模糊综合评价在护理工作考评中的运用

众所周知,护士作为白衣天使,是各级医院护理工作的重要承担者.护士自身的综合素质和修养在很大程度上决定了其护理水平的高低,也决定了病人的康复情况和良好、和谐医患关系的形成.采用科学、合理、有效的方法,对护理工作者的综合素质进行客观和全面评价具有重要现实意义.它有利于奖励先进工作者和鞭策落后护士,从而推动护理工作和护理质量不断取得改善和提高.与此同时,它还有利于任人唯贤机制的不断成熟和日益完善,是选拔和任命医院各科室护士长的重要依据【sup】［1］【/sup】.

在现代数学中,概率论研究对象通常具有明确含义,只不过因为发生条件不是非常充分,而导致条件和事件之间不能出现决定性因果关系.现实生活中,大多数数理研究方法都以精确地客观数据为基本前提条件.通常情况下,人们不能获得精确数据信息,模糊性现象十分普遍.人脑感知、认知以及区分自然界各种现象而形成的各种概念是相当模糊的.因此,由这些概念所形成的相应的判断和推理也不尽如人意,模糊不清楚.

模糊综合评价,顾名思义,就是运用数学中的模糊集理论,根据多个评价因子,对发生事件所属等级或者说类别进行评定并形成科学决策的过程.由于其数量方面的划分在很大程度上具有模糊性,所以,采用这种方法对客观事物进行评价是比较合理的,而且结果十分可靠可信.多因子评价的基本目标就是在很多因素不确定的外部环境中,对一个对象相关的若干对象提供一种综合和全面的评价【sup】［2～4］【/sup】.

模糊综合评价模型

模糊综合评价模型有很多种类,既包括初始模糊综合评价模型,也包括多级模糊综合评价模型.由于多级模糊综合评价模型十分复杂,故在此不再详细介绍,有兴趣的读者或研究人员可以进一步参考和查阅有关文献.下面,对初始模糊综合评价模型简要介绍.首先,检测设：因素集U{u【sub】1【/sub】,u【sub】2【/sub】,等,u【sub】m【/sub】}；评语集V{v【sub】1【/sub】,v【sub】2【/sub】,等,v【sub】n【/sub】}.其次,建立模糊矩阵：.再次,确定因素的权数矩阵：.最后,经模糊矩阵的合成运算,得到评价结果.

由于上述评价过程只进行了一次的缘故,所以称其为初始模糊综合评价模型.而多级模糊综合评价模型虽然比较复杂,但基本原理是一样的,并没有本质的区别.

应用实例

某甲等医院某科室从以下四个方面对护士的工作情况进行考评,即护士基本素质、对病人的怎么写作态度、出勤情况、任务完成情况等.现有5人组成考评小组,对其中的甲、乙、丙3名护士分别进行考评.根据他们所得的票数,得出4个等级的出现率,建立频数表,见表1,分别得到3个模糊矩阵.见表1.

由经验得考评指标的权数分配.

分别对甲、乙、丙进行模糊综合评判,如果合成运算采用扎得（Zadeh）算子,则：

评价结果

Max{B【sub】丙【/sub】}＞Max{B【sub】乙【/sub】}＞Max{B【sub】甲【/sub】}

可以看出,甲、乙、丙三名护士护理工作考评成绩排名分别为护士丙、护士乙和护士甲.

小结

理论分析与应用结果两方面均说明本研究所建立的综合评价分析方法具有操作性的,它将不同因素对护理工作的影响都纳入到研究视野,并将这些因素和指标具体化并数量化,从而能够达到了很好的评价目标.这种综合评价方法将定性研究和定量研究很好地有机地结合起来.尤其值得关注,这种考评方法也存在着一些缺陷和不足,最重要的在于量化原始数据在一定程度上容易受到考评者个人的主观思想、文化背景、心理素质及个人经验等因素的作用和制约.因此,本论文虽然构建了护理工作质量的评价指标体系,但仍然认为不够完善.本文只是做出了一种初步的探索与尝试,在未来的工作和研究过程中,为适应学习型医院和学习型科室的建设,有必要不断深入,将研究进一步向前推进.