计算机发表期刊北京

中国计算机学会《学科前沿讲习班》

TheCCFAdvancedDisciplinesLectures

主题研究热点本期CCF学科前沿讲习班《》邀请学者大数据存储,管理与分析大规模数据处理的系统结构,方法以及发展趋势

特邀讲者

1997年获得清华大学电子工程系学士学位,于1999年和2002年获得普林斯顿大学电机工程系硕士和博士学位.研究领域包括超大规模集成电路(VLSI)设计,电子设计自动化,计算机系统结构,嵌入式系统设计等.谢源教授于2002-2003年任职于IBM,于2003年加入宾州州立大学,现为计算机科学与工程系教授.谢源教授目前担任IEEETVLSI,IEEETCAD,IEEED&,T,ACMJETC,IETCDT等期刊的AssociateEditor.他所获奖项包括NCAREERaward,theSRCInventorRecognitionAward,IBMFacultyAward,ASP-DAC2016BestPaperAward,中国国家自然科学基金会海外及港澳学者合作研究基金等.Modeling,Architecture,andApplicationorEmergingMemoryTechnologies

Dr.常磊EMC公司研究员

毕业于北京大学信息科学技术学院,获得数据仓库与数据挖掘方向博士学位.2016年7月加入EMC,主要研究领域包括数据库,数据分析,存储和云计算等.2016年加入EMCGreenplum,领导并负责Greenplum中国高级研究与开发团队的工作.在国际顶级数据管理期刊和会议曾发表数篇论文,并拥有多项专利.大数据存储,管理与分析

博士生导师,担任深圳清华大学研究院容灾与云计算实验室副主任,中国国家网格运行管理中心副主任,《中国计算机学会通讯》专栏编委,国际期刊JOWUA,IJNDC编委,作为项目负责人先后主持过国家863,973,国家自然科学基金,基金国际合作,欧盟第6框架,CNGI,HP,Intel等项目,在国内外学术期刊,学术会议等发表学术论文近80篇,其中两篇论文获得IEEEIMIS2016和IEEEScalCom2016的最佳论文奖,申请发明专利8项,其中获授权5项.曾获2007年教育部科技进步一等奖.

报告题目:云存储的关键技术与发展趋势

陈康清华大学副教授

2004年获清华大学博士学位,之后加入英特尔中国研究中心有限公司,任高级软件工程师.目前在清华大学计算机系工作.主要研究方向是信息处理系统,操作系统,存储系统,计算系统虚拟化.参加与主持多个国家863,973以及自然科学基金项目.主要专注于分布式数据存储,大数据处理,计算系统虚拟化的研究工作.

报告题目:大规模数据处理的系统结构,方法以及发展趋势

从事网络存储与分布式处理的科研教学工作.主持并完成了973,863,自然科学基金等科研项目35项.提出了一种灵活可扩展的网络存储体系结构及其实现方法,提出了结构无关的快速容灾恢复理论及实现方法,可大幅降低容灾成本并实现灾难后的即时恢复,提出了大规模计算系统全过程评测方法,采用该方法评测了国内30多套大型系统,通过测试,系统存在的大量设计隐患和软硬件问题得到及时发现和补救,避免了巨大损失,尤其对保障我国网络信息安全发挥了重要作用,推动了廉价集群系统替代传统大型机系统在我国的普及和应用,促进了国内计算资源的网络化.曾获国家科技进步一等奖.发表论文300余篇,着作10部.

时间:2016年12月14-16日

上课地点:中科院计算所(北京中关村科学院南路6号)

注册费

1,12月10日前报名并缴费:会员900元,非会员1300元

2,12月14日前缴费:会员1100元,非会员1300元

3,现场缴费:1500元

优惠办法:

1,同一单位一次有5人报名者,第六个人免注册费(无论会员与否,仅对提前注册者有效,当天不予受理).

2,2016年参加过2次讲习班的CCF会员可优惠100元.

3,2016年参加3次讲习班的CCF会员,第4次参加时免交注册费.

4,往届学员推荐一名新学员时,推荐者当期注册费优惠100元.

5,同时满足以上多项优惠条款时,只能选择一项.

食宿自理

缴费方式:

邮寄:北京2704信箱,邮编:100190收款人:中国计算机学会,

银行转账:开户行:北京银行北京大学支行,户名:中国计算机学会

01090519500120109702028

请务必注明:姓名

报名方式:

即日起至2016年月日,报名者请填写附表并发送至:ccf-adl@ccf..,按报名先后录取.学会秘书处将与邮寄联系确认.

联系人:余遐E-Mail:ccf-adl@ccf..

:010-62562503-22/13910659011

地址:北京科学院南路6号计算所大楼336室

《大数据时代的存储系统和数据处理》

姓名性别任职单位职称是否CCF会员1会员号手机住宿2

(如需安排)入住时间:离开时间:单住:合住:抬头3项目内容4

√□注册费□会议费□会务费□培训费参加本期讲习班的目的:信息来源:√(请注明)

□CCF周刊□CCF网页□《CCCF》□熟人介绍□单位通告□其它我申请参加本期讲习班并承诺按主办单位的规定参加.说明:

会员号:不填写会员号,按非会员处理,

2,仅需要组织者代为安排住宿者,填写"安排住宿"一栏.

3,:"付款单位"如空,则认为同"任职单位".

4,项目如不选择,则认为是"会议费".

5,对会员优惠400元,仅对开班前三个月前入会者有效.如果正在申请入会,请填写"正在",享受200元优惠.

日程安排2016年月日开班仪式:30-12:30Modeling,Architecture,andApplicationorEmergingMemoryTechnologies

谢源,美国宾夕法尼亚大学教授

12:30-14:00午餐

14:00-17:00大数据存储,管理与分析

2016年月日-12:00云存储的关键技术与发展趋势

武永卫,清华大学教授

12:00-14:00午餐

14:00-17:00大规模数据处理的系统结构,方法以及发展趋势

陈康,清华大学副教授

2016年月日-10:30大规模数据处理的系统结构,方法以及发展趋势

陈康,清华大学副教授

10:30-12:00专题讨论

郑纬民,谢源,常磊,武永卫,陈康

学术专题讲座详细信息

报告1题目:Modeling,Architecture,andApplicationorEmergingMemoryTechnologies

报告人:谢源,博士.获得清华大学电子系本科学位,普林斯顿大学计算机工程博士学位.主要研究领域为计算机体系结构,集成电路设计,设计自动化,嵌入式系统.他曾经在IBM的WorldwideDesignCenter担任设计工程师,SOC芯片开发.2003年离开IBM加入宾夕法尼亚州州立大学,现为该校计算机科学与工程系正教授.他同时也是北京大学的教授和台湾新竹清华大学的客座教授.他从2016年开始担任AMD(超威半导体),并于2016年1月从宾夕法尼亚州州立大学学术休检测回到北京,负责组建和领导AMDResearchChinaLab(AMD中国研究院).在宾大期间他主持了11项联邦政府科研项目,14项工业界合作科研项目,并发表了近200篇研究论文,获得多个国际会议的最佳论文奖.他获得过美国自然科学基金会的FacultyCAREERaward,美国半导体研究协会(SRC)的发明奖,IBMFacultyaward.目前担任多个国际会议的程序委员会委员和大会主席,以及5个IEEE/ACM国际期刊的AssociateEditor.他是ACMDistinguishedSpeaker和IEEEComputerSocietyDistinguishedSpeaker.

报告摘 要:Emergingmemorytechnologies,suchasPhase-ChangeRAM(PCRAM)andMagicRAM(MRAM),hethepotentialtorevolutionizemodernputersystemdesigns.BybingthespeedofSRAM,thedensityofDRAM,andthenon-volatilityofFlashmemory,theseemergingmemorytechnologiesdemonstratedagreatpotentialtobethecandidateorfuturememoryhierarchydesign.Assuchemergingmemorytechnologiesaregettingmature,manyquestionsareraisedforbetterutilizingthemtoimprovetheperformance/power/reliabilityoffutureputingsystems.Forexample,howtomodelsuchemergingmemorytechnologiesWhatwillbetheimpactsonthefuturememoryhierarchyWhataretheresearchchallengestoovereforsuchanewmemoryhierarchyWhatwillbethenovelapplications/architectureswithemergingmemorytechnologiesThistalkwillpresentongoingworkthattriestoanswerthosequestions.First,thespeakerwillprovideanoverviewofarchitecturalmodelingtechniqueoremergingmemorytechnologies.Next,thespeakerwilldescribenovelarchitecturaltechniquesthatexploitthesenewmemorytechnologiesinputermemoryhierarchies.Finally,novelapplicationsthatleveragestheuniquebenefitsoftheseemergingmemorytechnologieswillbepresented.报告2题目:大数据存储,管理与分析

常雷,博士.毕业于北京大学信息科学技术学院,获得数据仓库与数据挖掘方向博士学位.2016年7月加入EMC,主要研究领域包括数据库,数据分析,存储和云计算等.2016年4月,加入EMCGreenplum,领导并负责Greenplum中国高级研究与开发团队的工作.在国际顶级数据管理期刊和会议曾发表数篇论文,并拥有多项专利.

摘 要:大数据存储与管理随着云计算,Hadoop,Greenplum,Amazon的兴起,业界争论不断,例如着名数据库专家MichaelStonebraker等人就MapReduce发表的一些评论而导致了一次MapReduce和数据库系统的大辩论,另外NoSQLvsSQLvsNewSQL的争论也是层出不穷.到底云计算时代的存储和大数据管理会走向何方在这个报告里面,我们将会从数据管理的基础及历史谈起,介绍最新的数据管理技术,并且探讨大数据管理与分析的未来发展方向.

报告人:武永卫,博士.清华大学计算机系教授,博士生导师,担任深圳清华大学研究院容灾与云计算实验室副主任,中国国家网格运行管理中心副主任,中国计算机学会通讯专栏编委,国际期刊JOWUA,IJNDC编委,曾多次担任ICPP,PDP等国际会议的程序委员会主席或委员,作为项目负责人先后主持过国家863,973,国家自然科学基金,基金国际合作,欧盟第6框架,CNGI,HP,Intel等项目,在国内外学术期刊IEEETransactionofParallelandDistributedSystems,学术会议ACMSymposiumonHigh-PerformanceParallelandDistributedComputing等发表学术论文近80篇,其中被SCI检索25篇,EI检索57篇,其中两篇论文获得IEEEIMIS2016和IEEEScalCom2016的最佳论文奖,申请发明专利8项,其中获授权5项.曾获2007年教育部科技进步一等奖(排名第十三),2016年国家科技进步二等奖(排名第六),2016年日本大川基金,2016年中创软件人才奖等奖项,2016年深圳杰出青年基金获得者.

报告摘 要:随着信息时代数据的指数级增长,数据的存储和使用模式也随之发生了变革,用户正在期望永不丢失,安全可靠的数据存储和随心所欲,无拘无束的数据使用.本讲座首先对国内外云存储的现状进行分析,随后以HDFS为例就云存储的核心----分布式文件系统进行讲解,主要介绍其中的数据如何存放,元数据如何管理,数据访问性能,副本机制,缓存和一致性,垃圾回收和容错等关键问题,第三部分将讨论云存储的核心问题:用户的隐私保护,重点讲解如何使得云存储怎么写作商不能查验用户数据的问题,之后将介绍两类主要的云存储产品Dropbox和MeePo,分析他们各自的特点,应用场景和使用模式.最近,云存储提供商如雨后春笋般涌现,如何基于多个云存储怎么写作构建自己所期望的合理云存储应用成为了研究的热点,讲座的最后我们将分享这方面的相关内容.

报告4题目:大规模数据处理的系统结构,方法以及发展趋势

1999年在清华大学计算机科学与技术系获得工学学士学位,其后在清华大学计算机科学与技术系高性能计算研究所攻读博士学位.2004年7月获得工学博士学位,攻读博士学位期间在香港城市大学任助理研究员一年零三个月.获得博士学位之后加入英特尔(Intel)中国研究中心有限公司,任高级软件工程师.2007年开始至今在清华大学计算机系工作.主要研究方向是信息处理系统,操作系统,存储系统,计算系统虚拟化.参加与主持多个国家863,973以及自然科学基金项目.主要专注于分布式数据存储,大数据处理,计算系统虚拟化的研究工作.

报告摘 要:近几年来,随着互联网规模的扩展以及用户的极速增长,大数据处理的技术和方法越来越受到工业界以及研究界的关注,理解这些处理技术的背后实现原理也越来越重要.工业界的大公司如谷歌,微软等公司也通过论文的形式部分公开了其内部所使用的方法.本讲座将关注于这方面的内容,包括大规模数据处理的系统结构,所使用的方法以及最近的发展趋势.讲座首先关注与数据存储的方式,即各种形式的数据是如何存储在系统中的,存储形式包括分布式文件系统,分布式的键值对存储以及分布式数据库存储用以半结构化数据存储.之后将讨论构建在数据存储之上的数据处理技术,包括各种不同的离线处理技术,在线数据查询技术.在最近几年,开源社区也依据这些大公司的公开的文献构造了大规模的数据处理开源软件,在讲座的最后将讨论这方面的相关内容.