基于灰关联的新疆煤炭企业竞争力评价指标

点赞:29527 浏览:134130 近期更新时间:2023-12-24 作者:网友分享原创网站原创

摘 要:本文以新疆煤炭企业发展影响因素为依据,运用灰关联分析法,针对生产经营能力和可持续发展视角,构造了煤炭企业竞争力的评价指标体系.

0引言

能源是支持社会经济持续发展的重要物质基础,2010年中国已经超过美国成为世界最大的能源消费大国,并且中国企业已经在2009年超过美国企业成为世界企业消费能源第一大国.“十二五”期间,在经受了2008年和2011年的“电荒”、“煤荒”袭扰后,中国已经将加强能源供应保障能力的建设放在能源工作的首位,其能源产业结构中煤炭已经成为与石油、天然气并存的三大经济能源,以煤为主的能源结构比较突出,70%以上的发电装机是靠煤,83%的电量是来自于煤发电,以煤为主的资源赋存现状,确立了中国目前依旧以火电为主的能源结构现状.

基于灰关联的新疆煤炭企业竞争力评价指标参考属性评定
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在低碳可持续发展的国际大环境和国家政策的指导下,核能、水电和其他可再生能源(风能、太阳能、生物能)快速发展,但从2001~2009年的数据统计显示,煤炭占我国一次能源消费总量的比重从68.3%增长到70.4%;低碳能源在一次能源消费总量中的比重仍然很低.在中短期内,新能源消费代替煤炭能源消费的作用有限.

煤炭产业作为新疆经济的六大支柱产业之一,其产业链的波动将会影响新疆整体经济的发展.新疆现已列为全国第十四个大型煤炭基地,成为继山西、内蒙之后又一个国家重点的煤炭开发区域.国务院在关于进一步促进新疆经济社会发展的意见中明确提出新疆要以准东、吐哈、伊犁、库拜四大煤田为重点,结合煤电煤化工产业发展,稳步建设大型煤炭基地,提升新疆的煤炭战略地位.


然而,新疆煤炭企业的发展也衍生一系列相关问题,如煤炭产业链较短、深加工程度低,煤化工业支撑不力,环境污染、能耗较高、资源浪费等生态问题突出.在未来的发展中,随着新型能源产业的崛起,对传统煤炭产业将会带来一定的冲击,与煤炭产业相关的企业的竞争环境、竞争条件和竞争规则也将发生巨大变化.因此,本文将从企业竞争力理论出发,借助灰关联模型,为新疆煤炭企业竞争力提供评价指标集及指标权重集,以期为提高本区域煤炭产业集群的竞争力、为实现新疆煤炭资源的有效开发利用和可持续发展提供新途径,从而促进新疆煤炭产业链的快速发展.

1国内外研究现状评述

企业竞争力是企业外部资源与内部资源实力、能力、素质综合作用,最终在市场竞争上所体现的力量(Barney1991)[1].企业竞争力指标研究大多从不同行业、不同层面分析企业竞争力指标.既要重视企业生存能力,更要关注发展能力,涉及企业资源、技术、管理、经济、环境及责任.金碚教授(2003)[2]认为,企业竞争力要素包括关系指标、资源指标、能力指标、知识学识等.在具体指标构建过程中,涵盖测评指标和分析指标,前者是显示性评价指标(竞争结果或竞争力表现),后者是竞争力的原因或者决定因素.凡是不能直接量化的,可以用一些间接计量指标来反映.

竞争力测评模型中对于评价指标排序的确定可以采用灰色关联分析法(孔令丞、谢家平,2002[3]),这一方法解决了现有评价指标排序方法中存在的如打分评价法的主观性太强、主成份分析法要求大样本及样本必须服从某种特定的典型概率分布等弊端(孔令丞、谢家平,2003[4]),具有一定的科学性和合理性,为新疆煤炭企业竞争力评价提供了新的思路和方法.

目前国内外对企业竞争力的研究已经较为丰富,但专门针对煤炭企业竞争力及可持续发展研究仍在探索之中,与实际区域应用之间还有差距:首先,关于东部煤炭大省的具体案例分析和理论综述论文多,专门研究新疆地区煤炭企业文献少;其次,由于煤炭企业持续竞争力研究刚起步,其评价指标体系研究尚需实践验证.因此,将企业竞争力相关理论和研究方法引入到研究新疆煤炭企业竞争力的问题中,不仅可以拓展企业竞争力的理论应用领域;而且还可以梳理新煤企业的发展瓶颈问题;完善新煤企业持续竞争力评价模型;实证分析构建新煤企业与地方经济的协调发展机制,具有借鉴价值.

2评价新疆煤炭企业竞争力指标体系设置

2.1新疆煤炭企业竞争力的影响因素日前,中国科技部“十五”、“十一五”863计划先进能源技术领域专家组在“世界洁净煤论坛”上预测:2020年我国将建成全球最大的煤炭清洁转化产业链.对于我国洁净煤的发展方向,中国工程院院士刘炯天表示,需要从3个层面实现煤炭合理开发和利用:煤炭的开采层面、煤炭的加工和运输层面、煤炭的转化和利用层面.煤炭企业竞争力是一个多层次、多指标的体系,在构建评价指标体系时需要遵循科学的原则,同时还要使得评价指标与评价对象紧密相结合,这样构建的煤炭企业竞争力评价指标体系不仅具有可行性原则,同时又具有一定的针对性.本文所建立的煤炭企业竞争力评价体系的目的是能够综合评价新疆煤炭企业竞争力的状况,通过全面的指标建立可以使新疆煤炭企业进行横向和纵向的比较,不仅可以了解自身若干年的发展状况,同时还可以反映出自身与同行企业之间的差距.

2.2新疆煤炭企业竞争力的评价指标目前新疆煤炭企业主要有四个特点:

①政府在鼓励各种类型的煤炭企业的同时,无法克制资产专用性和人员安置困难等问题,因此难以有效控制退出实现减少煤炭企业数量的目标.②供需不平衡,企业间无序竞争严重,导致煤炭资源浪费和整体产业效益低下.③大多数煤炭企业的生产力水平不高,资源回采率低,资金、人才、技术装备水平差,科技创新意识不强,对人力资源重视度不够.④发展机制不活,技术创新体系不健全,多数煤炭企业限于自身规模,过度追求短期利益,导致企业没有形成完整的技术创新体系和产业链,缺乏自身的积累使得新疆煤炭企业无法公平参与市场竞争.

综上所述,笔者实地调研总结出新疆煤炭企业的竞争力,着重强调的应是将有限的煤炭资源在持续、稳定的生产能力基础之上,通过科技创新、引进人才、提高信息化水平、提高产品性能、降低产品成本、提供更好的产品怎么写作能力.因此,从新疆煤炭企业竞争力的来源和影响竞争力的综合因素分析,本文将新疆煤炭企业竞争力评价指标体系划分为生产经营能力竞争力和可持续发展竞争力两个一级指标,这两个一级指标又继续划分为多个二级指标和指标,构建了25个竞争力评价指标Ui,这样构建起来的新疆煤炭企业竞争力评价指标体系具有较强的代表性和全面性.评价指标体系如表1.2.3评价指标权重赋值

2.3.1大类指标权重赋值经过对专家访谈意见的汇总整理,借助层次分析的“1-9标度”法,得到大类指标的判断矩阵,大类指标VI和VII的权重值向量为:

α等于(0.4545,0.5455)T,λmax等于1.3361

C.I等于0,C.R.等于C.I./R.I.等于0<0.1,一致性检验通过.

2.3.2明细指标权重赋值要确定明细指标的权重,先计算各大类指标下明细指标的相对权重.同理,以生产经营能力VI为准则,建立判断矩阵,可得其下属二级分类指标Vi(i等于1,2,3)的权重值向量:

α11等于(0.2785,0.3313,0.3902)T

C.R.等于C.I./R.I.等于0.002331/0.58等于0.00402<0.1,一致性检验通过;可持续发展能力VII下属二级分类指标Vi(i=4,5,6,7,8)的权重向量:

α2等于(0.2987,0.1578,0.1041,0.1616,0.2777)T,C.R.等于C.I./R.I.等于0.00882/1.12等于0.0078<0.1,一致性检验通过.

再次,利用Vi指标为准则,建立判断矩阵,可得其下属指标Ui(i等于1,等,25)的权重值向量,一致性检验均通过.

3新疆煤炭企业竞争力评价的灰关联模型

新疆煤炭企业的竞争力和煤炭产业存在着复杂的关联关系,而煤炭企业的数量和有详细数据的年限均较少,属于小样本,因此反映的信息具有不确切、不全面的特点.灰关联分析法主要针对的是研究对象部分信息已知、部分信息未知,按照研究对象发展趋势来做分析,对样本量和样本分布规律均不做过多要求,不会出现因数据量较少而使得关联度量化结果与定性分析存在不一致的状况.因此可以用灰色理论中的灰色多指标方法引入到煤炭企业竞争力的评价中来,为竞争力的评价提供一种新的途径.

3.1确定评估指标序列设定第K年的评估指标数据为xi(k),则有灰关联序列集X等于{xi(k),xi(k),等,xi(k)}.其中,定义X0等于{x0(k),x0(k),等,x0(k)}为参考序列;Xi等于{xi(k),xi(k),等,xi(k)}为比较序列.

由于评估指标的不同性质,对于指标值越大越好的指标取maxXi等于max(xi(k)),对于指标值越小越好的指标则取maxXi等于min(xi(k)).

3.2无量纲化评估指标值因为评估指标Ui的原始数据量纲不同,为使其具有可比较性,需对原始数据进行无量纲化处理,以消除量纲影响.对于时间序列数据一般采用初始值法对序列集X无量纲化,即xi(k)′等于

3.3评估指标值极性转化由于不同评估指标的无量纲化值序列的极性是不一致的,因此,需对指标xi(k)的无量纲化值序列xi(k)′进行极性变换,以统一极性,得到无量纲、无极性的序列x(k).

①极大值极性.对极大值极性序列,进行无极性变换的关系式为x′i(k)等于.②极小值极性.对极小值极性序列,进行无极性变换的关系式为x′i(k)等于.

3.4指标值的差异化处理令Δi(k)等于x(k)-x(k)为xi(k)对x0(k)的偏差,则矩阵中的最大差与最小差记作:

Δmax等于maxkΔi(k),Δmin等于mixkΔi(k)

3.5计算灰色关联系数值经过差异化处理后得出灰关联系数为:rx(k),x(k)等于

其中分辨系数ρ的取值区间为(0,1),一般情况下取ρ等于0.5.

3.6确定灰关联度和综合评价参考序列与比较序列的关联度为:rx,x等于αrx(k),x(k)

其中α为权重向量,则灰关联度向量为

(r(x0,x1),r(x0,x2),等,r(x0,xm)).

将灰关联度向量由大到小排序后,可以得出评估序列的关联度排序,关联度大的指标,说明该指标与竞争力评价依存度大,反之亦然.

4新疆煤炭企业竞争力评价的灰关联分析

4.1评估指标序列根据表1总结出的评价指标集,本文采用新疆区内工业产业生产总值来度量各个指标对竞争力影响的关联度,分析2007-2011年期内新疆国有重点煤炭企业各评价指标的历史数据[5],见表2.

4.2评价指标分析

4.2.1评价结果通过对2007-2011年的历史数据分析并运用上述计算方法得出各评估指标对工业总产值的关联度,其中,生产经营能力指标中评价煤炭生产技术的指标――精煤回收率与工业总产值的依存度最大,为0.0486;其次是总资产业贡献率和产品销售率与工业总产值的依存度,分别为0.0478和0.0461,说明在企业的生产运营能力指标中,企业的经营能力指标和生产技术指标与工业总产值的依存度较大,而评价企业生产规模的指标――原煤产量与工业总产值的依存度最小,只有0.0208.

其次,可持续发展能力指标中评价企业盈利能力的指标――成本费用利润率和产值利润率与工业总产值的依存度最大,分别为0.0478和0.0475,其次是信息技术和技术开发能力的评价指标,说明在企业可持续发展能力指标中,企业的盈利能力指标和技术开发能力指标与工业总产值的依存度较大,而评价信息技术的指标――网上煤炭交易额与工业总产值的依存度最小,只有0.0285.

4.2.2对策建议从评价指标与工业总产值关联度的分析可以看出,无论从企业技术能力还是盈利能力的指标评价来看,技术进步都是提升企业竞争优势的有效途径.单纯依靠开采的简单生产行为,不仅会使得已经脆弱的生态环境进一步恶化,而且也会大大降低煤炭转化效率.从长远发展看,大型的煤炭企业集团应该加大技术开发投入力度,重点研发能够支撑煤炭产业多元化发展的关键技术,促进新疆煤炭资源从以煤炭初级产品输出为主向煤炭资源综合利用的商务模式进行转变.同时煤炭企业应加大新型煤加工设备的购置,实现煤矿装备现代化、系统自动化、管理信息化水平,推动构建新型煤炭企业,使之具有煤电和煤化工规模化生产的竞争优势,推动新疆煤炭产业的可持续发展.

5结论

本文从企业竞争力的基础理论出发,分析新疆煤炭企业竞争力的特征和内涵,结合煤炭产业的自身特点,从企业竞争力的视角出发,按照生产经营和可持续发展两个维度,八个评价指标构建了新疆煤炭企业竞争力的评价指标体系,为企业寻找自己的优势资源提供方法和途径,使得煤炭企业在做好煤炭产业的同时,寻找发展以煤为主线的多元产业链,增加市场的核心竞争力.另外,新疆的大型煤炭企业应当打破地域和行业的界限,与电力、冶金、化工、建材、交通运输等大型企业集团联合,取长补短,加快推进煤炭产业结构的优化升级,继续加强煤炭深加工的能力,增加煤炭产品附加值,提高产品价值,带领新疆全区煤炭工业的整体效益提升.