网站原创[摘 要 ]通过分析动态数据在其Web页面中的展示特点,提出一个新的自动化、结构化数据抽取方法.首先基于DOM利用算法实现快速定位数据区,从而避免处理大量噪音数据；其次引入最小DFs编码来表示DOM子树,通过聚类对记录数据区进行区分；最后对少量样本页面训练学习生成抽取规则用于数据抽取.利用原型系统针对实际网站中的页面进行数据抽取,实验结果显示其拥有较高的准确性和效率.
| 有关论文范文主题研究: | 关于自动化的论文范本 | 大学生适用: | 专升本毕业论文、自考毕业论文 |
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[关 键 词 ]Deep Web结构化数据 最小DFS 编辑距离 信息抽取
[分类号]TP391