制硕士研究生实行以2.5年为主的弹性学制,原则上不超过5年.
学习计划总学分不得少于80学分,其中课程学习不少于34学分,专业实践15学分,论文选题开题1学分,学位论文30学分,且必修不少于2学分全英语专业课.
四、培养方式
培养分课程学习,专业实践,项目研究与学位论文3部分:课程学习主要在校内完成,专业实践应在企事业单位完成,项目研究与学位论文可以在学校或实践单位完成,可采取与实践单位进行联合培养的方式.
突出计算机技术专业学位的应用性强的特点,注重理论联系实际,培养工程硕士分析和解决问题的技能.教学方式可以采用课堂讲授,研讨,模拟训练,现场实践和社会调查等多种方式,尤其要重视和加强案例教学.
学生的指导应实行校内外双导师制,以校内导师指导为主的方式,校外导师参与实践过程,项目研究,课程与论文等多个环节的指导工作.提倡吸收不同学科领域的专家,学者和实践领域有丰富经验的专业人员组成指导小组,共同承担工程硕士研究生的培养工作.
五、课程设置
课程学习总学分数不得少于34学分,其中必修模块不少于24学分,选修模块不少于10学分,学生课程学习总学分不应大于40学分.
因课程学习或专业实践或论文工作需要选修的本科课程可列入培养计划,其学分不计入总学分.
工程硕士研究生课程学习原则上在第一学年内完成. 计算机技术领域课程设置表(表中标注""的课程为与企事业单位共建课程)
课程
类型课程编号课程名称学分开课学期考核方式备注必修模块公共基础课S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试必修至少选24学分S123A004自然辩证法概论1秋考试S114A001-3硕士外语(英,俄,日)4秋考试限选1门S114A004硕士英语口语+免修4秋考试基础理论课S113B032应用统计2秋考试至少选
2门S113A007矩阵分析与计算I2秋考试S106C022形式语言与自动机2秋考试S106B006人工智能原理与方法2秋考查工程技术基础课S106C023移动云计算技术2秋考查至少选
4门S106B008分布式系统2春考查2选1S106B002DistributedSystem2春考查S106C021现代仿真理论与可视化方法2春考查S106B009信息安全技术2秋考查S106B004模式识别技术2春考试S106C027图像分析基础2秋考试2选1S106C004FundamentalsofImageAnalysis2秋考查S106C019数据挖掘2秋考查工程技术实践课S106S003计算机图形/图像技术实践2春考查至少选1门S106S001传感网系统实践2春考查选修模块专业选修课S106C014图像特征计算与表示2秋考查从本模块课程或从学校其它课程中至少选5门,10学分S106C016智能机器人系统与设计2春考查S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查S106C010机器学习I)2秋考查2选1S106C006MachineLearning2秋考查S106C017软件敏捷开发方法2秋考查S106C007TrustedComputingTechnologies2春考查S106C013媒体计算技术2春考查S106C020网络建模与高级仿真技术2秋考查公共
实验课S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表.附表:建议加修课程清单
序号课程编号课程名称学分1206020162计算机网络3306022201软件工程与方法学2.5
六,专业实践
专业实践是工程硕士研究生培养过程中非常重要的教学环节,充分的,高质量的专业实践是工程硕士学位教育质量的重要保证.工程硕士研究生在学期间,必须保证不少于半年的实践,其中由应届本科毕业直接攻读工程硕士学位学生的实践时间原则上不少于1年.专业实践可采用集中实践与分段实践相结合的方式进行.学生外出实践须在导师指导下,做出实践计划安排,经学院批准后实施,实践结束须提交《南京理工大学研究生实践鉴定表》.学生外出实践相关程序详见《南京理工大学研究生外出实践管理办法》.
专业实践计15个学分.
七、开题报告
论文选题与开题是工程硕士研究生培养过程中的重要环节.学位论文选题应来源于应用课题或现实问题,具有明确的应用背景和一定的实用价值,同时应具有先进性,一定的技术难度和工作量,能体现作者综合运用计算机技术的理论,方法和技术手段解决计算机技术领域中工程应用实际问题的能力.
研究生应在校内外导师的指导下确定研究方向,通过查阅文献,收集资料和调查研究后确定研究课题,写出选题文献综述.开题工作在第三学期内完成.
开题报告字数应不少于8000字,其中文献综述5000字左右,查阅不少于40篇与选题相关的专业文献,其中外文文献不少于总数的1/3,近五年的文献不少于总数的1/3.
八,科研实践能力
研究生应具备良好的动手能力,能熟练地掌握计算机和实验测试技术,并能独立完成计算机软硬件系统的设计,开发和实验测试技术,初步具有独立从