基于Intranet的电力营销决策支持系统

摘 要 ：文章介绍了决策支持系统的基本概念、作用及其模型和总体框架结构,并分析了传统决策支持系统的局限性,讨论了Intra技术的基本情况、特点以及基于Intra架构的决策支持系统的优势,然后结合电力营销的自身特点,充分利用Intra的便利,设计了一套用于电力营销的决策支持系统.

关 键 词 ：Intra；电力营销；决策支持系统

中图分类号：F407 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2012）04-0038-03

供电企业的电力营销业务所涉及的业务范围广、用户群数量众多、需求差别很大,与之相对应的各业务数据种类繁多且数据量极为庞大.在这种情况下如何组织好供电企业的数据并从中提取、发现对供电企业的营销决策有用的信息具有重要意义.而且伴随着现代电网的不断发展,电力管理信息实时性要求加强和电力管理的敏捷化、智能化趋势,必然对电力营销管理有着更高的需求.在这种情况下先进的决策支持系统将起着越来越至关重要的作用.

一、决策支持系统

决策支持系统（DSS）是管理信息系统的智能化发展,是集计算机技术、信息管理方法,人工智能技术等多种技术于一体的综合性技术.旨在为结构化和半结构化问题的决策提供技术支撑,以降低决策难度、优化决策质量、提高决策效果.通过建立决策支持系统,充分利用计算机的高速性和软件的智能性,能够很好的辅助供企业更好更快地进行决策.

(一)决策支持系统的结构

决策支持系统主要由数据库系统、模型库系统、知识库系统和方法库系统四个库管理系统和人机接口共五个部分组成,其结构如图1所示：

(二)传统决策支持系统的局限性

传统的决策支持系统使用数据与模型,通过人机交互方式,在解决结构化或半结构化的问题方面发挥了重大的作用,但它们无法对现有的工作程序和方式、方法进行有效评估,也不具备学习能力,智能化程度不高,不能很好地给决策者提供合理建议,也不能很好地适应环境和需求的变化.另外现代电力企业的信息、决策知识、决策模型往往分布在企业的各个部门,随着Inter的飞速发展,Web的迅速普及,数据量得加大,以及数据分布式查询和处理需求的加大,系统的关系也十分复杂,传统的DSS框架和开发方法,特别是单机型的DSS已经不再适合现代的电力企业.

二、决策支持系统与Intra技术的结合

针对传统决策支持系统的局限性,本文通过引入Intra技术,把Intra技术与传统决策支持系统的结合,充分发挥Intra健全的通信、管理功能和完善的怎么写作,设计了一种基于Intra的决策支持系统,充分发挥Intra的联网优势,较好地克服了这些问题.

(一)Intra技术

Inter是当今世界上最大的信息网络,Inter上的站点、用户数量庞大而且仍在飞速激增.Inter已成为企业向市场获取和发布各类信息的绝佳窗口.针对Inter的各种协议、技术和应用大量涌现.而Intra则是企业内部的Inter,它采用与Inter相同的技术手段,继承了Inter成熟而丰富的协议、技术、管理方式等各种优势.不仅如此,Intra还增加了完善的安全措施和怎么写作；因为处于企业内部,拥有比Inter快得多的网速,也不会像Inter那样受到各类安全威胁.Intra的所有这些特性为各类应用的构建提供了极大的方便,是企业内部信息交换与集成的高效手段.

基于Intra的系统,能方便地采用B/S模式构建成为Web应用.这类应用采用浏览器作为唯一的客户端,使用网页界面,不仅操作简单,而且具有很强的人机交互能力.由于使用浏览器作为客户端,系统只需要在怎么写作器端部署好,就能够在装有浏览器的任意客户端上进行访问,系统的维护、升级、扩展也只需要在怎么写作器端一次性进行,极大的方便了系统的部署、访问和维护.

(二)基于Inter的决策支持系统

基于Intra的决策支持系统,是在Intra平台上构建的决策支持系统,在Intra平台上构建决策支持系统并不需要重建一个企业决策支持系统,而是将原系统移植到Intra平台,对企业内部信息进行重组,最大限度地保护企业过去的投资,降低系统开发和运营成本,并利用Intra的平台优势,修改、优化和扩充系统的自身功能,具有极高的发展

价值.

基于Intra的决策支持系统能够充分利用Intra平台完善的管理优势,构建难度不是太高,还能大大降低部署和维护的难度与成本；能够利用Intra平台成熟的通信协议解决数据、模型和知识的分布性问题,充分利用分布的软硬件资源,提高系统的处理能力,并使系统有能力向更加复杂、更加智能的方向扩充.

三、基于Intra的电力营销决策支持系统设计

(一)基本结构

基于Intra的电力营销决策支持系统,采用基于Intra应用系统的经典设计结构,整个系统大体上分为三层：外层的表示层、中间的业务逻辑层和底层的数据层.

表示层采用浏览器作为客户端,以标准的HTTP协议与Web怎么写作器进行交互.决策者在客户端通过Web浏览器与系统进行信息交换,向系统提交决策需要的各种参数信息,同时也从系统中获得决策信息查询、在线分析处理、报表、方案建议等怎么写作.

Web怎么写作器从客户端的页面接受请求,交由决策信息处理中心处理,并将结果生成为静态或动态生成的HTML页面发送给浏览器端.

业务逻辑层即系统核心层主要由集成了在线分析处理（OLAP）和数据挖掘等模块的决策信息处理中心组成.系统通过决策信息处理中心提供各种所需要的功能和怎么写作.

决策信息处理中心作为信息处理、分析和决策的核心,根据决策者的请求从底层数据仓库、模型库、方法库和知识库获得所需数据、模型和方法,并对其进行对应的分析、处理,然后把相应结果通过Web怎么写作器返回给客户端浏览器.决策信息处理中心集成了OLAP和数据挖掘等技术.OLAP技术能够通过多维的方式对数据进行查询、分析并得到相应的报表,赋予了系统强大的数据查询分析能力.数据挖掘能够按照企业既定的业务目标,采用一系列专业方法对数据仓库中存储的数据进行深度地挖掘、分析,识别和提取数据中隐含的及潜在的有用信息,即知识.这些被挖掘出来的知识常常能够给决策带来巨大帮助.

底层为数据层,这里的数据不仅包括数据仓库中所存储的待分析和查询的数据,还包括知识库、模型库和方法库等,这些库的数据分别由其对应的管理系统管理并与信息处理中心交互.数据仓库从供电企业的源数据库中获取原始数据,按决策的要求生成基本数据、综合数据和历史数据等各类型数据.这些数据是提供综合分析、市场分析等辅助决策的信息源泉；模型库提供了各种动态模型或静态模型的存储；知识库提供各种规则和推理机制；方法库为模型库提供各种算法.所有这些库都可以通过其管理系统被更新,从而使系统具有学习能力,能够根据对结果的评估来优化系统决策,并能够响应环境的变化.

(二)系统功能

电力营销决策支持系统主要是为营销管理人员进行营销管理活动提供数据分析、结果预测,以及一定程度的营销方案生成支持.其中数据分析是系统的核心功能、涵盖了营销管理的主要指标.通过制定的数据模型、过滤机制和抽取方法,形成用于分析的数据集.通过实行不同的预测和分析方法,为营销决策人员提供多种多样的分析手段,提高营销管理决策的技术保障.系统的各种功能由决策信息处理中心通过web怎么写作器提供,主要包括以下一些：

信息查询：提供决策者根据需要查询各类信息的功能.例如电价执行、均价水平,客户用电量；供用电合同的签订、执行情况；电能计量管理情况；违规用电、窃电及其处理情况；新装、增容和变更用电情况以及线路耗损情况；客户怎么写作、营销业务和工作质量情况等.可以根据各种可行条件的组合筛选所需

信息.

市场和客户分析：对市场动向、需求等进行分析；对客户的需求、信誉、满意度等进行分析和分类,以便于提供更符合用户需求的怎么写作和更加个性化的针对性怎么写作.

营销状况分析：根据供电质量、怎么写作水平和电价,分析各营销手段对客户需求的适应程度,以提供相应的改进意见.

营销策略评估：根据已有模型、信息和市场情况,对计划中营销策略进行可行性评估.并根据最新信息,如当前营销策略的执行情况,市场反应情况等,某营销策略可能产生的经济效益和社会效益进行定性及定量分析.

综合分析：通过数据挖掘等手段对已有数据进行综合性分析,以期望从中发现更多隐藏的信息.

需求预测：利用当前及历史信息和通过分析获取的市场动向,预测未来的可能情况,作为营销决策的依据.

统计报表：将所查询的信息以及系统分析的结论等进行统计、对比等处理,并利用软件自动生成报表,通过图表等人性化的方式形式呈现出来,方便决策者获取信息并作出决策.

系统更新和优化：根据当前的数据和分析结论,将预测值与已发生的实际情况进行比较,修正系统的模型、方法和知识相关数据,从而获得更好的分析、评估和预测能力.

四、结语

基于Intra的电力营销决策支持技术,能够充分发挥Intra的技术优势,扩展决策支持系统的功能和适用范围,提高其数据分析能力,使之能够更加符合现实需求,更好地辅助电力营销的决策,提高决策效率和决策质量,具有很好的研究和应用前景.